Сегодня в подборке — три роли с разным профилем: от научно-инженерного руководства в биотехе до удалённой прикладной разработки и клиентской работы вокруг AI-решений. Во всех трёх случаях полезно смотреть не только на название должности, но и на то, насколько близок вам реальный формат работы: исследовательская среда, производственная инженерия или предпродажная архитектура.

Associate Director, AI Enablement & Machine Learning — Vesalius Therapeutics

Vesalius Therapeutics ищет руководителя уровня associate director в Кембридже, штат Массачусетс, с вилкой 212–318 тысяч долларов в год. Это не очередная универсальная роль «про AI вообще», а позиция на стыке биологии, мультимодальных данных и прикладной разработки: нужно искать, где предиктивное моделирование, глубокое обучение и генеративный AI реально ускоряют научную работу, а затем вместе с исследователями и инженерами доводить эти идеи до воспроизводимых процессов.

По описанию видно, что здесь ждут человека с сильной базой в Python, машинном обучении, работе с данными и облачной инфраструктуре, а также с опытом выстраивания проверяемых и устойчивых аналитических контуров. Отдельный сигнал — явный акцент на валидации, воспроизводимости и управлении данными: это хорошая вакансия для кандидата, который умеет говорить и с учёными, и с инженерной командой, но будет слабым совпадением для человека, привыкшего только быстро собирать прикладные чат-интерфейсы.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — Accesa

Accesa открыла удалённую вакансию старшего AI-инженера для кандидатов из Румынии с ориентиром по оплате 296–406 тысяч румынских леев. Это уже очень прикладная производственная роль: строить приложения на больших языковых моделях, собирать контуры поиска по внутренним данным, добавлять защитные ограничения и проверки, встраивать AI-функции в корпоративные системы и затем разворачивать, наблюдать и оптимизировать сервисы в облаке.

По стеку вакансия выглядит серьёзно: упоминаются облака Amazon, Microsoft и Google, а также LangChain, Pinecone, Weaviate, PGVector, Faiss, векторные представления, семантический поиск и практики эксплуатации моделей. Это хороший вариант для инженера, который уже вышел из стадии демонстраций и умеет превращать работу модели в предсказуемый сервис для бизнеса. Из плюсов — удалённый формат и понятный набор задач; из возможных минусов — широкий объём ответственности, где придётся одновременно держать в голове архитектуру, качество ответов и эксплуатацию.

Откликнуться: ссылка

AI Solutions Specialist — Sabio Group

Sabio Group ищет в Лондоне специалиста по AI-решениям с оплатой около 50–65 тысяч фунтов в год на частичную занятость. Это роль ближе к техническому пресейлзу и архитектуре, чем к чистой разработке: нужно помогать со стратегией сделок, проводить демонстрации, вести ознакомительные сессии с клиентом, проверять архитектуру автоматизации и сопровождать пилотные проекты.

Такие вакансии редко подходят тем, кто хочет просто спокойно писать код в одиночку, зато хорошо ложатся на профиль человека, который умеет переводить возможности AI на язык бизнеса и быстро отделять рабочую схему от красивой презентации. Если вам нравится разбирать сценарии автоматизации, собирать доказательство ценности и уверенно говорить с заказчиком о границах технологии, роль выглядит здраво. Но важно понимать, что значительная часть нагрузки здесь, скорее всего, будет в коммуникации, согласовании и живых показах, а не в длинной одиночной инженерной глубине.

Откликнуться: ссылка