Дайджест вакансий в ИИ и машинном обучении за 8 июня 2026: Gradient платит до 332 тысяч долларов

Сегодня в подборке — десять свежих вакансий в ИИ и машинном обучении. Взял только те позиции, где в описании есть конкретика по деньгам, формату работы, стеку и ожиданиям от кандидата.

1. Инженер-исследователь ИИ — Gradient

Gradient ищет инженера-исследователя на удаленную полную занятость из любой точки мира с очень сильной вилкой — от 216 до 332 тысяч долларов в год. Это не роль про прикладные чат-боты, а работа рядом с исследовательской инфраструктурой: распределенные вычисления, протоколы обучения и работы моделей, надежность, безопасность и приватность. В требованиях редкое сочетание распределенных систем, криптографии, федеративного обучения, безопасной агрегации, сетей, а также Python, Go, Rust, JAX, PyTorch и TensorFlow.

Позиция выглядит особенно интересно для тех, кто хочет строить фундамент под современные системы ИИ, а не только пользовательские функции сверху. Порог входа высокий, но и компенсация соответствует.

Откликнуться: ссылка

2. Архитектор ИИ — SDG Group

SDG Group нанимает архитектора ИИ на удаленную работу в Испании. Указана вилка 36–45 тысяч евро в год, бессрочный контракт, поддержка удаленной работы и оплачиваемое обучение. По содержанию это роль для человека, который формирует стратегию, проектирует масштабируемые платформы ИИ и машинного обучения, выстраивает наблюдение за системами в реальном времени и собирает архитектуру вокруг полного жизненного цикла моделей.

Стек широкий и корпоративный: AWS, SageMaker, Azure, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Google Cloud, Vertex AI, Hugging Face, OpenAI, большие языковые модели и графы знаний. Хороший вариант для кандидатов, которым ближе проектирование платформ и консалтинг, чем ежедневная разработка одной функции.

Откликнуться: ссылка

3. Техлид по архитектуре решений и прикладному ИИ — SHAE Wellness

SHAE Wellness ищет старшего контрактного техлида для удаленной работы из Украины. Вилка — 18–30 тысяч долларов в год плюс бонус по результатам и оплачиваемый отпуск. Это роль на стыке архитектуры и прикладного ИИ для платформы с цифровыми двойниками и клиническими сценариями, так что в описании много редкой для рынка конкретики: многопользовательская платформа, поиск по внутренним знаниям, агентные функции, работа с персональными и медицинскими данными, контроль согласий, проверки безопасности моделей и нагрузочные показатели сервиса.

В стеке названы Python, TypeScript, FastAPI, Fastify, сервисы Azure, Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Qdrant и LangChain. Это сильная вакансия для людей, которым интересны регулируемые отрасли, но именно из-за этого там будет больше ответственности за безопасность и процессы.

Откликнуться: ссылка

4. Старший инженер Python по системам на базе больших языковых моделей и поиска по знаниям — CrowdConsultants

CrowdConsultants открыла старшую позицию в Берлине с гибким или гибридным форматом работы и вилкой 51–70 тысяч евро. Это прикладная роль для инженера, который будет собирать рабочие системы поиска по внутренним знаниям и сервисы на основе больших языковых моделей: производственные службы на Python, агентные сценарии, интеграции с несколькими поставщиками моделей, документация по архитектуре, безопасность и ревью кода.

Из технологий прямо перечислены FastAPI или Django, SQL и NoSQL, Faiss, Pinecone, Weaviate, OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure OpenAI, LangChain и LangGraph. Хорошая вакансия для кандидатов, которые уже делали не демонстрации, а боевые системы с поиском, внешними API и требованиями к надежности.

Откликнуться: ссылка

5. Инженер машинного обучения — Tiger Analytics

Tiger Analytics ищет старшего инженера машинного обучения на удаленную работу по США с вилкой 140–220 тысяч долларов. Это вакансия для людей с сильным уклоном в производственную эксплуатацию моделей: конвейеры данных и обучения, автоматизация тестов, развертывание сервисов, низкая задержка, наблюдение за моделями и связка с бизнес-задачами.

В описании названы Python, Apache Spark, Azure Machine Learning, Databricks, MLflow, Docker, непрерывная интеграция и доставка, хранилища признаков, публикация моделей и мониторинг. Судя по тексту, здесь ждут не исследователя, а инженера, который умеет доводить машинное обучение до стабильной эксплуатации.

