Сегодня короткая, но сильная подборка: одна вакансия для тех, кто хочет идти в передовой исследовательский контур робототехники, и одна — для инженеров, которым ближе внедрение ИИ в большой действующий бизнес.

Исследователь по робототехнике — Google DeepMind

Google DeepMind ищет исследователя по робототехнике в Кембридже, штат Массачусетс, с вилкой 147–210 тысяч долларов в год. Это роль не про обвязку готовых сервисов, а про работу на переднем крае: robotic foundation models, vision-language-action модели, обучение с подкреплением, обучение на демонстрациях, обучение в симуляторах, управление роботами и гуманоидные робототехнические системы.

По описанию видно, что здесь нужен очень сильный исследовательский профиль: постановка экспериментов, работа с большими наборами данных, уверенное владение Python, глубоким обучением, трансформерами, симуляторами и задачами манипуляции. Вероятнее всего, это хорошее попадание для кандидата с докторской степенью или сопоставимым исследовательским опытом, которому важнее научная новизна и влияние на направление, чем быстрый прикладной выпуск в продукт. Сильная сторона вакансии — редкое сочетание мультимодальных моделей и реальной роботики; риск очевидный тоже есть: планка входа очень высокая, а ожидания по глубине исследований, скорее всего, будут жёсткими.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — Axpo Group

Axpo Group — крупная швейцарская энергетическая компания со ставкой на устойчивую энергетику — ищет AI Engineer в Мадриде с возможностью удалённой работы. Указана оценочная вилка 42–70 тысяч евро в год, формат full-time, уровень ближе к крепкому middle.

Это уже совсем другой тип роли: не исследовательская лаборатория, а прикладная инженерия внутри крупной компании. От кандидата ждут, что он сможет вместе с внутренними заказчиками находить полезные сценарии для ИИ, быстро собирать прототипы, проверять их на пользователях, развивать существующие ИИ-приложения и оформлять повторно используемые инженерные подходы. В стеке упомянуты Python, Azure, API языковых моделей, поиск с подмешиванием контекста, оркестрация, DevOps и CI/CD. Из плюсов — гибкий график, медицинская страховка, компенсация интернета, спорт и обучение. Эта вакансия выглядит особенно интересно для инженера, который любит не только модели и код, но и продуктовую сторону: понять задачу бизнеса, быстро проверить гипотезу и довести решение до масштабируемого внедрения. Из того, на что стоит смотреть внимательно, — насколько у компании уже зрелые внутренние процессы вокруг ИИ, потому что в таких ролях часто приходится одновременно быть и инженером, и внутренним евангелистом изменений.

Откликнуться: ссылка

Если вам ближе наука и embodied AI, выбор очевидно уходит в Google DeepMind. Если же интереснее прикладной ИИ с быстрой связью между идеей и влиянием на бизнес, Axpo может оказаться более реалистичной и живой точкой входа.