На рынке снова заметны роли, где компании ждут не просто умения подключить модель, а способности собрать вокруг неё надёжный рабочий продукт: с интеграциями, наблюдаемостью, безопасностью и понятной пользой для бизнеса. Ниже — четыре свежие вакансии, опубликованные 28 июля, с разным профилем: от зелёного поля в AI-продукте до зрелой продуктовой машинной инженерии и внедрения агентных систем в крупные операционные процессы.

Инженер по AI-продукту — Jobgether

Полностью удалённая вакансия по США, опубликована 28 июля. Роль выглядит как работа над AI-продуктом с нуля: нужно строить промышленную многоагентную систему, которая безопасно подключается к ERP, CRM, таблицам, календарям, почте, аналитике и системам соответствия требованиям, чтобы автоматизировать рабочие процессы бизнеса. В описании отдельно названы архитектура, надёжность, наблюдаемость, разрешения доступа и безопасность, а из технологий — LangGraph, Next.js, React, Prisma и современный стек для больших языковых моделей.

Это хорошая позиция для инженера, которому тесно в узкой роли «подключил модель и передал дальше». Здесь явно ждут человека, способного одновременно думать о продукте, интеграциях и эксплуатационной устойчивости. Особенно интересно, что среди задач упомянуты и интеграции MCP: это намёк на среду, где AI должен не просто отвечать, а действовать через внешние инструменты.

Откликнуться: ссылка

Инженер по машинному обучению — Adobe

Очная вакансия в Сан-Франциско, опубликована 28 июля. Команда Pro Design внутри Adobe работает над Illustrator, InDesign и новыми AI-возможностями для творческих продуктов, а сама роль охватывает полный цикл: от прототипирования моделей до вывода в продукт систем ранжирования, генеративных функций, агентных сценариев, поиска с дополнением по базе знаний, эмбеддингов и донастройки моделей. Отдельный акцент сделан на производственной стороне: конвейеры, отслеживание экспериментов, непрерывная доставка, переобучение и мониторинг.

По требованиям это уже вакансия для сильного инженера: от пяти лет опыта, уверенная база в машинном обучении, промышленный опыт с генеративным AI, Python, SQL и умение превращать исследовательские идеи в реальные функции для пользователей. Для кандидатов, которым важна зрелая инфраструктура и понятный путь от идеи до массового продукта, Adobe здесь выглядит одним из самых крепких вариантов дня.

Откликнуться: ссылка

Инженер AI/ML — Mozaiiq

Полная занятость в Атланте, Джорджия, опубликована 28 июля. Mozaiiq ищет инженера, который будет разрабатывать и внедрять промышленные модели для обработки текста, компьютерного зрения и других прикладных сценариев AI. Требования довольно прямые и понятные: от трёх лет опыта в машинном обучении и AI, сильный Python, TensorFlow или PyTorch, специализация хотя бы в одной области вроде обработки текста, компьютерного зрения или обучения с подкреплением, плюс опыт вывода моделей в рабочую среду.

Такие роли полезны тем, кто хочет не лабораторную нишу, а широкую прикладную практику. По описанию это вакансия для универсала, который умеет закрывать реальные задачи бизнеса и не боится работать сразу с несколькими направлениями прикладного AI.

Откликнуться: ссылка

Выездной инженер по внедрению AI — Stord

Удалённая вакансия по США, опубликована 28 июля. Stord развивает платформу для цепочек поставок с оборотом более 10 млрд долларов через OMS, WMS, TMS, доставку и потребительские сервисы, и ищет старшего инженера, который будет встраиваться во внутренние команды и автоматизировать ручные процессы с помощью промышленных агентных систем. Требования редки своей конкретикой: от трёх лет коммерческой серверной разработки на TypeScript/Node.js, реальный опыт создания AI-агентов, работа в терминале с инструментами вроде Claude Code, Cursor и Codex, интеграции больших языковых моделей с вызовом инструментов и структурированными ответами, проектирование REST API, PostgreSQL и сильные привычки по наблюдаемости.

Это вакансия для инженера с высоким уровнем самостоятельности: задачи обещают быть ближе к реальным операционным узким местам, чем к красивым демонстрациям. Если нравится строить автоматизацию для поддержки, финансов, логистики и внутренних платформ, а не сидеть внутри одной маленькой продуктовой функции, Stord выглядит очень достойно.

Откликнуться: ссылка

В этой четвёрке особенно заметен сдвиг рынка к ролям, где AI рассматривают как рабочую систему с доступами, наблюдаемостью, интеграциями и ответственностью за результат. Это хорошие вакансии для инженеров, которым интересно не только качество модели само по себе, но и то, как она встраивается в продукт и процессы компании.