В этой подборке — девять свежих вакансий из мира AI и машинного обучения: от дорогой инфраструктурной роли в OpenAI до исследовательской позиции в Waymo и нескольких сильных прикладных вакансий в финансах, MLOps, корпоративном софте и агентных системах. Я собрал ключевые факты так, чтобы по каждой роли было понятно не только куда откликаться, но и какой это на самом деле рабочий контур, кому он подойдёт и где могут быть скрытые ограничения.

OpenAI: инженер по API-агентам

OpenAI ищет опытного серверного инженера в Сан-Франциско для команды, которая отвечает за API-агентов. Речь идёт не о тренировке моделей, а о переводе агентных возможностей в надёжные рабочие примитивы: поиск, память, выполнение инструментов, делегирование, компьютерное управление, наблюдаемость и оценки качества. Из стека прямо названы Python, Go, Rust и TypeScript, а по требованиям нужен сильный опыт распределённых систем и не меньше семи лет коммерческой разработки.

Вилка здесь одна из самых высоких в выпуске — от $293 тыс. до $385 тыс. в год. Эта роль особенно интересна тем, кто хочет строить базовую инфраструктуру для агентных систем, а не отдельные демонстрации. Главный нюанс в том, что формат работы описан через офисную роль в Сан-Франциско без акцента на полную удалёнку.

Откликнуться: ссылка

Waymo: старший исследователь по настройке базовых моделей

Waymo ищет старшего исследователя в Лондоне в исследовательскую команду базовых моделей. Работа посвящена базовым моделям для автономного вождения: смеси данных, учебные программы, целевые функции, обновление наборов данных, выбор данных для дообучения и обучение с подкреплением. Нужны PhD по машинному обучению, AI или информатике либо очень сильный магистр с публикациями, уверенная статистическая база, Python и минимум три года работы с JAX, TensorFlow или PyTorch. Плюсом идут генеративные модели, обучение с подкреплением, имитационное обучение, автономное вождение и C++.

По деньгам указана вилка £123–129 тыс. в год плюс бонус, доля в капитале и пакет льгот. Это редкая вакансия для тех, кто хочет делать фундаментальные исследования не для очередного текстового помощника, а для реальной роботизированной системы с физическими последствиями ошибок. Ограничение очевидное: роль гибридная и завязана на Лондон.

Откликнуться: ссылка

Rocket Money: ведущий инженер машинного обучения для продукта

Rocket Money нанимает ведущего инженера машинного обучения в Сан-Франциско. Команда строит AI-функции для личных финансов: обогащение транзакций, персонализацию, пользовательские инструменты и контуры оценки качества моделей. На позиции нужно вести архитектуру и разработку сложных функций, строить каркас оценивания и MLOps, запускать продуктовые сценарии на внутренних данных компании и координировать реализацию между разными командами.

Требуют восемь и более лет опыта, уверенную практику с рабочими решениями на AI и машинном обучении, Python, SQL, постановку подсказок и желательно TypeScript с пониманием обработки текста и больших языковых моделей. Вилка — $210–260 тыс. в год плюс бонусы и льготы. Хороший вариант для сильного инженера, которому интересны массовые потребительские продукты и личные финансы, но формат предполагает регулярные поездки в офис один-два раза в неделю.

Откликнуться: ссылка

Mitratech: инженер AI второго уровня для агентной платформы на AWS

Mitratech открыла полностью удалённую вакансию по США для инженера AI второго уровня с вилкой $125–145 тыс. плюс годовой бонус и полный пакет льгот. Компания делает софт для юридических, кадровых и регуляторных процессов, а роль сосредоточена на разработке и эксплуатации агентных систем на собственной платформе генеративного AI в AWS. В задачах — AI-функции, простые контуры с поиском по базе знаний и агентами, владение небольшими сервисами целиком, поддержка непрерывной доставки, дежурства и работа с MCP, LangChain и LangGraph.

Стек очень конкретный: Python с асинхронными шаблонами, FastAPI, Pydantic v2, pytest, AWS Bedrock, Lambda, ECS, API Gateway, Redis, DynamoDB, Postgres или Aurora, асинхронный SQLAlchemy, JWT, OAuth, Docker и GitHub Actions. Это сильная средняя роль для инженера, который хочет расти именно в рабочей агентной платформе. Главное, что нужно принять заранее, — участие в дежурствах и фокус на узких, но ответственных сервисах.

Откликнуться: ссылка

Gong: инженер AI для направления роста и выхода на рынок

Gong ищет удалённого инженера AI для новой команды ускорения AI, связанной со стратегией и операциями роста. Это фактически первый найм в новый контур: человек будет внедрять AI прямо в процессы продаж и вывода продукта на рынок, убирать ручную работу, проектировать внутреннюю инфраструктуру и инструменты и связывать техническую реализацию с командами операций, аналитики, продукта, ИТ и полевыми специалистами.

Ищут человека с опытом в разработке, инженерии данных, прикладном AI или техническом консалтинге, который уже выводил AI-инструменты в рабочую среду. Вилка — $115–175 тыс., дополнительно возможны бонус и доля в капитале; среди плюсов упомянуты компенсация удалённой работы, гибкий отпуск и обучение. Вакансия привлекательна для тех, кому нравится быстрый бизнес-эффект, но здесь почти наверняка будет много самостоятельного выбора и постоянной смены приоритетов.

