Сегодня в ленте шесть свежих вакансий из мира ИИ — от работы на стыке моделей и железа до продуктовых ролей и клиентского консалтинга. Ниже — коротко по сути: чем занимается компания, что от человека ждут на практике и где здесь сильные стороны или ограничения.

Исследовательский инженер по ИИ в Aurora

Aurora строит инфраструктуру для понимания документов в корпоративных процессах: у компании есть открытый каркас, который, по её словам, скачивают более 4 миллионов раз в месяц, и облачный продукт, уже обработавший свыше 200 миллионов документов. Роль гибридная, в Саннивейле, с обязательным присутствием в офисе по понедельникам, средам и пятницам. Базовый оклад заявлен на уровне $180–250 тыс., плюс доля 0,1–0,4%.

По сути это не «настройка подсказок», а прикладная исследовательская работа вокруг моделей зрения и языка для сложных корпоративных PDF, форм, таблиц и отраслевых документов. От человека ждут сбор и подготовку данных, создание синтетических наборов, построение замеров, обучение и дообучение моделей, а также постоянную работу над балансом качества, скорости и стоимости. Хороший вариант для тех, кто хочет видеть прямую связь между исследованиями и продуктом, но важно понимать: это не удалёнка, а роль с заметной офисной составляющей.

Откликнуться: ссылка

Удалённый менеджер продукта по ИИ в Unframe

Unframe называет себя компанией с подходом «сначала ИИ» и продаёт крупным предприятиям быстрый запуск ИИ-приложений — за дни, а не за месяцы. В вакансии отдельно подчёркнуты инвестиции от Bessemer, Craft и TLV Partners, а также раунд серии B на $100 млн. Формат удалённый, но с привязкой к западному побережью США.

Это роль для продуктового руководителя с сильным уклоном в внедрение: общаться с корпоративными заказчиками, разбирать их рабочие процессы, превращать их в план ИИ-решения, вести поставку вместе с инженерами и специалистами по ИИ, а ещё выделять повторяющиеся сценарии, которые потом можно превратить в возможности платформы. Компания просит 6+ лет опыта в продуктовом управлении, инженерии решений, техническом программном управлении или близких ролях. Интересная вакансия для людей, которым нравится не рисовать дорожные карты, а доводить реальные ИИ-сценарии до запуска у клиента.

Откликнуться: ссылка

Архитектор-исследователь алгоритмов ИИ и машинного обучения в Tachyum

Tachyum ищет опытного специалиста в Лас-Вегасе на роль, где ИИ рассматривается не отдельно от вычислительной платформы, а вместе с архитектурой процессора. Компания продвигает свой универсальный процессор Prodigy для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и облака, поэтому работа выглядит особенно необычной на фоне стандартных вакансий прикладной разработки.

Здесь нужен человек, который умеет исследовать и разрабатывать производительные алгоритмы ИИ, разбирать компромиссы между алгоритмами и архитектурой, работать вместе с командами по данным, программированию и железу, а затем оптимизировать решения по времени, площади кристалла, производительности и энергопотреблению. Судя по описанию, предпочтение отдают кандидатам с серьёзной базой в компьютерной архитектуре и профильным инженерным образованием. Это хороший выбор для тех, кому тесно в чисто прикладном ИИ и кто хочет влиять на вычислительную основу моделей.

Откликнуться: ссылка

Старший консультант по разговорному ИИ в Verint

Verint открыл удалённую вакансию по США для человека, который умеет одновременно разговаривать с руководством заказчика и понимать, как устроено внедрение разговорного ИИ на практике. Компания делает решения для клиентского сервиса и операционной эффективности, а роль завязана на то, чтобы клиенты не просто купили инструмент, а получили заметный эффект от его использования.

В работе будет много стратегических сессий, мастерских, планов внедрения и изменения процессов. При этом вакансия не совсем «презентационная»: в описании есть работа с подсказками, классификаторами, метками ИИ, автоматической оценкой качества, анализом настроений и выявлением тем. То есть нужен человек, который умеет связывать бизнес-цели с реальными возможностями системы. Сильный вариант для тех, кто любит клиентскую сторону ИИ, но слабее подойдёт тем, кто хочет сидеть только в исследованиях или инфраструктуре.

Откликнуться: ссылка

Менеджер продукта по агентной платформе ИИ в Cummins

Cummins ищет менеджера продукта в Колумбусе, штат Индиана, чтобы развивать агентную платформу ИИ внутри корпоративных систем и ИТ-направления. Это история не про модный стартап, а про крупную промышленную компанию, где ИИ нужно встроить в уже существующую организацию, процессы и управление поставкой.

По описанию роль заметно заточена под зрелую корпоративную среду: быть голосом внутреннего заказчика, формулировать проблемы на основе исследований и сигналов рынка, собирать экономическое обоснование, вести очередь задач, планировать поставку вместе с архитектурой и командами разработки, работать в логике Agile Release Train и SAFe. Подойдёт тем, кто умеет тащить сложные внутренние программы и не ждёт лёгкой стартапной свободы. Зато здесь, вероятно, есть настоящий масштаб, управление зависимостями и долгий горизонт влияния.

Откликнуться: ссылка

Инженер по машинному обучению / разработчик моделей ИИ в SOLERITY

SOLERITY нанимает специалиста уровня middle–senior в округе Фэрфакс, штат Вирджиния, под новую программу, старт которой ожидается в конце августа или в сентябре 2026 года. Компания работает на рынке ИТ, инженерии и консалтинга для федеральных и разведывательных структур США, а значит, вакансия сразу идёт с серьёзным фильтром по безопасности.

Задачи практические: строить, обучать, оценивать и выводить в работу модели в защищённой среде уровня IL5 для контролируемой несекретной информации, согласовывать метрики успеха с государственными заказчиками, готовить записки по выбору моделей, проводить эксперименты с участием человека в контуре и выпускать серверные сервисы и API вокруг ИИ-функций. Ключевое требование — действующий допуск уровня «совершенно секретно». Для большинства читателей это ограничение отсечёт вакансию сразу, но для специалистов с допуском это как раз может быть редкая возможность делать прикладной ИИ рядом с реальными государственными системами.

Откликнуться: ссылка

Если выбирать главные акценты дня, я бы поставил Aurora на первое место за сочетание внятной прикладной исследовательской задачи, прозрачной вилки и доли. Но и Unframe выглядит сильно для тех, кто хочет быть ближе к внедрению ИИ у крупных клиентов, а Tachyum — для людей, которым интереснее вычислительная основа, чем очередная обвязка вокруг моделей.