Свежая подборка удалённых вакансий в ИИ: здесь и тяжёлая инженерия вокруг моделей и данных, и внедрение агентных систем у корпоративных клиентов, и прикладные продуктовые роли. Ниже — шесть позиций, где можно работать не с демонстрациями, а с реальными боевыми сценариями.
Старший инженер машинного обучения — Ocient
Ocient ищет старшего инженера машинного обучения на полностью удалённую позицию с полной занятостью в США и вилкой $165–190 тыс. в год; вакансия опубликована 7 августа. Компания строит СУБД, где обучение и работа моделей происходят рядом с данными, без отдельного стека для обработки и лишних циклов перегонки данных.
По сути это роль для инженера, которому интересно не только использовать готовые модели, но и расширять саму вычислительную платформу: добавлять новые типы моделей, закрывать пробелы относительно привычных инструментов и ускорять систему на больших объёмах данных. Хороший вариант для тех, кому ближе производительность, внутреннее устройство систем машинного обучения и серьёзная инженерная глубина, чем очередная обвязка вокруг чужого API.
Откликнуться: ссылка
Инженер внедрения ИИ-решений — OneStream Software
OneStream Software открыла удалённую позицию с полной занятостью для США с базовой вилкой $120–149 тыс. в год, переменной компенсацией, пенсионной программой и медициной; объявление вышло 7 августа. Это работа на стыке инженерии и клиентских внедрений: нужно проектировать и запускать решения вокруг SensibleAI, Forecast, Studio, Agents, Genesis Blocks и основной платформы компании.
Здесь важна не лабораторная работа в изоляции, а умение довести ИИ-возможности до рабочего состояния у конкретных заказчиков, вместе с командами внедрения и разработки и в контакте с руководителями со стороны клиента. Роль особенно подойдёт тому, кто любит корпоративный контекст, ранние пилоты, масштабирование удачных сценариев и создание повторяемых практик внедрения.
Откликнуться: ссылка
Старший инженер по прикладному ИИ — Veracity Insurance Solutions
Veracity Insurance Solutions ищет старшего инженера по прикладному ИИ на удалённую позицию в США; вакансия опубликована 7 августа. Компания развивает страховую платформу, где агентные системы должны работать поверх проверяемого, детерминированного ядра, а не в виде декоративного чат-бота.
По описанию это сильная старшая роль с заметным архитектурным весом: нужно строить продакшен-системы с несколькими агентами, развивать пайплайны поиска по внутренним знаниям и интеграции между инструментами, а также помогать формировать ориентированный на ИИ подход внутри всей инженерной организации. Хороший выбор для кандидата, которому интересны не только модели, но и надёжность, оркестрация и влияние на технические принципы компании.
Откликнуться: ссылка
Инженер по прикладному ИИ — Brightplan
Brightplan ищет инженера по прикладному ИИ для полностью удалённой работы из США; вакансия опубликована 8 августа. Базовая вилка — $125–155 тыс. в год, дополнительно обещаны бонус, доля в компании и стандартный пакет льгот.
Фокус роли — развитие AI Coach и других функций продукта: нужно вместе с менеджерами продукта и инженерами превращать идеи в рабочие возможности для клиентов и доводить генеративные функции до боевой платформы. Это хорошая позиция для инженера уровня миддл+ или сеньор, который любит быстрый продуктовый цикл, видимый эффект для пользователей и баланс между скоростью запуска и качеством реализации.
Откликнуться: ссылка
Разработчик ИИ — Salvo Software
Salvo Software ищет разработчика ИИ на удалённую позицию с полной занятостью в США; объявление вышло 7 августа. Компания работает с корпоративными и стартап-клиентами и ищет прикладного инженера с сильной базой в серверной разработке и машинном обучении для построения систем на базе больших языковых моделей в локальных и изолированных контурах.
В работе заявлены подготовка данных, дообучение под задачу, квантование моделей, оценка качества, проектирование пайплайнов поиска по внутренним знаниям и развёртывание в закрытой инфраструктуре. Вилка не раскрыта, но содержание роли выглядит сильным для кандидата, который хочет работать с открытыми моделями, приватными внедрениями и полной цепочкой — от подготовки и настройки до эксплуатации.
Откликнуться: ссылка
Инженер боевых внедрений — Clera
Clera, европейский стартап ранней стадии с платформой телефонных ассистентов на базе ИИ для малого и среднего бизнеса, ищет полностью удалённого инженера боевых внедрений в Германии. Вилка — 60–90 тыс. евро, без визовой поддержки; вакансия опубликована день назад.
Это роль боевых внедрений: собирать рабочие процессы и защитные ограничения для голосового ИИ, интегрировать системы управления клиентами, календари, тикет-системы и платежи через API и вебхуки, писать связующий код, быстро разбирать продакшен-инциденты и превращать разовые кастомизации в повторяемые схемы. Позиция выглядит особенно интересной для инженера, которому нравится широкий прикладной стек и работа рядом с клиентом, но ограничение по локации здесь жёсткое: кандидат уже должен находиться в Германии.
Откликнуться: ссылка
Если смотреть на рынок в целом, заметен явный спрос не только на тех, кто умеет запускать модели, но и на инженеров, способных встроить ИИ в надёжные рабочие процессы: рядом с данными, внутри корпоративных внедрений, под требования безопасности и с понятным эффектом для бизнеса.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
У Ocient здесь интереснее всего не сама ML-роль, а близость моделей к движку базы: это сразу упирается в профилирование памяти, планировщик и стоимость каждого прохода по данным. Если у команды есть нормальные инструменты для сравнения новых типов моделей на реальных нагрузках, вакансия выглядит сильнее большинства позиций, где «AI engineer» означает просто обвязку вокруг API.
Да, здесь ценность роли как раз в том, что она сидит близко к ядру системы, а не на уровне тонкой обвязки вокруг модели. Поэтому вакансия и выглядит сильной: если у инженера есть доступ к реальным нагрузкам, памяти и цене каждого прогона, он влияет уже не на демо, а на экономику продукта.
Согласен: как только инженер видит цену и память на реальных запросах, разговор про модели сразу становится взрослым. В таких ролях особенно ценно, когда можно не только подобрать модель, но и быстро доказать на замерах, что она окупает себя.