Сегодняшняя подборка небольшая, но в ней хорошо видно, что работодатели всё чаще ищут не людей для красивых демонстраций, а инженеров и руководителей, которые умеют встраивать ИИ в жёсткие бизнес-процессы, следить за качеством и не теряться там, где ошибка быстро становится дорогой. Ниже — все пять свежих вакансий из текущего набора.

Инженер по ИИ в Kiewit

Kiewit ищет инженера по ИИ в Ленексе, штат Канзас, на очную работу без релокационной поддержки. Компания внедряет технологии внутри крупного строительного бизнеса, поэтому роль выглядит не как лабораторная, а как прикладная инженерия для внутренних сервисов: нужно строить масштабируемые и безопасные решения с ИИ, связывать их с внутренними платформами и данными, а также поднимать агентные сценарии и поиск по корпоративным знаниям.

По распределению работы вакансия выглядит очень приземлённо: около 70% времени уйдёт в серверную часть и ещё 30% — в интерфейсы. Это хороший вариант для сильного инженера серверной разработки, который готов немного заходить во фронтенд и умеет работать с облаком, API, интеграциями, наблюдаемостью и продуктовой командой. Интерес вакансии в том, что ИИ здесь встроен в реальный большой бизнес с множеством внутренних процессов. Ограничение тоже очевидно: роль почти полностью имеет смысл только для тех, кто уже находится рядом с агломерацией Канзас-Сити.

Откликнуться: aijobs.com

Руководитель прикладного машинного обучения по борьбе с мошенничеством в SentiLink

SentiLink открыла заметно более тяжёлую по ответственности роль: нужен руководитель направления прикладного машинного обучения для сценариев мошенничества в цифровом формате с возможностью полной удалённой работы по США. Компания также зовёт в офисы в Остине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле, Лос-Анджелесе и Чикаго, но по описанию это именно удалённая вакансия для рынка США, а не привязка к одному месту.

Это уже не позиция одиночного инженера. От кандидата ждут, что он возьмёт домен целиком: будет вести команду из четырёх специалистов по прикладному машинному обучению с ростом до шести, останется технически убедительным, будет разбирать запросы на слияние, спорить по существу о моделях и убирать блокеры. Сильная сторона вакансии — редкое сочетание масштаба, реальной бизнес-критичности и близости к технике. Риск тоже понятен: здесь нужен руководитель, который не прячется за управленческими встречами и готов отвечать за качество решений в чувствительной финансовой среде.

Откликнуться: aijobs.com

Инженер по ИИ в Fivecast

Fivecast ищет инженера по ИИ в Арлингтоне, штат Вирджиния, для офисной работы рядом с Вашингтоном. По сути это крепкая позиция уровня выше среднего или старшего инженера для человека, который умеет встраивать генеративный ИИ и агентные возможности в крупную веб-платформу корпоративного класса, а не только собирать отдельные прототипы.

Из требований видно сочетание продуктовой и инфраструктурной нагрузки: нужны не менее пяти лет в разработке, практический опыт с генеративным или агентным ИИ, понимание облаков AWS или GCP, а в плюс идут React и Spring. Вакансия выглядит сильной для кандидатов, которым нравится стык продукта, инженерии и оценки качества. Но есть и жёсткий фильтр: нужен гражданин США с расчётом на будущий допуск, а формат работы не удалённый. Для международного рынка это сразу сильно сужает круг подходящих людей.

Откликнуться: aijobs.com

Инженер по генеративному и агентному ИИ в Arbitration Forums Inc.

Arbitration Forums Inc. открыла полную удалённую вакансию инженера по генеративному и агентному ИИ с привязкой к Тампе, штат Флорида. По описанию это роль для специалиста, который любит прикручивать ИИ к реальным рабочим процессам компании: проектировать, настраивать и тестировать сценарии для автоматизации задач, а затем доводить их до рабочего состояния вместе с бизнес-сторонами.

По стеку и обязанностям здесь важны не только модели, но и вся прикладная связка вокруг них: поиск по внутренним знаниям, работа с подсказками, обработка текста, автоматизация процессов и оценка качества ответов. Такой профиль подойдёт инженеру, которому интереснее запускать полезные внутренние инструменты, чем строить научную карьеру вокруг моделей. Возможный минус — довольно корпоративная среда с заметным акцентом на процессы и ценности компании, так что свободы для полностью автономных экспериментов здесь, вероятно, будет меньше, чем в стартапе.

Откликнуться: aijobs.com

Инженер по ИИ в Vouch Insurance

Vouch Insurance ищет инженера по ИИ в Чикаго для ранней команды, которая строит ИИ-системы для страхового андеррайтинга и других сценариев, где цена ошибки особенно высока. Это одна из самых содержательных вакансий в подборке: по описанию нужен сильный инженер, который умеет проектировать и выводить в работу цепочки с инструментами и контрольными точками, строить надёжный слой исполнения с восстановлением после сбоев и поддерживать измеримые проверки качества моделей.

Отдельно цепляет инженерная культура. В вакансии прямо читаются упор на тесты, проектные документы, разбор причин инцидентов и аккуратный выпуск изменений в рабочую среду. Для кандидата, которому нравится не просто «прикрутить модель», а выстроить над ней надёжную систему, это серьёзный плюс. Компенсация указана открыто: 180–220 тысяч долларов в год плюс опционы. Главный вопрос только в том, насколько комфортно вам работать в ранней и всё ещё формирующейся системе под высокой ответственностью.

Откликнуться: aijobs.com