Google DeepMind открыл позицию старшего исследовательского инженера и учёного по постобучению Gemini в Маунтин-Вью, Калифорния, с зарплатной вилкой 207–301 тыс. долларов в год. Формат — полная занятость, уровень явно старший: от кандидата ждут не только сильной исследовательской и инженерной базы, но и умения вести направление и помогать другим инженерам расти.

Что входит в работу: строить конвейеры данных, проектировать проверки модели на реальных сценариях, придумывать новые методы оценки, улучшать качество кода и документации, оптимизировать модели машинного обучения и вместе с продуктовыми командами доводить возможности Gemini до пользовательских сценариев. По набору навыков видно, что вакансия стоит на стыке генеративного ИИ, больших языковых моделей, обработки естественного языка, обучения моделей и инфраструктуры оценки. По образованию подойдут кандидаты с бакалавриатом, магистратурой или PhD, если за этим стоит сильный практический уровень.

Это интересная роль для тех, кому уже тесно просто обучать модели или просто писать прикладной код: здесь фокус именно на том, как сделать модель надёжнее, полезнее и лучше проверяемой после базового обучения. Из плюсов — понятная зарплатная вилка и сильный масштаб задач. Из того, на что стоит смотреть внимательно, — вакансия выглядит очень требовательной и явно рассчитана на людей, которым комфортно одновременно держать исследование, инженерную дисциплину и взаимодействие с продуктом.

Откликнуться: aijobs.net / Google DeepMind