Четыре свежие инженерные роли в ИИ: производительность обучения моделей в Salt Lake City, прикладное машинное обучение для Google Ads в Irvine, ответственная разработка передовых моделей в Google DeepMind New York и проверка ускорителей машинного обучения в Meta.
Семь свежих вакансий для инженеров ИИ: от генеративных медиа в Google Cloud и агентных платформ в Sunnyvale до графового поиска в Hyderabad, камер Pixel, инфраструктуры обучающих данных и удаленной роли в Mento.
Свежий выпуск вакансий в ИИ: OpenAI ищет инженера внедрения в Нью-Йорке, Google DeepMind — инженера для персонализации Gemini, Modular — старшего инженера среды выполнения с удалённым форматом для США и Канады, а PathAI предлагает работу на стыке медицинских моделей и надёжной инфраструктуры.
Пять свежих вакансий из мира ИИ: от старшего инженера машинного обучения в 6sense и инженера по безопасности универсального ИИ в Google DeepMind до прикладных ролей в SoFi, NVIDIA и Crosby. Внутри — что делают компании, какой у ролей реальный фокус, где есть сильный карьерный ход, а где стоит заранее учитывать жёсткую локацию, высокий отбор и нагрузку на надёжность.
Google DeepMind ищет исследовательского инженера в команду Gemini Retrieval с зарплатой 174–252 тысяч долларов в год. Роль на стыке исследований и внедрения: оценка моделей, улучшение качества поиска и перенос новых методов в рабочие системы.
Две свежие вакансии из мира ИИ: исследовательская роль по робототехнике в Google DeepMind с вилкой до 210 тысяч долларов в год и прикладная позиция AI Engineer в энергетической группе Axpo с удалённым форматом из Мадрида. В подборке — что именно предстоит делать, какой стек ждут, кому подойдут эти роли и на что стоит обратить внимание перед откликом.
Google DeepMind ищет в Маунтин-Вью старшего исследовательского инженера и учёного для направления Gemini Post-Training с вилкой 207–301 тыс. долларов в год. Роль про качество и поведение модели после обучения: конвейеры данных, реальные оценки, новые способы проверки, оптимизация моделей и наставничество команды.
Среди свежих англоязычных роликов об ИИ за последние дни сильнее всего разошёлся разбор GPT-Red от Wes Roth, но рядом с ним быстро набрали ход и жёсткий разговор о пузыре вокруг ИИ, большая беседа с Demis Hassabis о будущем отрасли и короткий разбор предупреждений Dario Amodei. Ниже — четыре ролика, которые сейчас лучше всего показывают, как YouTube обсуждает модели, риски и рынок ИИ.
Две новые истории из правового контура ИИ показывают, куда смещается давление на рынок: Google DeepMind предлагает внешний механизм проверки самых мощных моделей до запуска, а Google получает новый коллективный иск из-за обучения Gemini на книгах. Для компаний это практический сигнал готовиться одновременно к более формализованным проверкам безопасности и к более жёсткому контролю происхождения обучающих данных.
