Свежая подборка по рынку ИИ сегодня получилась очень прикладной: не витринные лабораторные роли, а позиции, где нужно доводить системы до рабочего состояния у реальных заказчиков, под жёсткие требования к данным, надёжности и внятному результату. Ниже — все четыре находки из текущего выпуска.

Senior AI Engineer — Mitratech

Mitratech — крупный поставщик продуктов для юридических команд, управления рисками, соответствия требованиям и HR; у компании около 20 тысяч клиентов, включая заметную долю Fortune 500. Здесь ищут не исследователя и не человека под красивую демонстрацию, а сильного инженера, который сможет строить и сопровождать агентные сервисы в продакшене от начала до эксплуатации.

Формат работы — полностью удалённо по США. Вилка указана прямо: 170–190 тысяч долларов в год плюс бонус. По стеку роль насыщенная: AWS Bedrock, LangChain, LangGraph, FastAPI, Terraform, MCP-серверы, архитектуры с поиском по внутренним знаниям, оценочные конвейеры на Langfuse, плюс Redis, Snowflake, DynamoDB, Postgres/Aurora и контейнерная доставка через CI/CD. От кандидата ждут 5+ лет инженерного опыта, несколько лет реальной работы с LLM или агентными системами и готовность задавать практики тестирования, наблюдаемости и дежурной эксплуатации.

Это хорошая вакансия для человека, который уже устал от «песочниц» и хочет влиять на зрелую корпоративную платформу, где важны не только качество модели, но и отказоустойчивость, сопровождение и понятная инженерная дисциплина.

Откликнуться: ссылка

Applied AI Research Engineer — Code Metal

Code Metal работает на стыке оборонных и индустриальных задач: переносит сложные алгоритмы на GPU, FPGA, ASIC и граничные системы. В этой роли акцент сделан именно на агентные контуры для планирования, моделирования и проверки решений в среде, где у пользователя высокая цена ошибки и нужен человек в контуре принятия решений.

Позиция доступна в удалённом или гибридном формате, но с важной оговоркой: нужен специалист, готовый получить американский допуск к секретной информации. В повседневной работе будут многоагентные сценарии, конвейеры поиска по знаниям, тонкая настройка и оценка foundation models, связка LLM с симуляцией и детерминированным программным обеспечением, а также воспроизводимые проверки по качеству, стоимости, задержке, объяснимости и доверию пользователя. Из требований выделяются 3+ года в ИИ/ML или прикладных исследованиях, сильный Python и уверенная работа с PyTorch, Transformers, vLLM и Hugging Face.

Роль выглядит особенно интересно для инженера, которого привлекают не публичные чат-интерфейсы, а проверяемые агентные системы в среде с высокими ставками и серьёзными ограничениями. Но нужно трезво учитывать оборонный контекст и требования по допуску.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer — Clariti Cloud Inc.

Clariti Cloud делает SaaS для муниципалитетов: разрешения, процессы развития территорий и перенос рабочих потоков с тяжёлых устаревших систем. Компания ищет первого Forward Deployed Engineer, то есть человека, который не просто подключится к существующей функции, а фактически соберёт её с нуля вместе с техническим директором.

Работа полностью удалённая по Канаде, зарплатная вилка — 115–155 тысяч канадских долларов. Здесь много очень прикладной работы: извлечение и преобразование данных, сопоставление полей и процессов, миграции без потери целостности, интеграции с геоинформационными сервисами, платежами и корпоративным единым входом, код на TypeScript и при необходимости инструменты на Python. Отдельно подчёркнуто, что ИИ-помощники для программирования должны быть частью повседневой доставки, а от кандидата ждут не только 5+ лет разработки, но и минимум 2 года в роли, где нужно общаться с заказчиком и превращать разовые обходные решения в повторяемый набор инструментов.

Это сильный вариант для инженера, которому нравится смесь внедрения, данных и продуктовой сборки на раннем этапе. Из возможных минусов — высокая доля ответственности, потому что роль первая и процессы придётся задавать самому.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer — PVM, Inc.

PVM нанимает инженера под федеральный проект для CDC на базе Palantir Foundry и AIP. Формально работа удалённая, но жить нужно в Атланте или рядом, а также быть готовым к точечным выездам к заказчику, так что это скорее удалёнка с географической привязкой, чем свободный мировой формат.

По сути это внедренческая роль на стыке данных, платформы и прикладной аналитики. Инженеру предстоит помогать строить operational intelligence платформу, настраивать слой сущностей и связей, собирать приложения в Workshop и Slate, давать естественно-языковой доступ к структурированным данным и поиск по загруженным нормативным и справочным документам. Компания просит 3–5 лет опыта, знание Python, TypeScript или Java, понимание регулируемых сред данных и желательно знакомство с Foundry, конвейерами обработки и конфигурацией онтологии.

Вакансия подойдёт тем, кому интересен реальный государственный контур и внедрение платформы с понятными пользователями и стейкхолдерами. Но стоит учитывать привязку к Атланте и специфику работы с государственным заказчиком, где документация и согласование обычно занимают не меньше места, чем сам код.

Откликнуться: ссылка