Вакансии в ИИ за 16 августа 2026: Ads AI Analytics Lead II в Instacart

Сегодня в источнике We Work Remotely нашлись две свежие удалённые вакансии из прикладного AI: одна ближе к рекламной аналитике и принятию решений на больших массивах коммерческих данных, вторая — к построению маркетинговых систем с заметной инженерной свободой. Подборка небольшая, но обе роли выглядят практичными и ориентированными на реальный бизнес-эффект, а не на лабораторные эксперименты.

Ads AI Analytics Lead II — Instacart

Instacart ищет специалиста уровня lead на пересечении AI, аналитики и рекламного бизнеса. По описанию это удалённая позиция, опубликованная совсем недавно, с фокусом на рекламное направление компании. Нужен человек с опытом примерно от трёх до шести лет в аналитической инженерии, науке о данных или прикладном AI, с сильными SQL и Python, а также как минимум двухлетним опытом работы с рекламными, торговыми или коммерческими данными. В ориентире по компенсации фигурирует диапазон около 131–165 тысяч долларов в год.

Практически это похоже на роль для человека, который умеет не просто строить модели, а превращать данные о рекламе и покупательском поведении в рабочий слой принятия решений. Вакансия особенно интересна тем, кто хочет заниматься не абстрактным моделированием, а системами, влияющими на эффективность рекламного продукта и выручку. Из плюсов — чёткая прикладная зона и понятная бизнес-связь. Из возможных ограничений — заметная зависимость от доменной экспертизы в рекламе и электронной торговле: без такого фона войти будет трудно.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer II, Marketing — Sezzle

Sezzle открыл удалённую вакансию прикладного AI-инженера для маркетингового направления. Упор сделан на полное владение сложными платформами и системами, которые обеспечивают AI-возможности компании, то есть речь не о точечной модели в изоляции, а о заметной ответственности за весь контур: от инженерной реализации до прикладного эффекта. В требованиях акцентированы крепкая база в машинном обучении и науке о данных, включая обучение с учителем и без учителя, подготовку признаков, оценку моделей и статистический анализ.

Сильная сторона этой роли — широта зоны влияния. Она подойдёт человеку, которому интереснее строить рабочие AI-системы для задач роста и маркетинга, чем сидеть в узком исследовательском треке. При этом у вакансии есть и очевидный сигнал для внимательного чтения: в переданных данных нет вилки по зарплате и дополнительных условий, поэтому перед откликом стоит отдельно проверить ожидания по компенсации, структуру команды и то, насколько маркетинговый контур связан с инженерной платформой компании, а не только с быстрыми экспериментами.

Откликнуться: ссылка