Свежие вакансии в ИИ

Ниже — три свежие позиции, где AI нужен не для витрины, а для рабочих систем: научного поиска, корпоративных агентов и автоматизации медицинских процессов.

Специалист по машинному обучению, обучение с подкреплением и автономные открытия — Terray Therapeutics

Terray Therapeutics ищет исследователя по машинному обучению для удалённой работы в США. Компания строит платформу для поиска новых химических соединений и хочет усилить автономные исследовательские циклы, где модели не просто анализируют данные, а помогают управлять самим процессом научного поиска.

По описанию это очень исследовательская роль: нужен сильный бэкграунд в обучении с подкреплением, байесовской или другой оптимизации без явной формулы, распределённом обучении и проверке стратегий на закрытых наборах данных. В работе будут и практические задачи — инфраструктура вывода, синтетические данные, крупномасштабное обучение, — и более научные: проектирование новых подходов для автономных открытий. От кандидата ждут высокий уровень публикаций и подтверждаемую практику: просят показать GitHub, релевантные проекты или отдельную краткую записку о том, как строить автономные исследовательские системы.

По условиям зарплатная вилка скрыта, но указаны опционы, трёхпроцентный пенсионный взнос и полностью оплачиваемая семейная медицинская страховка. Вакансия выглядит особенно интересно для людей на стыке науки и инженерии: это не просто прикладная роль по настройке моделей, а место, где придётся влиять на сам контур автоматизированных научных экспериментов. Следить стоит за тем, что планка входа явно высокая: без сильной исследовательской школы и хорошего инженерного фундамента пройти дальше будет трудно.

Откликнуться: Terray Therapeutics

Старший разработчик AI-агентов — CrowdStrike

CrowdStrike нанимает старшего разработчика AI-агентов на удалённую роль в США. Это позиция не про презентации и не про внутренние эксперименты ради галочки: человеку предстоит собирать и запускать рабочих агентов для инженерии, юридических процессов, ИТ, поддержки, продаж и других внутренних функций компании.

В повседневной работе будут проектирование и развёртывание агентных систем, подготовка наборов данных для оценки качества, настройка качества и стоимости работы моделей, а также переделка бизнес-процессов под новую автоматизацию. По требованиям видно, что CrowdStrike ищет именно практикующего инженера: нужен сильный Python или близкий стек, реальный опыт с LLM и агентными системами, понимание безопасности и управления рисками, а также способность переводить хаотичные нужды больших команд в воспроизводимые процессы.

По деньгам это одна из самых понятных позиций в подборке: базовая вилка составляет 140–215 тысяч долларов в год, сверху обещаны премия, акции, медицинские льготы, 401(k) и оплачиваемый отпуск. Вакансия выглядит хорошей для тех, кто уже делал прикладные AI-системы в компании и хочет перейти из режима отдельных прототипов в режим масштабирования на весь бизнес. Риск тоже понятен: зона ответственности широкая, а значит придётся одновременно держать и качество решений, и экономику использования, и внутреннюю политику безопасности.

Откликнуться: CrowdStrike

Ведущий продуктовый менеджер по AI-агентам — SuperDial

SuperDial ищет ведущего продуктового менеджера для ключевого направления AI-агентов в автоматизации медицинского биллинга и страховых процедур. Компания работает с такими сценариями, как проверка страхового покрытия, подтверждение льгот, предварительные согласования, отслеживание статуса требований и общение со страховщиками — то есть с рутинными, дорогими и болезненными процессами американской медицины.

Судя по описанию, это роль для человека, который умеет одновременно говорить с клиентами, командами разработки и операционным блоком. Нужно будет отвечать за дорожную карту, метрики успеха, качество работы агентов, обработку эскалаций и реальную ценность продукта в продакшене. Компания просит не меньше шести лет релевантного опыта, из них минимум четыре года в продуктовом управлении, плюс техническую уверенность в API, загрузке данных, логике рабочих процессов и AI-инфраструктуре. Отдельный плюс — опыт в медицинском биллинге и работе с LLM или агентными системами.

Базовая зарплата здесь выше всего в сегодняшней тройке: 200–250 тысяч долларов в год плюс акции и стандартный пакет льгот. Но у вакансии есть важный нюанс: заголовок обещает удалённую работу в США, а внутри текста сказано, что роль базируется в Бёрлингейме, Калифорния, с офисным графиком с понедельника по четверг и удалённой пятницей. Это хороший пример вакансии, где стоит быстро уточнить реальный формат до начала длинного процесса отбора. Для сильного продукта, который уже работал на сложных операционных рынках, роль может быть очень сильной; для тех, кому нужна чистая удалёнка, это потенциальный стоп-сигнал.

Откликнуться: SuperDial