Свежая подборка по рынку найма в ИИ: сегодня в центре внимания роли, где от кандидата ждут не просто знакомства с моделями, а умения доводить их до рабочей системы — с архитектурой, безопасностью, качеством и понятной бизнес-ценностью. Ниже семь позиций, которые выделяются конкретикой.

Инженер по AI — Raydar

Raydar строит потребительскую платформу для планирования и бронирования поездок в одном диалоге. Это небольшой стартап примерно на 15 человек, а значит роль почти наверняка будет очень прикладной: от настройки подсказок и выбора инструментов до памяти, поиска, ранжирования, потоковой выдачи, запасных сценариев и разбора сбоев в бою.

По формату это гибрид в Нью-Йорке. Компания ищет сильного инженера с 4+ годами опыта в разработке и реальным опытом вывода систем на базе больших языковых моделей в продакшн, особенно там, где есть персонализация, рекомендации или понимание предпочтений пользователя. Вилка очень заметная — от $350k до $500k плюс существенная доля в компании; отдельно упоминается возможность перевода визы. Хороший вариант для тех, кто уже строил агентные продукты не в демонстрационном режиме, а под живую нагрузку.

Откликнуться: ссылка

Инженер по AI, удалённый контракт — Xperteez Technology

У Xperteez более исследовательская, но при этом инженерная задача: строить инфраструктуру обучения и проверки для новых AI-систем, где программные агенты выполняют реальные инженерные действия. В описании особенно выделяется работа со средами для обучения с подкреплением, исправлением ошибок, доработкой функций, рефакторингом и детерминированной проверкой результата.

Это удалённый контракт по США со свободным графиком. Важнее всего здесь не формальный опыт в машинном обучении, а сильная разработческая база: Python, Java, Rust, C++, Go или TypeScript, хорошие алгоритмы и структуры данных, умение разбираться в больших кодовых базах и настраивать производительность. Для разработчиков, которые хотят войти в область оценки и инструментов для агентов, это одна из самых внятных свежих точек входа.

Откликнуться: ссылка

Младший инженер по AI — Emory Healthcare

Emory Healthcare нанимает младшего или среднего инженера по AI для задач в клинических, операционных и административных сценариях. Это история не про лабораторные эксперименты, а про безопасные и соответствующие требованиям решения: загрузка данных, построение конвейеров, настройка подсказок, развёртывание, проверка качества и интеграция с интерфейсами.

Роль привязана к Атланте, но не выглядит жёстко офисной: очная встреча команды нужна раз в две недели. Компания хочет видеть от кандидата 2+ года опыта в разработке, данных или AI, а дополнительным плюсом будет хотя бы год в медицине или науках о жизни. Из бонусов — льготы с первого дня, помощь с образовательными кредитами и программа наставничества. Это хорошая позиция для тех, кому важен регулируемый контур и понятная практическая польза от систем AI.

Откликнуться: ссылка

Старший продуктовый менеджер по машинному обучению — Baton

Baton, технологическая лаборатория Ryder, ищет старшего продуктового менеджера по машинному обучению. Компания работает внутри крупной грузовой платформы с выручкой около $10 млрд, поэтому задача здесь не в том, чтобы просто запустить пилот, а в том, чтобы довести модели до измеримого результата в логистике: прогнозирование времени прибытия, планирование, оптимизация расписаний и новые сценарии с генеративным AI.

Формат гибридный в Сан-Франциско: удалённо по понедельникам и пятницам, офис со вторника по четверг. Роль предполагает владение дорожной картой, приоритизацию, плотную работу с инженерами инфраструктуры машинного обучения и специалистами по данным, а также перевод технических возможностей в бизнес-эффект. Есть бонус, долгосрочные стимулы и опцион на покупку акций. Сильный вариант для продуктовых менеджеров, которые умеют разговаривать и с инженерией, и с операционным бизнесом.

Откликнуться: ссылка

Инженер по агентным системам — Appnovation Technologies

У Appnovation одна из самых предметных прикладных ролей в сегодняшней выборке. Компания ищет инженера в Остине, который будет строить агентный слой платформы: серверы для подключения инструментов и данных, многоуровневый поиск по документам и графам знаний, а также механики, которые улучшают качество ответов и снижают фактические ошибки.

Требования тоже конкретные: 5+ лет в разработке, 2+ года в AI/ML или приложениях на базе больших языковых моделей, сильный Python, практический опыт с векторными хранилищами, графовыми базами данных вроде Neo4j или связок на базе Postgres и Supabase, а также уверенная работа с несколькими поставщиками моделей, включая Claude и Gemini. Если вам интересна инфраструктура агентных систем, а не очередная поверхностная надстройка ради маркетинга, вакансия выглядит очень содержательно.

Откликнуться: ссылка

Инженер по решениям для агентных систем — Cresta

Cresta продаёт корпоративные разговорные AI-системы и уже работает с крупными брендами вроде United Airlines, Cox и Marriott. Здесь ищут главного инженера по решениям для направления AI Agent — человека, который заходит в сделку рано, помогает клиенту понять сценарии использования, проводит технические сессии, оценивает интеграции по API и переводит архитектуру в аргумент по окупаемости.

Это удалённая роль по США с заметной компенсацией: от $220k до $275k целевой совокупной выплаты плюс доля и стандартные льготы удалённой работы. Нужны 5+ лет в клиентских технических ролях, 1–3 года в корпоративных предварительных продажах, опыт проектирования, создания или продажи агентных систем, а преимуществом будут Python и знание контакт-центров. Для тех, кто силён технически, но хочет влиять на крупные внедрения без ухода в чистые продажи, позиция выглядит очень сильной.

Откликнуться: ссылка

Архитектор решений по агентному AI — OZ Digital LLC

OZ Digital ищет архитектора решений по агентному AI для корпоративного уровня. В описании много того, чего часто не хватает вакансиям с модными словами: эталонные архитектуры, слои памяти и знаний, решения в духе «собрать самим или купить», практики эксплуатации генеративных систем, защита от внедрения вредных подсказок и утечек данных, а также управление в рамках NIST AI RMF и ISO/IEC 42001.

Формат — Boca Raton с гибридом и возможной удалёнкой. Компания хочет 8–10+ лет в разработке и архитектуре, глубокий опыт в облаках Azure, AWS или GCP, понимание корпоративных платформ вроде Azure OpenAI, Bedrock и Vertex, а также инструментов оркестрации вроде LangGraph, LangChain, Semantic Kernel или LlamaIndex. Для архитекторов, которым интересны не только модели, но и контроль, безопасность и зрелая платформа, это одна из самых содержательных позиций дня.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на сегодняшнюю подборку в целом, рынок явно смещается от общего спроса на «людей, знакомых с AI» к спросу на специалистов, которые умеют соединять модели с данными, инструментами, проверкой качества и бизнес-процессом. Отдельно заметно, что даже в продуктовых и клиентских ролях работодатели всё чаще ждут понимания архитектуры агентных систем, а не только умения подобрать модель.