Вакансии в ИИ за 15 июня 2026 года

Ниже — свежая подборка ролей для инженеров, исследователей и продуктовых специалистов, которые хотят работать с ИИ не на уровне красивых обещаний, а на уровне продакшена, качества и ответственности за результат. Я сохранил максимум полезных деталей из объявлений, чтобы по каждой позиции было понятно: чем занимается компания, что именно придётся делать, какой стек ждут и где стоит насторожиться.

1. Старший инженер по ИИ — AppEx Innovation

Контрактная позиция в Фриско, штат Техас, с вилкой 150–185 тысяч долларов в год. По описанию это работа не только про внедрение моделей, но и про архитектурные решения: нужно обосновывать выбор подхода по цене, задержке и качеству, продумывать стратегию данных и разметки, строить контуры оценки, собирать многозадачные конвейеры обработки текста и выбирать, где хватает компактной модели, а где нужно дообучение большой.

Стек и темы: работа с внутренними знаниями перед ответом модели, эксплуатация моделей, обработка документов, распознавание сущностей, квантование и версионирование моделей. Это сильная роль для тех, кому нравится инженерная часть ИИ с измерением качества и бизнес-компромиссами, а не только интерфейс вокруг модели. Минус очевидный: это контракт без понятных бонусов, так что на созвоне стоит сразу уточнить срок, формат присутствия и шансы на продление.

Откликнуться: ссылка

2. Технический преподаватель по ИИ и инженер внедрения — Deloitte

Полная занятость в Питтсбурге с очень широкой вилкой 110–218 тысяч долларов. Это редкая смешанная роль: здесь надо и собирать прикладные решения на базе ИИ, и запускать программы обучения, и быстро делать прототипы, и объяснять всё это внутренним командам или клиентам.

По стеку видно, что компания ждёт не теоретика, а человека, который руками пробовал современные инструменты: AWS, Azure, Google Cloud, Anthropic, OpenAI, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Airtable и Replit. Подойдёт тем, кто умеет одновременно строить и объяснять. Из плюсов — развитие, наставничество и упоминание поездок; из возможных минусов — заметная клиентская и презентационная нагрузка.

Откликнуться: ссылка

3. Специалист по анализу данных и ИИ — BT Group

Позиция в Лондоне, полный день, оценка зарплаты — около 28 тысяч фунтов в год. Судя по описанию, это не витрина с модными демо, а прикладная работа внутри крупной телеком-компании: моделирование, аналитика, автоматизация операционных процессов, помощь в принятии решений и участие в стандартах платформы данных.

Стек тяжёлый и вполне корпоративный: AWS Bedrock, Apache Spark, Apache Pulsar, ClickHouse, Kafka, Hugging Face, Jupyter, Python и R. Вакансия понравится тем, кто любит реальные процессы, большие данные и постепенное улучшение систем, а не только быструю сборку агентных сценариев. Пакет хороший: пенсия, медицина, оплачиваемый отпуск для ухода за близкими, покупка дополнительных дней отпуска и выровненные условия для родителей.

Откликнуться: ссылка

4. Инженер-архитектор решений по ИИ — Indigo Beam Consulting

Старшая позиция в Хьюстоне с частичной удалёнкой и вилкой 130–197 тысяч долларов. Это работа для человека, который умеет доводить прикладные системы на базе генеративного ИИ до боевого состояния: собирать приложения, продумывать поиск по внутренним данным перед ответом модели, строить API, внутренние сервисы, интерфейсы и облачную архитектуру в Azure.

В объявлении перечислены .NET, C#, Node.js, Python, React, MongoDB и GitHub Actions. Хороший вариант для инженера, который хочет оставаться ближе к коду и архитектуре, а не уходить в чисто управленческую роль. Важно читать мелкий шрифт: формат обозначен как переход из контракта в штат, а удалёнка не полная.

Откликнуться: ссылка

5. Инженер-программист по ИИ — UJET

Старшая роль у разработчика облачной контактной платформы с ИИ, вилка 150–165 тысяч долларов. Локация привязана к Лос-Анджелесу, но в описании есть и гибридный, и удалённый формат, так что это стоит отдельно уточнить.

