Сегодняшняя подборка маленькая, но очень показательная: рынок снова лучше всего оплачивает не абстрактный интерес к ИИ, а умение встраивать модели и агентные сценарии в реальные рабочие процессы с рисками, ограничениями и ответственностью за результат. Ниже четыре свежие вакансии, где это видно особенно ясно.

AI Engineer — Cinder

Откликнуться: ссылка

Cinder строит инфраструктуру для борьбы с онлайн-абьюзом, мошенничеством и манипуляциями на крупных цифровых платформах. Компания ищет инженера в Нью-Йорке на роль с очень высокой по рынку вилкой: 200–250 тысяч долларов в год. Это не позиция для чистого исследователя: по описанию нужен именно инженер, который умеет провести AI-систему через полный жизненный цикл — от выбора подхода и интеграции до устойчивой эксплуатации вместе с командами данных и разработки.

По сути это роль для человека, который хочет работать на стыке trust & safety, инфраструктуры и прикладных моделей. Самое интересное здесь в сочетании домена и компенсации: вред от ошибки в таких системах может быть прямым и заметным, поэтому компании нужен не «человек для экспериментов», а владелец production-направления. Хороший вариант для сильного инженера, которому интересны сложные защитные системы, а не витринные демо.

Lead Software Engineer, Agentic AI Systems — Collective Health

Откликнуться: ссылка

Collective Health нанимает ведущего инженера в команду Claims AI Automation в Плейно, штат Техас. Компания автоматизирует работу со страховыми кейсами и явно уходит от жёсткой логики по правилам к более гибким интеллектуальным сценариям. В описании прямо названы Python, Google Cloud, Vertex AI, Google Agent SDK, Gemini, RAG, grounding и supervised fine-tuning, а также интеграции с внутренними базами заявок и документами по страховым полисам.

Дневная работа здесь, вероятно, будет состоять не в красивых прототипах, а в построении многошаговых агентных процессов в чувствительной и зарегулированной среде, где важны точность, проверяемость и понятное поведение системы. Это сильная вакансия для инженера, которому интересны агентные системы в реальном корпоративном контуре. Потенциальный минус для части кандидатов — формат без удалёнки.

Senior AI Product Design Engineer — Converteo

Откликнуться: ссылка

Converteo ищет старшего инженера по дизайну AI-продуктов для удалённой работы из США. Компания делает production-grade агентные системы для крупных брендов и расширяет североамериканское направление. Это редкая роль на стыке UX, фронтенда и прикладного ИИ: за первые 90 дней от человека ждут запуска дизайн-системы в коде, доведения 4–5 демонстраций до премиального уровня и превращения дизайн-идей в интерактивные интерфейсы с помощью генеративных инструментов.

Вакансия подойдёт тому, кто любит не только логику продукта, но и финальное ощущение от интерфейса. Из важных условий в описании есть периодические поездки и требование гражданства США без визовой поддержки, так что фильтр довольно жёсткий. Зато сама роль интересна тем, что речь идёт не о простом чате, а о коммерческих AI-продуктах с сильной визуальной и продуктовой составляющей.

Senior Machine Learning Engineer, Trust — Airbnb

Откликнуться: ссылка

Airbnb открыла удалённую вакансию старшего инженера машинного обучения в команде Trust Frontier AI. Речь идёт о борьбе с мошенничеством, спамом, фейковыми объявлениями, компрометацией аккаунтов и автоматизацией решений в области доверия и безопасности. Важная деталь: команда явно смотрит в сторону AI-агентов и автономных сценариев, но при этом делает ставку на собственные модели, бенчмарки и evaluation harnesses, которые должны удерживать качество по мере роста автономности.

Это привлекательная роль для инженера, которому интересны прикладные модели в среде с большим масштабом и заметной ценой ошибки. Здесь важен не только ML как таковой, но и способность построить надёжный контур оценки качества и безопасности. Для кандидатов, которые хотят работать с trust & safety не в стартапной теории, а на крупной живой платформе, это одна из самых сильных свежих вакансий дня.