Откликнуться: ссылка

val's services: инженер AI для технического рассуждения

val's services ищет инженера AI в Сан-Франциско на стыке агентных систем и инженерных задач. По описанию это роль для тех, кто хочет работать не с очередным чат-слоем, а с системами рассуждения для сложных технических доменов: развивать агентный каркас, подключать инструменты, проводить оценки, разбирать следы рабочих сбоев и вместе с исследовательскими командами переносить нестандартные модели в продукт.

Из требований выделены опыт превращения AI-прототипов в реальные продукты, сильная база в глубоком обучении и больших языковых моделях, Python, семейство LangChain и знакомство с физическими системами — например в аэрокосмике, механике или робототехнике. Вилка не названа, что уже само по себе повод задавать вопросы на раннем этапе. Зато по содержанию это интересный вариант для инженера, который хочет строить агентный слой для серьёзных инженерных задач, а не для маркетинговых сценариев.

Откликнуться: ссылка

Clear Fracture: инженер AI для государственных и оборонных контуров

Clear Fracture ищет инженера AI в Вене, штат Вирджиния, с зарплатой $140–180 тыс. Компания делает AI-продукты для критичных государственных сред, а конкретная роль связана с базовыми моделями и многоагентной системой, которая планирует и строит конвейеры данных. В задачах много практической инженерии: декомпозиция задач, прототипирование, обучение и проверка моделей и графов знаний, постановка подсказок, координация нескольких агентов, сравнение решений и встраивание моделей в рабочие системы.

Требования очень жёсткие: гражданство США, возможность получить секретный допуск, не меньше 12 лет опыта в науке или инженерии и не меньше восьми лет разработки на Java, Python и SQL. Дополнительно ждут глубокое понимание трансформерных и базовых моделей, многопроцессорного обучения, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangGraph и LlamaIndex; плюсом будут TS/SCI, Spark, Elasticsearch, контейнеры, Kubernetes и опыт с крупными облаками. Это интересная роль для очень сильного старшего инженера, но по сути сразу отсекает большинство кандидатов требованиями по допуску и формату работы.

Откликнуться: ссылка

BDIPlus: инженер MLOps для корпоративных AI-платформ

BDIPlus нанимает инженера MLOps в Нью-Йорке для корпоративных AI- и платформенных решений. Роль сфокусирована на надёжной поставке моделей: конвейеры развёртывания, реестр моделей и артефактов, версионирование данных, автоматическая оценка, контроль качества данных, мониторинг дрейфа, задержек и затрат, повторное обучение, откат и журнал аудита, а также непрерывная доставка для корпоративных AI-приложений.

Требуют не меньше трёх лет опыта с рабочими ML-платформами или облачной инфраструктурой, продвинутый SQL, Python, Spark или PySpark, Kubernetes, непрерывную доставку, инфраструктуру как код и AWS SageMaker либо аналогичные платформы. Из плюсов прямо названы визовая поддержка, годовой бонус, медицинские и транспортные льготы. Это хорошая вакансия для инженера, которому ближе надёжность, поставка и эксплуатация моделей, чем чистое исследование. Минус в том, что удалёнка не заявлена, а клиентская корпоративная среда почти наверняка означает более тяжёлые согласования и инциденты.

Откликнуться: ссылка

Pinterest: ведущий инженер прикладных исследований в машинном обучении

Pinterest ищет ведущего инженера прикладных исследований по машинному обучению в своём исследовательском подразделении. Команда работает с мультимодальными большими языковыми моделями и переносит результаты в поиск, рекомендации, рекламу и механики подбора внутри Pinterest. В задачах — исследование агентных систем для поиска, рекомендаций, рассуждения и планирования, анализ данных, написание рабочего кода и решение задач на стыке обработки текста, компьютерного зрения, графовых сетей, обучения с подкреплением, моделирования пользователей и рекомендательных систем.

Нужны магистр или PhD по информатике, машинному обучению, обработке текста, статистике или смежной области, не меньше шести лет индустриального опыта и сильная база в машинном обучении и поиске информации. Из инструментов упомянуты Java, C++, Python, TensorFlow, PyTorch и MLflow. Формат почти удалённый по США с редкими поездками в офис один-два раза в квартал, а вилка очень широкая — от $189 308 до $389 753 плюс доля в капитале. Это сильная вакансия для прикладного исследователя, который хочет работать с потребительским масштабом, но порог по научной подготовке здесь высокий.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на выпуск целиком, самый сильный перекос сегодня в сторону инфраструктуры и агентных систем: OpenAI, Mitratech, Gong и val's services нанимают людей, которые умеют не только подключать модель, но и строить вокруг неё устойчивый рабочий контур. Для исследователей выделяются Waymo и Pinterest, а для инженеров платформ и эксплуатации — BDIPlus. Из самых прикладных удалённых вариантов я бы отдельно отметил Mitratech и Gong, а из самых статусных и дорогих — OpenAI, Waymo и Pinterest.