По содержанию это классическая продакшен-роль: проектирование агентных сценариев, создание функций продукта и платформы, конвейеры сбора и анализа данных, API, асинхронные обработчики, выкладка в AWS и Google Cloud, плюс оценка качества, мониторинг, журналы и оповещения. Подойдёт человеку, который спокойно держит и инфраструктуру, и продукт, и качество ИИ в одной зоне ответственности.

Откликнуться: ссылка

6. Инженер платформы данных и ИИ — Brown & Caldwell

Полностью удалённая по США позиция в инженерно-консалтинговой компании, зарплата 95–155 тысяч долларов. Это вакансия не про исследование моделей, а про фундамент под них: озёра и хранилища данных, защищённые конвейеры, проверки качества, аудит, управление доступом и запуск производственных сценариев с ИИ.

В стеке есть AWS, Azure, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry, векторный поиск и платформа для эксплуатации моделей. Если нравится строить надёжную основу для ИИ в среде с требованиями к данным и процессам, это хороший вариант. Но тем, кто ищет чисто исследовательскую роль, здесь, вероятно, будет слишком много платформенной рутины.

Откликнуться: ссылка

7. Старший инженер по ИИ и машинному обучению — devIQ

Консалтинговая компания из Денвера ищет старшего инженера с вилкой 140–170 тысяч долларов; при этом в льготах упомянута возможность удалённой работы. По задачам это роль широкого профиля: формулировать бизнес-проблемы, обучать и оценивать модели, выводить их в продакшен, следить за деградацией качества, работать с генеративным ИИ и наставлять коллег.

Стек привычный для прикладной инженерии: AWS, Azure, Google Cloud, Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и автоматизация сборки и выкладки. Подходит тем, кто любит сочетание прикладной математики, инженерии и общения с заказчиком. Возможный нюанс — консультантский режим, где придётся помогать и в соседних инженерных задачах.

Откликнуться: ссылка

8. Старший исследователь по речевым технологиям — Hippocratic AI

Одна из самых сильных исследовательских вакансий в подборке: Белвью, 180–240 тысяч долларов, при этом в льготах указана полная удалёнка с ежеквартальными поездками. Компания строит медицинских ИИ-агентов, а роль завязана на распознавание речи в здравоохранении: архитектура, датасеты, обучение и оптимизация моделей, конвейеры данных и встраивание всего этого в более широкую платформу.

Здесь нужен настоящий речевой профиль: PyTorch, C++, CUDA, Kaldi, ESPnet, работа с задержкой и с потоковым, и с непотоковым распознаванием речи. Для исследователя, который хочет видеть результат в продакшене, это очень привлекательная позиция. Но если интерес только в чат-ботах и текстовых сценариях, вакансия может оказаться слишком узкой и глубокой по голосу.

Откликнуться: ссылка

9. Ведущий инженер прикладного ИИ — Parachute Health

Полностью удалённая по США позиция с зарплатой 200–230 тысяч долларов и долей. Parachute Health делает сеть заказов медицинского оборудования для клиник, поставщиков и страховых планов, а значит здесь ИИ завязан не на игрушки, а на довольно жёсткий операционный контур.

Стек назван прямо: Python, FastAPI, React, TypeScript, LangChain, LangGraph, оценка качества, наблюдаемость и регрессионные проверки. Рабочий день, судя по описанию, будет состоять из сборки агентных сценариев, оценки и повторной проверки качества, продуктовой разработки и постоянного решения вопроса, где ИИ действительно помогает, а где лучше не рисковать. Сильная вакансия для опытного инженера, который умеет думать и как разработчик, и как владелец качества.

Откликнуться: ссылка

10. Штатный инженер по ИИ — Versant

Вакансия в Праге с оценкой 456–460 тысяч чешских крон выглядит странно уже на уровне метаданных: объявление помечено как начальный уровень, но сами обязанности явно старшие. Нужно строить системы на базе больших языковых моделей, настраивать вызов инструментов, поиск и переупорядочивание результатов, оценочные наборы, агентные цепочки, наблюдаемость, защитные ограничители и реагирование на инциденты.

