В этот выпуск вошли пять свежих вакансий из сферы ИИ и машинного обучения. Ниже — не просто ссылки, а краткий разбор: чем занимается компания, что именно нужно делать, какие условия указаны и кому каждая роль подойдёт.

Руководящий инженер машинного обучения по безопасности контента — Roblox

Roblox ищет очень сильного специалиста высокого уровня для задач безопасности контента в Сан-Матео. Вилка здесь одна из самых заметных в подборке: от 295 до 345 тысяч долларов в год плюс доля в компании. Это роль не про поддержку готовой системы, а про техническое лидерство: нужно задавать направление, строить архитектуру модерации, собирать наборы данных с нуля и доводить модели до работы под высокой нагрузкой.

По описанию видно сочетание нескольких тяжёлых направлений сразу: анализ изображений, мультимодальные модели, языковые модели, экономные методы дообучения, сжатие моделей, обучение без разметки и с разметкой, собственные потоки данных и сервисы, которые должны принимать решения без заметной задержки. По сути это вакансия для человека, который умеет соединять исследовательскую глубину с инженерией больших пользовательских продуктов. Интересна она прежде всего тем, кто хочет влиять на безопасность огромной платформы, а не просто улучшать отдельную метрику модели.

Откликнуться: ссылка

Руководитель группы аналитики данных и ИИ-решений — UL

UL открыла управленческую вакансию в Великобритании с ориентиром на удалённую работу и гибкий график. Оценочная вилка — от 78 до 109 тысяч фунтов в год. Это уже не роль индивидуального разработчика: компания ищет руководителя одной или нескольких распределённых команд, который умеет доводить ИИ-инициативы до результата, а не просто обсуждать стратегию.

В задачах — постановка целей, контроль поставки, развитие людей, снятие организационных блокеров, согласование ожиданий с продуктовыми и инженерными командами, а также ответственное использование ИИ и управление качеством данных. Технический охват широкий: машинное обучение, автоматизация, эксплуатация моделей, платформы данных, обработка документов и агентные сценарии. Такая позиция подойдёт человеку, который уже руководил командами данных или ИИ и хочет работать на стыке бизнеса, архитектуры и операционного исполнения, а не сидеть только в модели или только в менеджменте.

Откликнуться: ссылка

Инженер по разговорному ИИ — Foundever

Foundever ищет удалённого инженера по разговорному ИИ с вилкой от 75 до 125 тысяч евро в год. Роль интересна тем, что она не ограничивается одними подсказками для моделей: здесь нужен человек, который сможет собрать прикладное решение целиком — от чат- и голосовых ботов до интеграций с внутренними системами компании.

В требованиях перечислены опыт серверной и прикладной разработки, работа с форматами обмена данными, базами данных, внешними интерфейсами, корпоративной авторизацией, распознаванием речи и синтезом речи. По обязанностям это смесь архитектуры и практической реализации: нужно строить ботов, подключать их к системам работы с клиентами, базам знаний, телефонии и внутренним сервисам, настраивать защитные ограничения, улучшать качество ответов через поиск по знаниям и следить за наблюдаемостью. Хороший вариант для инженера, которому интересен прикладной ИИ в корпоративной среде, где важны не только модели, но и надёжные интеграции.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения платформы элементов — Canva

Canva открыла старшую удалённую вакансию внутри Австралии с вилкой от 140 до 155 тысяч австралийских долларов в год плюс доля в компании. Команда платформы элементов отвечает за системы, которые влияют на стиль и генерацию элементов и шаблонов внутри продукта, то есть работа идёт близко к сердцу контентной платформы Canva.

Ожидается полный цикл работы с моделями: данные, обучение, выкладка, мониторинг, эксперименты, анализ качества и задержек, а также плотное взаимодействие с исследовательскими и продуктовыми командами. Это роль для человека, который умеет смотреть на задачу целиком: не только обучить модель, но и удержать баланс между качеством, стоимостью и скоростью ответа. Из приятного — удалённый формат, гибкий отпуск, поддержка родителей, выплаты на благополучие и доля в компании. Сильный вариант для тех, кто хочет заниматься машинным обучением в большом продукте с массовой пользовательской базой.

Откликнуться: ссылка

Старший штатный инженер по большим языковым моделям — Nagarro

Nagarro ищет удалённого инженера высокого уровня по большим языковым моделям в Великобритании. Оценочная вилка — от 80 до 109 тысяч фунтов в год. Судя по описанию, компания хочет не просто встроить готовую модель, а строить на её основе боевые функции для уже масштабного продукта.

В обязанностях — серверная разработка и интерфейсы для программного обмена данными, системы поиска по знаниям с подстановкой контекста в ответ, многоагентные сценарии, серверы для подключения инструментов к моделям и оценка качества результатов. По требованиям особенно заметен сильный уклон в серверную инженерную работу: нужен человек с многолетним опытом разработки, практикой работы с языковыми моделями, событийными архитектурами, векторными базами и защитой сервисов. Интересная роль для инженера, который хочет заниматься именно инженерной стороной современных ИИ-систем, а не только экспериментами с моделями в изоляции.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на выпуск целиком, сегодня особенно заметны две линии. Первая — компании готовы хорошо платить за тех, кто умеет доводить ИИ до промышленной эксплуатации: безопасность, интеграции, надёжность, контроль задержек и качество данных важны не меньше самой модели. Вторая — рынок продолжает разводить роли на два полюса: либо очень сильные индивидуальные инженеры с редким техническим профилем, либо руководители, которые могут собрать вокруг ИИ полноценную команду и процесс.