Сегодня в подборке семь свежих вакансий с ai-jobs.net: от архитектуры агентных платформ и модерации контента до прикладной продуктовой разработки с большими языковыми моделями. Почти везде ждут не исследователя на бумаге, а человека, который умеет доводить системы до рабочего состояния.

Архитектор платформы ИИ и корпоративной экосистемы — Bosch Group

Бангалор, полная занятость, ориентир по оплате — 3,0-5,0 млн индийских рупий в год. Bosch ищет не просто архитектора под одну модель, а человека на уровень всей платформы: проектирование систем на базе больших языковых моделей, оркестрация нескольких моделей, подключение внутренних хранилищ данных и векторных баз, контроль надежности, повторяемости результатов и затрат. Отдельно выделяется работа со стандартом обмена контекстом между моделью и инструментами, а также с графами знаний и распределенными системами. Это вакансия для тех, кто хочет строить корпоративный слой вокруг ИИ целиком, а не отдельную функцию в продукте. Откликнуться: ссылка

Инженер машинного обучения для мультимодальной модерации — TikTok

Сан-Хосе, полная занятость, вилка очень широкая: 145-355 тысяч долларов в год. Роль завязана на безопасность платформы: классификация текста, изображений и другого контента, модели на базе больших языковых моделей, графовые модели, промышленное внедрение и сопровождение. По набору требований это сильная инженерная позиция в задачах доверия и безопасности, а не очередная вакансия с расплывчатым словом «генеративный». Хороший вариант для тех, кому интересны большие нагрузки, живая продуктовая среда и задачи, где качество модели напрямую влияет на правила игры на платформе. Откликнуться: ссылка

Разработчик полного цикла с интеграцией ИИ — Deloitte

Греция, несколько городов, полная занятость, ориентир 48-64 тысячи евро в год. По сути это роль для инженера, который умеет связывать интерфейс, серверную часть, базы данных и функции ИИ в одну рабочую систему. В описании есть стратегия подсказок и передачи контекста, проверка кода, созданного с помощью ИИ, архитектурные решения, тестирование, работа с PostgreSQL, MySQL и SQL Server, а также с векторными базами и поиском по базе знаний для ответов модели. Плюс у вакансии нормальный прикладной блок условий: гибкий формат, медицинская страховка, обучение, дополнительные отпуска и выплаты для родителей. Подойдет тем, кто хочет делать ИИ-возможности внутри крупной консалтинговой машины, а не сидеть на чистых экспериментах. Откликнуться: ссылка

Старший инженер по генеративному ИИ — Virtusa

Ченнаи, полная занятость, ориентир 2,0-4,0 млн индийских рупий в год. Здесь набор задач очень прикладной: составление и улучшение подсказок, создание эмбеддингов, настройка поиска по базе знаний, дообучение и оценка моделей, встраивание моделей в приложения и API, плюс наставничество для младших коллег и код-ревью. Важная деталь — акцент на приватности, безопасности и ответственном использовании ИИ, то есть от кандидата ждут не только скорости, но и взрослой инженерной дисциплины. Хороший вариант для сильного Python-разработчика, который хочет влиять и на технический результат, и на командные практики. Откликнуться: ссылка

Контрактный архитектор ИИ-систем — AppEx Innovation

Ирвайн, контракт, ориентир 130-189 тысяч долларов в год. AppEx ищет человека под полный цикл архитектуры: облачная инфраструктура в AWS, приложения с большими языковыми моделями, агентные системы, поиск по базе знаний, интеграция серверных API, развертывание моделей, наблюдаемость и конвейеры поставки изменений. По описанию это позиция с высоким уровнем ответственности и заметной долей практической инженерии, а не только схем и презентаций. Минус в том, что формат контрактный и без описанных льгот, но для кандидата, которому важна свобода и влияние на архитектуру, предложение выглядит крепко. Откликнуться: ссылка

Платформенный инженер ИИ — GM2

Буэнос-Айрес, полная занятость. Агрегатор показывает вилку 1,5-2,75 млн индийских рупий, так что к цифре стоит относиться осторожно и лучше перепроверять на стороне работодателя. По сути это роль про перевод идей из стадии прототипа в рабочую среду: проектирование подсказок, метрики устойчивости и справедливости, контроль рисков, модерация, безопасность, соответствие требованиям и работа с неструктурированными данными. Технически позиция интересна тем, что упирается сразу в три крупных облака — AWS, Azure и Google Cloud — плюс Python, эмбеддинги, векторные базы и обработку естественного языка. Это хороший выбор для инженера, которому ближе платформенная работа и качество внедрения, чем демонстрационные прототипы. Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ для продуктовых сценариев — Tractian Technologies

Сан-Паулу, полная занятость, без указанной зарплаты. Вакансия выглядит очень предметно: обработка документов с распознаванием текста, разговорные интерфейсы, промышленные веб-API, поиск по базе знаний, семантический поиск и механизмы подстраховки на случай сбоев модели. По стеку тоже все довольно честно: Python, Django, FastAPI, Flask, Golang, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Redis, работа с PDF и эмбеддингами. Если нужен прикладной продуктовый ИИ с реальными интеграциями, а не академическая история, Tractian выглядит одним из самых понятных вариантов в сегодняшней подборке. Откликнуться: ссылка

В сухом остатке день получился про две линии рынка: с одной стороны, компании активно нанимают людей, которые строят платформенный слой вокруг ИИ и отвечают за надежность внедрения; с другой — не пропадает спрос на инженеров, которые умеют встраивать модели в конкретные рабочие процессы, документы, интерфейсы и модерацию. Если смотреть на подборку как на сигнал по рынку, сейчас особенно ценятся не абстрактные знания про ИИ, а способность собрать из моделей, данных и инфраструктуры устойчивый продукт.