На сегодня в ленте всего две действительно свежие и релевантные позиции, и обе интересны не абстрактным разговором про ИИ, а живой инженерной работой вокруг больших языковых моделей и агентных сценариев. Одна вакансия ближе к продакшен-архитектуре и эксплуатации, другая — к прикладной кибербезопасности и расследованию инцидентов.

Senior AI Systems Engineer по LLM и агентным системам — Versant

Versant ищет сильного senior-инженера в Englewood Cliffs, штат Нью-Джерси, с гибридным форматом работы и ориентиром по компенсации 140–160 тысяч долларов в год. По описанию это роль для человека, который умеет не просто подключить модель, а построить вокруг неё устойчивую рабочую систему: распределённые агентные контуры, RAG-пайплайны, сервисы на базе LLM, наблюдаемость, оценку качества и разбор инцидентов в бою.

В стеке перечислены AWS, Python, TypeScript, LangChain, LangGraph, embeddings, векторные базы, структурированный вывод, вызов функций, защитные ограничения и мониторинг моделей. От кандидата ждут техническую зрелость и инженерную базу уровня бакалавра в профильной научной или инженерной области. Из бытовых плюсов указаны бесплатный фитнес-центр, шаттл, столовая и корпоративные занятия.

Это хороший вариант для инженера, которому интересна не чистая исследовательская работа, а взрослая ответственность за поведение агентной системы после запуска: как она наблюдается, где даёт сбой и насколько предсказуемо переживает нагрузку и изменения. Откликнуться: ссылка

AI Engineer — HarfangLab

Французская HarfangLab, которая делает решения кибербезопасности класса EDR, EPP и ASM, ищет AI Engineer в гибридном формате в Париже. На листинге указана вилка около 45–60 тысяч евро в год, уровень ближе к middle, а сама вакансия выглядит как точка входа в прикладной ИИ на очень конкретной и полезной задаче: расследование кибератак с помощью больших языковых моделей.

Команда небольшая — семь человек, а значит роль вряд ли будет узкой. Нужно будет собирать агентные сценарии расследований, проектировать контур оценки качества, сравнивать открытые и закрытые модели по цене, задержке и качеству, а затем доводить всё до продакшена через тесты, упаковку, непрерывную интеграцию и доставку и боевой мониторинг. В требованиях и стеке фигурируют Python, API, RAG, вызов инструментов, агенты, чат-боты, тонкая настройка моделей, PyTorch и scikit-learn; плюсом считаются знание кибербезопасности и опыт с LangGraph или Haystack AI.

Из плюсов обещают медстраховку, абонемент в зал, ваучеры на питание, программу менторства, обучение и участие в отраслевых событиях. Вакансия особенно интересна тем, кто хочет заниматься ИИ не ради общего шума, а в контуре, где результат быстро упирается в практическую пользу и цену ошибки. Откликнуться: ссылка