Откликнуться: ссылка

6. Инженер прикладного ИИ — Bounteous

Bounteous нанимает старшего инженера прикладного ИИ в Монреале. Формат, судя по карточке, привязан к локации, а вилка оценивается в 100–141 тысячу канадских долларов. Компания работает в сфере корпоративной трансформации, а сама роль завязана на регулируемые сценарии: выбор архитектуры и моделей, агентные помощники для кредитных процессов, обработка документов, извлечение данных, права доступа, персональные данные, аудит, наблюдение, оценка уверенности и участие человека в проверке результата.

Стек включает Python, Java, поиск по внутренним знаниям, векторный поиск, структурированные ответы, вызов инструментов и практики эксплуатации больших языковых моделей. Роль понравится тем, кто хочет серьезный корпоративный ИИ с требованиями по контролю и соответствию нормам, но стоит учитывать, что это явно не самая свободная среда для быстрых экспериментов.

Откликнуться: ссылка

7. Инженер по операциям с ИИ — Sauce

Sauce, платформа для ресторанного бизнеса, ищет инженера по операциям с ИИ на полную занятость с удаленной работой из Польши или Европы. Оценка вилки — 211–321 тысяча польских злотых. Это скорее роль для практичного инженера-автоматизатора: внутренние инструменты, агентные процессы, автоматизация задач, интеграции внутренних систем и сторонних API, проверка выпусков на реальной бизнес-логике и быстрые итерации по обратной связи.

По стеку перечислены Node.js, React, PostgreSQL, Playwright, браузерная автоматизация, n8n, OpenAI и другие API моделей, а также опыт с AWS, Azure и Google Cloud. Хороший вариант для тех, кому интереснее быстрое внедрение пользы в операции, чем исследовательская часть машинного обучения.

Откликнуться: ссылка

8. Младший инженер по агентному ИИ — Aline

Aline открыла редкую начальную вакансию в агентном ИИ с полностью удаленным форматом и вилкой 60–75 тысяч канадских долларов. Для стартового уровня описание очень насыщенное: графы агентов на LangGraph, слои поиска по внутренним знаниям, инструменты с типами, серверы для подключения инструментов, автономные наборы проверок, автоматическая оценка ответов моделей, теневые проверки, наблюдаемость и производственные сервисы.

В стеке указаны Python, TypeScript, AWS, EKS, Kubernetes, Terraform, Kafka, Redis, MySQL, PostgreSQL, OpenSearch, PGVector, LangChain, LangGraph, LangSmith, Langfuse, Braintrust, OpenAI и Anthropic. Вакансия выглядит как шанс быстро вырасти, но и риск очевиден: для стартовой роли круг обязанностей очень широкий.

Откликнуться: ссылка

9. Менеджер исследований в машинном обучении — Nubank

Nubank ищет менеджера исследований в машинном обучении в Пало-Альто с вилкой 190–287 тысяч долларов. Это управленческая, но все еще очень техническая роль: руководство исследовательской командой, дорожная карта, распределение вычислительных ресурсов, качество экспериментов, воспроизводимость, переход результатов в рабочие системы и представление прогресса руководству.

В описании фигурируют глубокое обучение, трансформеры, большие языковые модели, обучение с подкреплением, сжатие моделей, разреженные вычисления и распределенные системы. Хороший вариант для тех, кто уже вырос из индивидуальной роли и хочет управлять серьезным прикладным исследованием, а не просто администрировать команду.

Откликнуться: ссылка

10. Инженер ИИ для налогового технологического консалтинга — Deloitte

Deloitte нанимает инженера ИИ в Афинах для практики налогового технологического консалтинга. Вилка — 49–65 тысяч евро. Работа сосредоточена вокруг производственных инструментов для налоговых процессов: агентные каркасы, экосистема инструментов для больших языковых моделей, обработка документов с распознаванием текста, разбиение на фрагменты, векторные представления, улучшение поиска по внутренним знаниям, поддержка безопасности и тесты для компонентов ИИ.

В технологиях перечислены Python, FastAPI, Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, Vertex AI, LangChain, LangGraph, MongoDB, PostgreSQL, Pinecone, Weaviate и средства распознавания текста. По смыслу это хороший выбор для инженера, который хочет прикладной корпоративный ИИ с понятными сценариями использования, но нужно быть готовым к большому количеству интеграций и согласований, как это часто бывает в консалтинге.

Откликнуться: ссылка

Если вам нужен максимально сильный доход и удаленный формат, в этой подборке сразу бросается в глаза Gradient. Если интереснее архитектура платформ и консалтинг, стоит смотреть на SDG Group и Deloitte. Если хочется именно тяжелой инфраструктуры или регулируемой среды, сильнее других выглядят SHAE Wellness, Tiger Analytics и Bounteous.