Собрал три свежие вакансии из сегодняшней выборки, где AI нужен не для витрины, а для рабочих систем с понятной ответственностью: продуктовая разработка на живых данных, тяжёлые клиентские внедрения и масштабирование корпоративной AI-функции. Во всех трёх случаях ищут людей, которые могут довести идею до продакшена, а не только обсуждать возможности моделей.

Старший прикладной AI-инженер — Simplex

Simplex — компания после раунда серии A, которая делает программное обеспечение для точек продаж и ищет инженера в офис в нью-йоркском районе Флэтайрон. Это роль для человека, которому комфортно строить прикладные системы на пересечении больших языковых моделей, классического машинного обучения и компьютерного зрения: в описании прямо названы рекомендации по ценам и акциям, распознавание счетов, сопоставление товаров через pgvector, контекстные рекомендации, агентные сценарии и оценка качества через Langfuse.

По ощущениям это одна из самых содержательных продуктовых ролей дня: команда ждёт не узкого исследователя, а инженера, который может пройти весь цикл от идеи и проверки качества до выпуска в продакшен на реальных торговых данных. Отдельно цепляет то, что в повседневной работе уже используются Claude, Codex и Devin — значит, AI-помощники здесь не декоративное обещание, а часть инженерского контура. Зарплату не раскрывают, зато по уровню задач видно, что вакансия рассчитана на сильного старшего специалиста с опытом вывода моделей в рабочую среду.

Откликнуться: ссылка

Штатный инженер по клиентским внедрениям — Reltio

Reltio, которая теперь входит в SAP, ищет сильного инженера для прямой работы со стратегическими клиентами и запуска AI-сценариев поверх своей платформы унификации данных. Здесь ставка не на академическую часть, а на редкую связку: разбираться в неоднозначных задачах заказчика, быстро собирать рабочее решение, доводить его до запуска и затем возвращать полевые выводы обратно в продуктовую дорожную карту.

Это хороший вариант для людей, которым тесно в роли чистого разработчика внутри продукта и интереснее стоять на стыке инженерии, консалтинга и внедрения. В описании подчёркнуты агентные рабочие процессы, качество корпоративных данных и высокий уровень самостоятельности, так что роль подойдёт тем, кто любит не только писать код, но и держать разговор с заказчиком на уровне бизнес-результата. Зарплатной вилки нет, но гибкий формат работы и распределённая культура компании делают вакансию заметно дружелюбнее к удалённому или смешанному режиму, чем многие другие штатные позиции этого уровня.

Откликнуться: ссылка

AI-инженер, три позиции — Aventis Solutions

Aventis Solutions набирает сразу трёх AI-инженеров для развития направления в гостиничном бизнесе и цифровой аналитике. Формально вакансия размечена как удалённая, но по тексту видно, что компания всё же ждёт людей рядом с Чикаго, Майами, Нью-Йорком, Далласом или Вашингтоном, то есть это скорее смешанный формат вокруг крупных городов США, чем полностью свободная география.

Зато сама роль выглядит жирно по содержанию: разработка приложений на больших языковых моделях, рекомендательные системы, предиктивная аналитика, автоматизация, Python, API, конвейеры данных, векторные базы, эмбеддинги, агентные сценарии и вызов инструментов. Вилка тоже одна из самых заметных в сегодняшней пачке — от 120 до 250 тысяч долларов базой плюс бонус 10–20%, медицинские программы, пенсионные условия и долгосрочные стимулы. Для кандидата это история про хороший апсайд и шанс вырасти в ведущую или архитектурную роль, но с важной оговоркой: если вам критична полностью удалённая работа без привязки к хабам, стоит читать описание особенно внимательно.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на тройку целиком, то выбор здесь довольно прозрачный: Simplex — для тех, кто хочет строить продуктовые AI-системы на живых коммерческих данных, Reltio — для любителей сложных внедрений и прямой работы с заказчиком, Aventis Solutions — для тех, кто ищет широкий стек, заметную компенсацию и пространство для роста в корпоративном AI-направлении.