Две свежие вакансии из мира ИИ: Western Digital ищет руководителя корпоративной ИИ-программы с вилкой 145–193 тысячи долларов в год, а NielsenIQ — инженера по ИИ и машинному обучению для агентных и наблюдательных систем с упором на автоматизацию инцидентов.
Сегодня в подборке три свежие вакансии: прикладной ИИ в здравоохранении у Acentra Health, разработка агентных систем у Robinhood и высокооплачиваемая роль в трёхмерном машинном обучении для Matterport внутри CoStar.
Сегодня в фокусе две свежие вакансии из aijobs.com: редкая операционная роль в Zipline с очень широкой вилкой до 300 тысяч долларов и корпоративная позиция в WoodmenLife, где ИИ пытаются встроить прямо в страховые процессы — от оценки рисков до клиентского сервиса.
Сегодня в фокусе вакансия Royal Bank of Canada в Нью-Йорке: банк ищет инженера по ИИ на 110–135 тысяч долларов в год для работы на стыке генеративного ИИ, корпоративных систем финансового рынка и инженерной дисциплины уровня крупной регулируемой организации.
Сегодня в фокусе две заметные свежие вакансии из aijobs.com: редкая гибридная роль на стыке инженерии и публичного технического лица в You.com с вилкой до 300 тысяч долларов в год и архитектурная позиция в NVIDIA для тех, кто хочет работать на границе между AI-нагрузками, параллельными вычислениями и будущими аппаратными платформами.
В сегодняшнем выпуске по Wellfound — две заметные инженерные роли: удалённая позиция Senior AI Engineer в Affinity.co для работы на стыке продукта, данных и прикладного ИИ, а также Machine Learning Engineer в AI Labs компании Netskope для тех, кто хочет доводить модели до продакшена внутри крупной облачной платформы безопасности.
Сегодняшняя подборка получилась нью-йоркско-корпоративной: очень дорогая исследовательская роль в Quadrillion Labs, сильная агентная позиция в Mirage, квантовое машинное обучение в Quantum Machines, прикладное зрение для логистики, удалённый продуктовый менеджмент в YipitData и две широкие инженерные роли для тех, кто умеет доводить ИИ до продакшена.
Две свежие вакансии с Wellfound: одна про ИИ-агентов в образовательном продукте Memorang, другая — про прикладные системы машинного обучения для задач безопасности и аналитики в 10a Labs. В обоих случаях интересны не только сами роли, но и разница в риске: у одной заметен продуктовый и агентный уклон, у другой — более жёсткий инженерный контур с акцентом на внедрение и оценку моделей.
Две свежие вакансии из ИИ-подборки: инфраструктура машинного обучения в SAP и прикладная инженерия ИИ в Detroit Defense с заметно разными условиями, стеком и рисками.
