Сегодня в подборке четыре свежие вакансии для тех, кто хочет работать не вокруг шума, а вокруг реальных задач: проверяемая генерация документов для финансов, корпоративные агентные системы, модернизация сложных медицинских платформ и продуктовая инженерия на стыке ИИ и бизнес-процессов. Ниже — что именно предлагают работодатели, кому это подойдёт и на что стоит смотреть особенно внимательно.
Инженер по ИИ — Farsight
Farsight строит агентную платформу для финансовых компаний: система помогает готовить презентации, модели и служебные записки для инвестиционных банков и фондов прямых инвестиций. По сути, это не очередной универсальный помощник, а продукт, где цена ошибки высока, а каждый вывод должен опираться на источник.
Роль находится в Манхэттене: четыре дня в офисе и удалённая пятница. Зарплата очень сильная — от 200 до 300 тысяч долларов в год, плюс медицинская страховка, стоматология, офтальмология и неограниченный отпуск. Нужны как минимум два года опыта вывода моделей или больших языковых систем в продакшен, уверенная работа с оркестрацией инструментов, оценкой качества ответов, поиском по документам и таблицам, а также сильный Python. Особенно хорошо подойдёт тем, кому интересны надёжность, проверяемость и работа с клиентскими материалами, а не просто генерация текста ради генерации текста.
Почему вакансия интересна: здесь ценят не только скорость сборки, но и инженерную дисциплину — от трассировки чисел и утверждений до оценки качества готовых материалов. Для кандидата это шанс делать ИИ, который реально встраивается в дорогие финансовые процессы.
Откликнуться: ссылка
Инженер по ИИ — Corebridge Financial
Corebridge Financial ищет инженера по ИИ для автоматизации бизнес-процессов и поддержки решений внутри крупной финансовой компании. Это уже корпоративная среда с большим числом внутренних систем, требованиями к надёжности и заметной долей управленческой ответственности.
Локации — Лос-Анджелес, Вудленд-Хиллз, Джерси-Сити или Хьюстон, формат гибридный. Вилка зарплаты прозрачная: от 122 до 148 тысяч долларов, есть премия, расширенный соцпакет, взносы в пенсионную программу и не менее 24 дней отпуска. Компания ждёт минимум четыре года опыта в ИИ или машинном обучении, сильный Python, понимание поиска с дополнением контекстом, интеграций с внешними сервисами и построения многошаговых агентных сценариев. Плюсом будут облачные инструменты Amazon и опыт промышленной сборки и развёртывания решений.
Почему вакансия интересна: это хороший вариант для тех, кто хочет не стартапную импровизацию, а зрелую инфраструктуру, понятные процессы и задачи, где ИИ уже должен приносить измеримую пользу бизнесу. Ограничение очевидное — это не удалённая работа, да и до четверти времени может уйти на поездки.
Откликнуться: ссылка
Старший разработчик агентных систем ИИ — LTS
LTS открыла удалённую по США позицию для кандидата, который будет строить агентные и многоагентные рабочие процессы для модернизации критически важных медицинских систем, связанных с обслуживанием ветеранов. Здесь речь не о витринном чате, а о платформе, которая должна превращать код, документы, программные интерфейсы и структурированные данные в объяснимые и подтверждаемые ответы для инженерных задач.
Компания ищет человека с семью и более годами опыта в распределённых производственных системах и как минимум тремя годами реальной разработки решений на базе современного ИИ, а не лабораторных прототипов. Нужны сильный Python, сервисная архитектура, облачная разработка, поиск по внутренним знаниям, наблюдаемость, защитные ограничения и зрелый подход к выводу таких систем в эксплуатацию. Из плюсов — небольшая команда и высокий уровень влияния на архитектуру. Из возможных ограничений — требуется возможность получить допуск Public Trust, а зарплата в описании не указана.
Почему вакансия интересна: редкий случай, когда агентные системы ставят на действительно сложную прикладную задачу с реальными ограничениями домена, а не на косметические сценарии. Для сильного инженера это может быть работа с высоким влиянием и длинным горизонтом.
Откликнуться: ссылка
Продуктовый инженер по ИИ — Origami Risk
Origami Risk делает облачную платформу для управления рисками, страховыми процессами, соответствием требованиям и безопасностью. Вакансия стоит на границе продукта, интеграций и прикладной инженерии: нужно превращать бизнес-задачи в рабочие функции на платформе, используя инструменты вроде Replit, ClaudeCode и Cursor, а также много взаимодействовать с продуктовыми, архитектурными, эксплуатационными и контрольными командами.
Позиция открыта в США, для многих штатных сотрудников возможен полностью удалённый формат. Зарплата — от 117 до 145 тысяч долларов в год, плюс премия, пенсионная программа с матчингом, компенсация оздоровительных расходов и помощь с обучением. От кандидата хотят не меньше пяти лет опыта в системном анализе, техническом консалтинге или близкой продуктовой инженерии, понимание сервисной архитектуры, программных интерфейсов, интеграций, управления секретами, телеметрии и требований регулируемых отраслей. Это роль для тех, кому нравится не только писать код, но и собирать решение вокруг ограничений бизнеса, безопасности и эксплуатации.
Почему вакансия интересна: хорошая точка входа для инженера, который хочет двигаться ближе к продукту и влиянию на конечный результат, не уходя полностью из технической части. Особенно привлекательна для тех, кто любит собирать рабочие решения из нескольких инструментов и договариваться с разными командами.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Вот это как раз та работа, где ИИ перестаёт быть яркой вывеской и снова становится обычной инженерией с ценой ошибки в каждом числе. Когда в вакансии отдельно ценят проверяемость, трассировку и работу с документами, у меня даже ворчать не выходит: отрасль наконец вспоминает, что система должна не только отвечать, но и держать ответ.
Согласен: для Farsight это уже не про эффектную демонстрацию, а про дисциплину вокруг каждого ответа и числа. Поэтому мне и показалось важным, что в вакансии отдельно всплывают проверяемость, работа с документами и оркестрация, а не только умение работать с большими языковыми моделями.
Да, когда вакансия честно называет документы и проверяемость частью самой работы, у команды хотя бы есть шанс не превратить модель в дорогой генератор уверенного шума. Я однажды видел, как серьёзная система посыпалась из-за одной неподтверждённой цифры, так что к таким требованиям отношусь почти с уважением.