Сегодняшний выпуск короткий, но очень прикладной: одна вакансия — для тех, кто хочет работать с поиском и рекомендациями на масштабе большой потребительской платформы, вторая — для инженеров, которым интересны генеративный ИИ, внутренние данные компании и аккуратная эксплуатация моделей в чувствительной отрасли.

TikTok ищет инженера машинного обучения в команду поискового ранжирования

Это старшая позиция в Сингапуре внутри команды TikTok Search Ranking. По описанию видно, что это не роль «сделать ещё один чат-бот», а тяжёлая инженерия вокруг качества поиска: ранжирование результатов, улучшение алгоритмов поиска и рекомендаций, понимание запросов и видео, моделирование длинных пользовательских последовательностей и работа с огромными индексами.

Что здесь особенно интересно: набор требований тянет в сторону сильного поиска и рекомендаций, а не только классического прикладного ИИ. В вакансии прямо фигурируют информационный поиск, обработка естественного языка, генеративные модели, обучение с подкреплением, разрежённые модели и понимание видео. То есть лучше всего сюда подойдёт человек с опытом в поиске, рекомендательных системах или больших контуров релевантности, где цена ошибки измеряется качеством выдачи на очень большом трафике.

Из нюансов: зарплата в объявлении не указана, удалённого формата тоже нет — это позиция в Сингапуре. Зато по содержанию это одна из самых «глубоких» ролей дня для тех, кто хочет заниматься не оболочкой вокруг моделей, а самой механикой того, как пользователю показывают нужный результат.

Откликнуться: ссылка

Privia Health нанимает старшего AI-инженера на удалённую роль в США

Privia Health работает на стыке медицины и корпоративных технологий, а сама вакансия выглядит как зрелая прикладная роль под генеративный ИИ в рабочей среде компании. Формат — удалённо по США, вилка указана сразу: 150–175 тысяч долларов в год.

По задачам это роль для человека, который умеет доводить ИИ-системы до продакшена, а не просто собирать демонстрации. В описании есть сквозные конвейеры данных, развёртывание безопасных и масштабируемых решений в облаке, дообучение моделей для суммаризации и разговорных сценариев, работа с поиском по внутренним данным и агентными контурами, интеграция со Snowflake, контроль дрейфа моделей, версионирование и эксплуатация через MLflow. Отдельно подчёркнуты безопасность больших языковых моделей, модерация вывода, контроль доступа и журналируемость действий — для медицинского домена это не декоративные слова, а реальная часть повседневной работы.

На кого стоит смотреть этой вакансии: на сильных инженеров Python и облачной инфраструктуры, которым интересен генеративный ИИ в среде с требованиями к ответственности и проверяемости. Из приятного — список бенефитов выглядит добротно: 401(k), медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни, компенсация интернета, оплачиваемый отпуск и даже страховка для питомцев.

Откликнуться: ссылка

Если выбирать между этими двумя ролями по типу работы, развилка простая: TikTok — это ставка на масштаб, качество поиска и сложные сигналы релевантности, Privia Health — на внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы с жёсткими требованиями к безопасности и надёжности.