В стеке перечислены AWS, Python, TypeScript, LangChain, LangGraph, LangSmith, векторные базы, структурированный вывод и память агента. Работа интересная именно из-за инфраструктурной серьёзности, но несоответствие между уровнем ответственности, названием и деньгами — первый вопрос, который надо задать работодателю.

Откликнуться: ссылка

11. Старший инженер платформы машинного обучения — Versant

Ещё одна роль у Versant в Праге, уже с куда более убедимой вилкой 1,44–1,68 миллиона чешских крон. Здесь акцент смещён в сторону полного цикла платформы: конвейеры данных, обучение и вывод моделей, контроль качества, мониторинг, код-ревью, наставничество и разбор инцидентов.

Из технологий указаны Python, Java, PyTorch, TensorFlow, векторные представления, поиск и рекомендации, преобразователи текста, токенизация, извлечение информации и участие человека в контуре принятия решений. Это хороший вариант для кандидата, который хочет владеть всей цепочкой от данных до качества в продакшене, а не только одной моделью.

Откликнуться: ссылка

12. Инженер внедрения ИИ — Sardine

Sardine делает платформу для борьбы с мошенничеством и автоматизации риск-операций, а эта вакансия в США оплачивается на уровне 175–220 тысяч долларов. Роль очень прикладная и внешняя: собирать требования, проектировать архитектуру, выводить агентов в продакшен, строить оценку качества, дообучать модели, определять метрики риска и считать влияние на бизнес.

Такой формат подойдёт тем, кому нравится работать в живом клиентском контексте, а не только на внутренней платформе. Пакет хороший — гибкий отпуск, доплаты на рабочее место дома, бюджет на обучение, возможность работать из любой точки и новогодний перерыв. Но надо любить неоднозначность и давление реального бизнеса.

Откликнуться: ссылка

13. Старший инженер по эксплуатации машинного обучения — Gympass

Удалённая по всей Бразилии позиция у платформы корпоративного благополучия, зарплата 156–180 тысяч бразильских реалов. Это довольно чистая инфраструктурная вакансия: внутренние инструменты и API, конвейеры для моделей, Kubernetes и Kubeflow, Terraform, наблюдаемость, управление данными и оркестрация всего жизненного цикла моделей.

Если нравится строить платформу, на которой потом работают прикладные команды, роль выглядит очень добротно. Из плюсов — гибкий график, компенсация домашнего офиса, отпуск для родителей и явная удалённая поддержка. Из минусов — в объявлении мало конкретики про продуктовую область команды.

Откликнуться: ссылка

14. Инженер по большим языковым моделям — Capgemini

Средний уровень, Агуаскальентес, Мексика, оценка 600–804 тысячи мексиканских песо. По сути это вакансия для человека, который умеет доводить до ума качество поиска и ответов: разбивка документов, векторные представления, обогащение метаданных, переупорядочивание результатов, гибридный поиск, защитные ограничители и оценка качества ответов.

Capgemini явно ищет не исследователя, а прикладного инженера по качеству знаний и ответов системы. Хороший вариант для тех, кто уже делал поисковые сценарии поверх моделей и хочет работать на уровне инженерии качества, а не красивых обещаний. Из бонусов — обучение, встречи сообщества и инициативы по благополучию; по деньгам и формату стоит отдельно уточнить, насколько возможна гибкость.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, заметны три устойчивых линии спроса. Первая — компании всё чаще ищут не просто людей “для ИИ”, а инженеров, которые умеют измерять качество, строить оценку и поддерживать системы в продакшене. Вторая — инфраструктурные роли никуда не делись: платформы данных, наблюдаемость, конвейеры и эксплуатация моделей по-прежнему ценятся почти так же высоко, как прикладная разработка. Третья — сильный спрос на тех, кто может быть мостом между бизнесом, продуктом и моделями: это видно и у Deloitte, и у Sardine, и у AppEx Innovation.

Если выбирать самые сильные по сочетанию денег, зрелости задач и понятности ожиданий, я бы особенно отметил Parachute Health, Hippocratic AI, Sardine и Brown & Caldwell. Если же вам ближе архитектура и внедрение под клиента, то смотреть стоит на Indigo Beam Consulting, Deloitte и AppEx Innovation. А тем, кто хочет именно платформу и надёжность, логично разбирать Gympass, Versant и Brown & Caldwell.