В свежей подборке — пять новых ролей на стыке прикладных исследований, агентных систем, голосовых интерфейсов и вычислений прямо на устройстве. Почти везде ищут не людей для красивых демонстраций, а инженеров и исследователей, которые умеют доводить ИИ-функции до рабочего состояния в продукте.

Старший исследователь ИИ — Dexcom

Dexcom, один из заметных игроков в непрерывном мониторинге глюкозы, ищет старшего исследователя ИИ в Ирландии. Роль находится в исследовательско-инженерной команде: нужно формировать долгосрочную исследовательскую программу, проектировать новые архитектуры моделей, собирать контуры оценки, проводить эксперименты с большими языковыми моделями и генеративным ИИ и доводить результаты до внутренних и внешних публикаций.

По описанию это не академическая позиция в отрыве от практики, а прикладные исследования, которые должны подпитывать продуктовую и дата-стратегию компании. В требованиях заложен широкий коридор по стажу: от бакалавриата с 5–8 годами опыта до докторской степени с 0–2 годами, плюс 5–15% командировок. Для тех, кому интересен стык медицины, сенсоров и ИИ, это одна из самых содержательных свежих ролей недели.

Откликнуться: ссылка

Инженер по агентному ИИ — TCP Software

TCP Software, которая делает продукты для учёта рабочего времени и управления персоналом, ищет инженера по агентному ИИ для рынка США. Здесь нужен человек, который сможет выпускать агентные функции полностью: от логики обнаружения и принятия решений до безопасного выполнения действий, журналирования, таймаутов, резервных сценариев и контроля стоимости работы модели.

Компания хочет видеть 6+ лет коммерческой разработки, продакшн-опыт с C#/.NET, SQL Server и проектированием API в системах, где ошибки напрямую влияют на деньги. Отдельно названы практики работы с API языковых моделей, поиск по контексту, итерации через измерение качества и статистика временных рядов. Интересно, что в описании прямо упомянуты ежедневное использование Claude Code, GitHub Copilot или Cursor, а также понимание атак через подсказки, галлюцинаций и перерасхода бюджета. Визовую поддержку не обещают, но дают 20 дней отпуска, 13 общих выходных и стандартный пакет льгот.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ для агентов — Hatch

Hatch ищет инженера ИИ в команду агентов, но только для кандидатов, уже находящихся в США. Компания делает ИИ-продукты для сервисных бизнесов, а сама роль находится между платформенной и продуктовой разработкой: нужно строить системы для голосовых и текстовых агентов, которые ведут звонки, переписку по СМС и электронной почте, проектировать системные подсказки, делать вызов инструментов для действий вроде записи на встречу и перевода на человека, а также поднимать наблюдаемость через автоматическую оценку качества, трассировки и панели мониторинга.

Технологический стек выглядит современно и широко: Elixir, Python, Go, React и TypeScript, плюс упор на непрерывную доставку, постепенный запуск изменений и сравнительные эксперименты. Это хороший вариант для сильного инженера, который уже выпускал функции на базе языковых моделей в продакшн и умеет думать не только о модели, но и о результате для бизнеса.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ для вычислений на устройстве — Bright Vision Technologies

Bright Vision Technologies опубликовала свежую удалённую вакансию по США с вилкой 100–150 тысяч долларов в год. Роль заточена под развёртывание моделей на устройствах с жёсткими ограничениями по памяти, энергопотреблению и связи: мобильные платформы, встраиваемые системы и специализированные ускорители.

Компания ищет инженера с 6+ годами опыта, сильным Python и C++, практикой сжатия моделей, квантования и прореживания, знанием средств запуска моделей на устройстве и пониманием архитектуры мобильного и встраиваемого оборудования. В плюс записаны цепочки инструментов для нейропроцессоров и сигнальных процессоров, федеративное обучение, персонализация на устройстве и оптимизация больших языковых моделей для локальной работы. Хороший выбор для тех, кто хочет заниматься не облачным ИИ, а переносом вычислений ближе к устройству пользователя.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по машинному обучению для памяти и рассуждения агентов — Wand Synthesis AI Inc

Wand Synthesis AI ищет старшего инженера по машинному обучению для новой команды University, которая занимается памятью, рассуждением и развитием ИИ-агентов без дообучения самих моделей. Формат — полная занятость и удалённая работа по США. Компания строит инфраструктуру для совместной работы людей и агентов в крупных организациях, поэтому от кандидата ждут не только знания, но и умения быстро собирать рабочие системы.

Среди требований — опыт запуска продакшн-агентов, работа с проектированием контекста и памятью на основе поиска, уверенное владение Pinecone, Weaviate или pgvector, знакомство с LangChain или LlamaIndex, LangGraph, а также практика с API OpenAI и Anthropic. Из средств оценки упомянуты LangSmith, Ragas и TruLens. По сути это роль для старшего практического инженера, который умеет превратить модную идею про память и рассуждение агентов в устойчивую рабочую систему.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, заметно два основных вектора рынка. Первый — агентные системы, где всё чаще ждут не просто знания API моделей, а умения строить безопасные цепочки действий, наблюдаемость и контроль качества. Второй — прикладной ИИ в доменах с высокой ценой ошибки: медицина, корпоративные сервисы и вычисления на устройстве. Для кандидатов это хороший сигнал: ценятся не абстрактные разговоры про ИИ, а опыт доведения сложных систем до результата.