Сегодня в ленте пять свежих вакансий из мира ИИ: от продуктового машинного обучения и фармацевтики до телеком-сетей и платформенной инженерии. Ниже — главное по каждой роли без пересказа маркетингового шума, с тем, на что реально стоит смотреть кандидату.

Инженер машинного обучения, прикладные задачи и продукт — Yobi

Yobi ищет инженера, который будет не просто улучшать модели, а доводить поведенческие базовые модели компании до рыночных продуктов и новых продуктовых запусков. Это роль с широким охватом: рядом и продуктовая логика, и эксперименты, и оркестрация данных, и доставка результата до пользователя. В описании отдельно выделены опыт с рекомендациями и персонализацией, уверенное взаимодействие с командами продукта, а также готовность работать по всей цепочке — от построения конвейеров до сопровождения выпуска.

По условиям это одна из самых сильных вакансий в подборке: базовая зарплата 180–275 тысяч долларов в год, акции, годовой бонус, льготы, а формат работы — полностью удалённый или гибридный через офисные узлы в районе залива Сан-Франциско, Сиэтле и Нью-Йорке. В стеке прямо упомянуты Airflow, Bazel, GitHub и Spark, но работодатель отдельно оговаривает, что точное совпадение по каждому инструменту не является обязательным. Впечатление такое: хорошая роль для сильного инженера, который хочет влиять на продукт, а не сидеть только внутри модельного слоя; возможный минус — типичная для быстрорастущих команд размытость границ ответственности.

Откликнуться: ссылка

Инженер по искусственному интеллекту — Aires

Aires — компания из сферы сопровождения международной релокации — открыла гибридную позицию в Питтсбурге для инженера по искусственному интеллекту в группе инновационных технологий. По содержанию это прикладная роль для человека, который умеет строить масштабируемые решения на машинном обучении и генеративном ИИ, а затем встраивать их в существующие внутренние и клиентские продукты. В круге задач — разработка моделей, подготовка признаков, обучение и проверка, оценка внешних данных и сторонних технических решений.

Требования сформулированы широко: от классического машинного обучения до обучения с подкреплением, обработки и генерации текста, поиска с дополнением по базе знаний, агентных систем, мультимодальных схем, Azure OpenAI, AWS Bedrock и практик эксплуатации моделей. Для кандидата это плюс, если нужен широкий спектр задач, но и сигнал, что компания ждёт довольно универсального инженера. Главный жёсткий фильтр — работать могут только люди с уже действующим правом на труд в США, визовой поддержки нет. Из плюсов указаны матч по пенсионной программе 401(k) и сильная внутренняя культура карьерного роста.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по искусственному интеллекту — Weave

Weave нанимает старшего инженера по искусственному интеллекту в Сан-Франциско для работы над программными продуктами для разработки лекарств и регуляторных процессов. Это уже не «сделайте нам чат», а серьёзная прикладная инфраструктура вокруг больших языковых моделей: конвейеры подсказок и контекста, вызовы инструментов, структурированный вывод, системы поиска и автоматические проверки качества перед выпуском. В вакансии отдельно подчеркнуты контроль приземлённости ответов, задержки, расхода токенов и стоимости — то есть речь идёт о команде, которая уже живёт в производственной реальности, а не в демонстрационных сценариях.

Компенсация указана прямо: 175–215 тысяч долларов плюс акции. Формат — гибридный, с офисными днями со вторника по четверг и удалённой работой по понедельникам и пятницам. Особенно хорошо эта роль выглядит для инженеров, которые уже запускали ИИ-продукты в боевой среде и не боятся дисциплины вокруг оценки качества. Порог входа при этом высокий: приветствуется количественный или бионаучный бэкграунд, а опыт в биотехнологиях или фарме будет заметным преимуществом.

Откликнуться: ссылка

Младший инженер-программист, агентная инженерия ИИ для сетей — T-Mobile

T-Mobile ищет инженера в Bellevue в команду Network Data & AI, которая строит агентные приложения для прогноза сетевых проблем, анализа производительности, моделирования и диагностики. Это заметно более прикладная и инфраструктурная история, чем большинство «модных» вакансий в ИИ: микросервисы, большие данные, виртуализация, программно-определяемые сети и автоматизация инженерных операций. Если вам интересен вход в ИИ через телеком и эксплуатацию сложных систем, а не через очередной пользовательский помощник, эта роль может быть хорошим маршрутом.

По уровню это скорее ранний или ранне-средний шаг: компания ждёт умения писать и поддерживать масштабируемые сервисы, работать с сетевыми данными, документировать решения и разворачивать надёжные инструменты на базе ИИ. Денежная вилка не раскрыта, формат работы тоже не выглядит удалённым. В сухом остатке это сильная позиция для инженера, которому важнее реальная инженерная среда и работа с инфраструктурой, чем модный ярлык у стартапа.

Откликнуться: ссылка

Инженер по искусственному интеллекту со Snowflake и Databricks — Syncreon Consulting

Syncreon Consulting опубликовала контрактную вакансию в Атланте для инженера по искусственному интеллекту с обязательной связкой Snowflake и Databricks. По сути это роль на пересечении прикладных систем на больших языковых моделях и инженерии платформы данных: собирать приложения на базе моделей, многошаговые агентные сценарии, поиск с дополнением по базе знаний и сервисы поверх API, а затем доводить всё это до устойчивой производственной эксплуатации.

В описании чувствуется запрос не на человека «подучить на месте», а на уже сильного практика. Дополнительно компания сигнализирует жёсткий фильтр по прошлому опыту, отдельно упоминая кандидатов из компаний масштаба Amazon, Apple, Meta, Netflix или Google. Плюс вакансии — современный стек и реальные производственные задачи, минусы — нет публичной вилки по деньгам и заранее заметна высокая планка отбора. Если у вас сильный профиль в данных и ИИ-интеграциях, это может быть быстрый контрактный вход в серьёзную прикладную работу.

Откликнуться: ссылка