Сегодняшняя мини-подборка небольшая, но довольно показательная: две роли выглядят как ставка на генеративный ИИ в реальном продукте, одна — как ранний инфраструктурный заход с долей, ещё одна — как более классическое корпоративное внедрение без удалёнки. Во всех четырёх случаях полезно смотреть не только на стек, но и на бытовую сторону вакансии: где можно работать, насколько роль самостоятельная и сколько там настоящей неопределённости.

Signalcore AI — первый AI-инженер с удалёнкой по США, окладом 125–225 тысяч долларов и долей 1–3%

Signalcore AI — ранний стартап, созданный бывшими руководителями Trax Retail. Компания хочет строить инфраструктуру наблюдаемости и оценки для недетерминированных AI-систем: то есть инструменты, которые помогают компаниям понять, как ведут себя агенты, где плывёт качество и как измерять итоговую работу целых AI-контуров, а не одного отдельного вызова модели.

По сути это роль для человека, который любит собирать фундамент с нуля. От кандидата ждут не узкую настройку одной модели, а архитектурные решения в условиях неполной ясности, понимание дрейфа качества у больших языковых моделей и опыт запуска сложных систем без готовых рельсов. Формат — удалённо по США, деньги для ранней стадии хорошие: 125–225 тысяч долларов в год плюс 1–3% доли основателя.

Почему вакансия интересна: это не очередной прикладной помощник поверх чужого API, а попытка построить измерительную и контрольную прослойку для корпоративного AI. Кому подходит: сильному инженеру, который хочет влиять на базовую архитектуру продукта и готов к хаосу ранней стадии. На что смотреть внимательно: часть деталей о компании скрыта в рекрутерском размещении, а вместе с долей почти наверняка идёт высокая личная ответственность и широкая зона неопределённости.

Откликнуться: Signalcore AI

Domify AI — прикладной AI-инженер и продуктовый разработчик в Нью-Йорке для финансового комплаенса

Domify AI делает программное обеспечение для комплаенса и регуляторного надзора в крупных финансовых организациях. Вакансия примечательна тем, что это не чистая исследовательская роль: компания ищет человека, который примерно поровну будет заниматься AI-частью и продуктовой разработкой, то есть доводить до боевого состояния и модельный слой, и пользовательский продукт.

По требованиям это уже старший уровень: просят 7+ лет в инженерии или машинном обучении, минимум 3 года в генеративном ИИ, опыт запуска продуктов с нуля, работу с дообучением моделей, поиском по внутренним данным с подмешиванием контекста, оркестрацией, агентами, наблюдаемостью, векторными базами и инструментами вроде LangChain и LangGraph. Плюсом будет опыт в финтехе. Формат жёсткий: Нью-Йорк, 4 дня в офисе, без удалённого обходного варианта, без поддержки переезда и без участия в лотерее рабочей визы США.

Почему вакансия интересна: редкое сочетание AI-инженерии и реального владения продуктом в чувствительной отрасли. Кому подходит: человеку, которому важно не только собрать цепочку вокруг модели, но и видеть, как она ложится в рабочий процесс банка или финансовой команды. На что смотреть внимательно: это точно не вариант для любителей удалёнки, а доменная нагрузка и требования к зрелости здесь заметно выше среднего.

Откликнуться: Domify AI

Incedo — AI-инженер в Нью-Джерси на стеке Google Cloud и Vertex AI

Incedo — консалтинговая компания из Нью-Джерси, которая занимается цифровой трансформацией, данными и AI для крупных заказчиков из банковского сектора, управления капиталом, телекома, высоких технологий и наук о жизни. Здесь ставка не на лабораторную экзотику, а на поставку рабочих решений крупным клиентам.

Судя по описанию, работа будет вокруг производственных приложений на Python, Google Cloud Platform, Vertex AI, LangGraph, LangChain, агентных схем и контуров поиска по внутренним данным. Плюс к этому — серверная часть, наблюдение за системой, ускорение работы, контроль расходов и меры ответственного использования AI. Просят 5+ лет Python, практический опыт с облаком Google и Vertex AI, умение строить многошаговые AI-процессы, хорошую базу по большим языковым моделям и проектированию запросов, а также понимание API и распределённых систем. Зарплата и условия удалёнки в объявлении не раскрыты.

Почему вакансия интересна: хороший вариант для инженера, которому ближе большой клиентский контур и современный стек Google, чем жизнь в крошечном стартапе. Кому подходит: тем, кто умеет не только подружить модель с данными, но и довести систему до наблюдаемой, управляемой и не слишком дорогой эксплуатации. На что смотреть внимательно: отсутствие вилки по деньгам и неясность по формату работы — это первое, что стоит уточнять.

Откликнуться: Incedo

VOLTO Consulting — инженер по генеративному ИИ в Ирвинге, Техас, 80–150 тысяч долларов, только офис

VOLTO Consulting открыла вакансию инженера по генеративному ИИ в Ирвинге, штат Техас. Это более прямолинейная корпоративная прикладная роль: компания ищет человека, который будет проектировать AI-решения для бизнес-приложений, строить и улучшать модели, работать с данными для обучения и взаимодействовать с инженерной и продуктовой командами.

Вилка обозначена сразу — 80–150 тысяч долларов в год, но вместе с этим есть и жёсткое ограничение: работа полностью офисная. По требованиям просят 8+ лет опыта, Python, библиотеки машинного обучения, открытые модели вроде Llama и Dolly, знания в машинном обучении, обработке текста, глубоком обучении и трансформерах, генеративный ИИ для текста и изображений, язык запросов к базам данных, построение признаков, а также знакомство с AWS, Azure или GCP; знание непрерывной интеграции и доставки тоже будет плюсом.

Почему вакансия интересна: это понятная роль для тех, кто хочет широкий прикладной охват без обязательного ухода в исследование или сверхузкий инфраструктурный слой. Кому подходит: инженеру, которому комфортен корпоративный ритм и широкий набор типовых задач по внедрению AI. На что смотреть внимательно: при 8+ годах опыта вилка выглядит скорее умеренной, а полное отсутствие удалёнки сильно сужает круг кандидатов.

Откликнуться: VOLTO Consulting

Если смотреть на подборку целиком, самый редкий лот здесь — Signalcore AI: ранняя стадия, удалёнка по США, заметная доля и ставка на инфраструктуру оценки AI-систем. Самая продуктово насыщенная роль — у Domify AI, где придётся отвечать и за модельный слой, и за поставку работающего решения в финансовой среде. Incedo выглядит как более спокойный вход в корпоративные проекты на стеке Google, а VOLTO — как честная, но менее гибкая офисная прикладная позиция с более широкой, традиционной зоной обязанностей.