В сегодняшнем выпуске — три свежие роли, каждая со своим очень разным профилем: тяжёлая корпоративная эксплуатация ИИ в здравоохранении, промышленный ИИ для производства и младшая серверная разработка для систем с большими языковыми моделями. Ниже собрал главное по деньгам, стеку, формату работы и тому, кому каждая вакансия подойдёт лучше всего.

Старший инженер по ИИ и машинному обучению — UnitedHealth Group

UnitedHealth Group ищет сильного прикладного инженера для задач, где ИИ должен работать не в лаборатории, а в жёстко регулируемой корпоративной среде. Вакансия опубликована примерно сутки назад, формат — удалённо по США или гибридно с привязкой к Eden Prairie в Миннесоте, зарплатная вилка — 120–214 тысяч долларов в год.

По описанию это роль вокруг реальных производственных систем: выявление мошенничества, потерь и злоупотреблений, построение конвейеров обнаружения в реальном времени, голосовые агенты, многоагентные сценарии и поиск по знаниям с памятью. В стеке названы Azure OpenAI, Azure Functions, Cosmos DB, Cognitive Search, распознавание и синтез речи, а также конвейеры признаков в базах данных.

Это хороший вариант для человека, который умеет не только собирать прототипы, но и доводить ИИ до эксплуатации там, где много требований к проверяемости, соответствию правилам и аудиту. Сильная сторона вакансии — масштаб и прикладной эффект; возможный минус — высокая бюрократическая и регуляторная нагрузка, которая понравится не всем.

Откликнуться: ссылка

Младший промышленный инженер по ИИ — Deloitte, NextHub Bari

Deloitte опубликовала эту вакансию всего несколько часов назад. Речь о штатной младшей позиции в Bari, Италия, с зарплатой 22–25 тысяч евро в год. Формат работы гибридный, а в описании отдельно упомянуты обучение и развитие, что делает роль особенно интересной для тех, кто только входит в прикладной ИИ.

Это не история про обычные чат-боты. Здесь фокус на промышленности: решения для интернета вещей и вычислений на устройстве, цифровые двойники, модели машинного обучения для промышленных систем диспетчеризации и управления производством, алгоритмы оптимизации процессов, а также сценарии предиктивного мониторинга, управления и обслуживания. Среди требований и технологий перечислены Python, облачные сервисы для интернета вещей от AWS, Azure и GCP, работа с цифровыми двойниками, промышленной аналитикой и оптимизацией.

Вакансия выглядит особенно удачной для начинающего специалиста, которому интересны производство, эксплуатационные технологии и связь ИИ с физическими процессами. Важно понимать, что это более инженерная и предметная работа, чем привычные разговорные интерфейсы: здесь придётся разбираться в реальных промышленных ограничениях, данных с оборудования и эффективности процессов.

Откликнуться: ссылка

Серверный инженер ИИ — KPMG Israel

KPMG Israel открыла младшую штатную вакансию в Тель-Авиве примерно два часа назад. По оценке из листинга зарплата находится в диапазоне 170–230 тысяч шекелей в год. Роль ориентирована на тех, кто уже уверенно чувствует себя в серверной разработке и хочет двигаться в сторону инфраструктуры для больших языковых моделей.

Основной круг задач — проектирование и разработка программных интерфейсов API для систем на базе больших языковых моделей, встраивание моделей в серверную логику, построение многоагентных архитектур и сценариев оркестрации, а также облачное развёртывание в AWS, Azure или GCP с Docker и Kubernetes. Дополнительно перечислены Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, базы данных, конвейеры данных и механизмы аутентификации.

Это практичная роль для кандидата в начале карьеры, который хочет быть не исследователем, а человеком, соединяющим серверную инженерию, облака и прикладной ИИ в одном контуре. Из плюсов — широкий стек и понятная траектория роста; из потенциальных сложностей — довольно широкий набор ожиданий для младшего уровня, так что комфортнее всего здесь будет тому, кто уже успел потрогать и серверную часть, и облачную инфраструктуру, и хотя бы базовую работу с моделями.

Откликнуться: ссылка