Google DeepMind опубликовала свежую вакансию исследовательского инженера в команде Gemini Retrieval. Роль открыта в Mountain View и San Francisco, формат — полная занятость, а вилка указана прямо в объявлении: от 174 до 252 тысяч долларов в год.

Research Engineer, Gemini Retrieval, DeepMind — Google DeepMind

Это позиция для инженера, которому интересна граница между исследованием и промышленной разработкой. По описанию команда занимается тем, как модели Gemini ищут и извлекают нужную информацию: от оценки качества до внедрения новых методов в рабочие продукты.

Что важно по фактам:

  • локация: Mountain View или San Francisco;
  • зарплата: 174–252 тысяч долларов в год;
  • уровень: mid-level;
  • стек и темы: Python, PyTorch, JAX, C++, обработка языка, обучение с подкреплением и системы поиска.

Судя по описанию, день за днём здесь придётся не только обучать и проверять модели, но и придумывать новые способы оценки, искать узкие места в качестве ответов и вместе с продуктовыми командами доводить исследовательские идеи до рабочего состояния. Это хорошая роль для тех, кто уже силён в машинном обучении и хочет работать не над абстрактной наукой, а над частью большой пользовательской системы, которая прямо влияет на поведение моделей.

Из возможных требований видно, что без сильной инженерной базы здесь не обойтись: нужен уверенный опыт в языковых моделях и поиске, понимание экспериментов и метрик, а также готовность работать там, где исследование быстро превращается в код для production. Для кандидата это плюс, если интересен именно реальный масштаб DeepMind, но и сигнал, что роль вряд ли подойдёт тем, кто ищет спокойную прикладную работу без исследовательской составляющей.

Откликнуться: ссылка на вакансию