Сегодня в подборке пять свежих ролей из Foorilla. У всех есть конкретные вилки оплаты, но формат разный: от младшей инженерной позиции до архитектуры решений и дорогой работы с агентными сценариями.

Старший инженер ИИ и машинного обучения — Сан-Франциско

Самая дорогая вакансия выпуска — старший инженер ИИ и машинного обучения в Сан-Франциско с вилкой 240–270 тысяч долларов в год. По описанию это не исследовательская роль «в вакууме», а работа на стыке продукта и платформы: агентные рабочие процессы, интерфейсы на обычном языке, рекомендательные системы, развёртывание и наблюдение за моделями, внутренняя инфраструктура для машинного обучения.

Ожидают примерно десять лет опыта. В стеке указаны Python, AWS, Azure, GCP, фундаментальные модели, глубокое обучение, обработка естественного языка и наблюдение за моделями. Среди плюсов — доля в компании, пенсионный план, медицинские льготы, гибкий отпуск, обеды, оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и офис, куда можно приходить с собакой.

Кому подойдёт: инженеру, который уже умеет не только обучать или вызывать модели, но и доводить ИИ-функции до работающей системы с мониторингом и понятным продуктовым эффектом. Минус очевидный: роль привязана к Сан-Франциско, так что удалённой свободой здесь не пахнет.

Откликнуться: ссылка

Старший архитектор ИИ-решений — Petaling Jaya, Малайзия

Вторая заметная роль — старший архитектор ИИ-решений в Petaling Jaya, Малайзия, с вилкой 138–194 тысячи долларов в год в пересчёте. Судя по описанию, это позиция для человека, который переводит бизнес-задачи в архитектуру: выбирает схему ИИ-системы, связывает данные, облако, модели и интеграции, а затем помогает довести решение до внедрения.

Это хороший вариант для тех, кто вырос из чистой разработки в техническое лидерство и не боится общения с заказчиками и внутренними командами. Важный нюанс: место работы указано как CelcomDigi Tower, поэтому перед откликом стоит проверить, насколько роль допускает гибридный или удалённый формат.

Откликнуться: ссылка

Ведущий специалист по данным в AI Labs — Вашингтон, округ Колумбия

Эта вакансия отмечена как удалённо-дружественная, хотя локация указана Вашингтон. Вилка — 164–201 тысяча долларов в год, уровень — ведущий специалист по данным, примерно от восьми лет опыта. Работа широкая: рекомендательные системы для персонализации аудитории, проверка и снижение предвзятости, самостоятельные конвейеры данных, ИИ-приложения с учётом приватности, автоматизация машинного обучения, модели удержания и сегментации, оценка качества, семантические метаданные из аудио и текста, подбор и донастройка больших языковых моделей.

Стек плотный: Python, SQL, Snowflake, BigQuery, AWS, Azure, GCP, поиск по внешним знаниям, векторные базы, семантический поиск, распознавание речи, обработка естественного языка, подсказки для моделей и оценка качества. Отдельно указан запрос на магистратуру или более сильное образование.

Кому подойдёт: сильному специалисту по данным, который хочет не одну модель, а целую лабораторию прикладных ИИ-сценариев вокруг данных, контента и персонализации. Следить стоит за шириной зоны ответственности: список задач большой, так что на собеседовании важно уточнить приоритеты первого квартала.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ для виртуального страхования — Тайвань

Свежая среднеуровневая роль на Тайване с вилкой 1,0–1,5 млн новых тайваньских долларов в год. Описание короткое, но направление понятное: прикладной ИИ для страховых процессов, вероятно автоматизация, поддержка решений, виртуальные продукты или помощь клиентам и операционным командам.

Интерес здесь в предметной области. Страхование даёт много реальных сценариев для ИИ: документы, оценка риска, обращения клиентов, внутренние проверки, объяснимость решений. Но из-за краткости листинга есть и красный флажок: перед откликом стоит уточнить компанию, формат работы, стек, требования к языку и степень ответственности за решения, которые могут влиять на клиентов.

Откликнуться: ссылка

Операционный инженер ИИ и машинного обучения, уровень 2 — Мариетта, Джорджия

Самая младшая позиция выпуска — операционный инженер ИИ и машинного обучения в Мариетте, штат Джорджия. Вилка широкая для начального уровня: 81–150 тысяч долларов в год. Задачи выглядят практично: разработка, проверка и валидация предиктивных моделей, обучение и оценка моделей глубокого обучения, статистический анализ, визуализация данных, а также масштабируемые решения на графических ускорителях, в распределённой среде и в облаке.

В требованиях указаны Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, Git, непрерывная интеграция и доставка, облачные вычисления, графические ускорители, MySQL, PostgreSQL, обработка текста и прикладная статистика. По образованию ждут бакалавриат или магистратуру в инженерной или смежной области. Льготы включают пенсионный план с взносом работодателя, помощь с обучением, гибкий график, оплачиваемый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком и страховые программы.

Кому подойдёт: инженеру на раннем этапе, который хочет быстро получить практику не только с моделями, но и с окружением вокруг них. Главный вопрос к работодателю — насколько «начальный» уровень совместим с таким широким стеком: стоит заранее спросить, чему будут учить, а что уже считается обязательным.

Откликнуться: ссылка