В сегодняшнем выпуске — пять свежих вакансий, опубликованных буквально несколько часов назад. В подборке много прикладной работы: где-то нужно доводить модели до продукта, где-то строить инфраструктуру для закрытых сред, а где-то — собирать корпоративные решения вокруг генеративного ИИ и агентных сценариев.

Исследователь по ИИ для интерфейсов дополненной и виртуальной реальности — Meta

Meta ищет старшего исследователя по ИИ в Редмонде для направления интерфейсов в дополненной и виртуальной реальности. Вилка указана на уровне 147–208 тысяч долларов в год, а сама роль сидит на стыке науки и продукта: нужно формулировать исследовательские задачи и критерии успеха, строить протоколы оценки для наборов данных компьютерного зрения, гонять крупные эксперименты, собирать прототипы для естественного взаимодействия в дополненной, виртуальной и смешанной реальности и доводить решения до продуктового уровня.

По требованиям это вакансия для очень сильного специалиста по компьютерному зрению и трёхмерному восприятию: ждут Python, PyTorch, задачи обнаружения объектов, оценки глубины, трёхмерной реконструкции и опыт вычислений на устройстве. Интереснее всего здесь сочетание двух миров: можно и публиковаться на сильных площадках, и работать над тем, что потом попадает в реальные интерфейсы. Это хороший вариант для исследователя, которому уже тесно в чистой академической среде и хочется видеть, как работа превращается в продукт. Откликнуться: ссылка

Инженер платформы для суверенных ИИ-сред — Deutsche Telekom IT Solutions

Deutsche Telekom IT Solutions ищет старшего инженера платформы для суверенных ИИ-развёртываний в Венгрии. Вакансия открыта сразу для Будапешта, Сегеда, Печа и Дебрецена, опубликована около пяти часов назад. По смыслу это роль для тех, кто умеет строить закрытые или жёстко ограниченные среды: инфраструктура как код, хранилища, сеть, контроль доступа, наблюдаемость, среда Kubernetes для работы моделей и поиска по знаниям, развёртывание открытых стеков моделей и шлюзов, а также управление реестрами, зеркалами пакетов и секретами.

В стеке прямо названы Linux, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, llama.cpp и работа с графическими ускорителями. Отдельно подчёркнута поддержка клиентов в Евросоюзе и удалённый формат внутри Венгрии. Это сильная роль для инженера, который хочет заниматься не витринными помощниками, а фундаментом для закрытых и корпоративных ИИ-систем, где цена ошибки в доступах и инфраструктуре обычно выше, чем в самом выборе модели. Откликнуться: ссылка

Старший системный аналитик и разработчик решений на базе генеративного ИИ — Con Edison

Con Edison, крупная энергетическая группа из Нью-Йорка, нанимает старшего системного аналитика и разработчика решений на базе генеративного ИИ. Вилка — 123–213 тысяч долларов в год. Здесь фокус не на фундаментальных моделях, а на спокойном корпоративном внедрении: разработка и настройка генеративных решений и агентов, интеграция ИИ-платформ с внутренними системами, проектирование разговорных сценариев и циклов обратной связи, создание повторно используемых подсказок и рабочих процессов, плюс плотная работа с безопасностью, управлением и корпоративной архитектурой.

Из технологий упомянуты Azure DevOps, Gemini Enterprise, архитектура агентов и облачные схемы интеграции. Это выглядит как роль для человека, который умеет не только собрать демонстрацию, но и провести генеративный ИИ через требования большой регулируемой компании, где согласования и контроль важны не меньше самих возможностей модели. Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — LGG Advisors

LGG Advisors открыла вакансию инженера по ИИ в Порту или Лиссабоне с ориентиром 40–65 тысяч евро в год. Компания работает как консультационный и усиливающий инженерные команды партнёр, а сама роль сосредоточена на прикладной разработке для клиентов: создавать программные интерфейсы с ИИ-функциями, автоматизацию чат-ботов и агентных сценариев, цепочки подсказок и рабочих процессов, Python-приложения и масштабируемые системы на базе больших языковых моделей.

В списке технологий — Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic и облачные платформы AWS, Azure и GCP. Из заметных плюсов есть удалённый и гибридный формат, помощь с релокацией, визовая поддержка, оплата сертификаций и обучение. Это одна из самых доступных международно ролей в сегодняшней подборке: хороший вариант для инженера, который хочет работать не только с моделью, но и с полноценной клиентской поставкой вокруг неё. Откликнуться: ссылка

Инженер по машинному обучению — Parvana

Parvana ищет инженера по машинному обучению в Белвилле, Южная Африка, с ориентиром 600–720 тысяч южноафриканских рэндов в год. Это классическая производственная роль: проектировать, обучать и оценивать модели, собирать полные конвейеры машинного обучения, упаковывать и развёртывать их, а затем следить за деградацией, задержками и рабочими метриками уже в боевой среде.

По стеку ждут сильный Python, облака AWS, Azure или GCP, а также Docker, Kubernetes, практику промышленного развёртывания и современные инструменты вокруг генеративного ИИ. Вакансия лучше всего подойдёт инженеру, который умеет переводить бизнес-задачу в работающую систему и не теряется после этапа обучения модели, когда начинается самая дорогая часть — эксплуатация. Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, рынок по-прежнему ценит не просто умение работать с моделями, а способность доводить их до полезного состояния: в продукте, в закрытой инфраструктуре или в корпоративной эксплуатации. Именно такие роли сегодня выглядят самыми содержательными.