Сегодня в подборке четыре свежих роли, где ИИ — это не украшение в описании вакансии, а реальная часть продукта и внутренних процессов. Почти везде ждут людей, которые умеют не просто прототипировать, а доводить системы до рабочего состояния, держать качество, безопасность и внятную архитектуру.

AI Engineer — Unit4

Unit4 делает облачные системы для финансов, HR и проектного управления, а значит здесь ИИ встраивается не в игрушечный сценарий, а в тяжёлый корпоративный контур. Роль открыта во Вроцлаве, в карточке указаны удалённый формат, полная занятость и ориентир по доходу около 242–340 тысяч польских злотых в год.

По сути это senior-позиция для инженера, который умеет проектировать рабочие решения на базе генеративного ИИ, строить агентов и многоагентные системы, поднимать внутренние AI API и сервисы, а затем доводить всё это до устойчивой эксплуатации внутри крупного продукта. Из стека и требований особенно выделяются Azure AI Foundry, Azure OpenAI, поиск по корпоративным данным, Python, программные интерфейсы, эксплуатация моделей, журналирование, версии подсказок и защита от внедрения вредных инструкций в подсказки.

Почему вакансия интересна: здесь явный спрос не на автора красивых демонстраций, а на инженера, который понимает, как соединить ИИ, безопасность и корпоративные ограничения. На что смотреть внимательно: набор ожиданий очень широкий, поэтому роль может оказаться ближе к архитектору и платформенному инженеру, чем к узкому специалисту по моделям.

Откликнуться: ссылка

Senior AI Data Scientist — Chaos Labs

Chaos Labs строит инструменты управления рисками, оракулы и AI-модели для криптовалютного и децентрализованного финансового рынка. Вакансия рассчитана на Европу и Великобританию, допускает удалённую работу, полную занятость и даёт заметный диапазон — примерно 92–173 тысячи фунтов в год.

Это роль для человека, который умеет доводить исследование до пользы для продукта: анализировать использование, строить конвейеры данных и моделей, придумывать и проверять метрики для больших языковых моделей, ставить эксперименты и работать с причинно-следственным анализом. В требованиях заметны Python, SQL, векторные базы, встраивания текста в числовое представление, рекомендательные системы, проверка гипотез и работа с поиском по базе знаний.

Почему вакансия интересна: сочетание данных, продукта и ИИ в среде, где цена ошибок выше обычного. Кому подойдёт: сильному senior-специалисту, которому комфортно и с математикой, и с продуктовыми метриками. Возможный минус для части кандидатов — это не чистая исследовательская роль, а работа там, где придётся отвечать и за прикладной результат, и за качество экспериментов.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer for Marketing — Quantum Machines

Quantum Machines работает в квантовых вычислениях и системах управления для квантовых процессоров, а эта роль показывает, как серьёзная инженерия ИИ заходит даже в маркетинговый контур компании. В карточке указаны Тель-Авив, также Израиль и США, полная занятость и диапазон около 96–125 тысяч долларов в год.

Задача здесь не в том, чтобы писать рекламные тексты через чат, а в том, чтобы строить полноценные AI-приложения для маркетинга: подключать поиск по базе знаний, агентов и навыки, связывать всё с внешними сервисами и данными, настраивать хранилища для быстрого поиска по смыслу и переводить запросы команды роста в рабочие технические решения. Среди упомянутых инструментов — Python, JavaScript, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Pinecone, Qdrant, Chroma, Snowflake, n8n и Make.

Почему вакансия интересна: хороший пример того, как роль на стыке инженерии и коммерческой функции становится всё более технической. Риск в том, что от человека могут ждать одновременно скорости экспериментов, аккуратной интеграции данных и зрелого отношения к безопасности, так что это скорее позиция для самостоятельного инженера, чем для новичка.

Откликнуться: ссылка

AI/ML Engineer (Synthetic Data) BE — Cint

Cint — большая платформа онлайн-исследований и доступа к глобальным панелям респондентов. Вакансия открыта в Праге, при этом в карточке указаны удалённая работа, полная занятость и диапазон около 960 тысяч — 1,26 миллиона чешских крон в год.

Роль прикладная и довольно приземлённая: строить сервисы вокруг синтетических данных, поднимать API платформы, собирать конвейеры загрузки анкет и ответов, следить за качеством данных, приватностью, задержками, стоимостью и устойчивостью всей системы. В стеке заметны Python, SQL, FastAPI, Kafka, Docker, Kubernetes, Databricks, AWS и Java, а по сути от кандидата ждут умения держать в голове и данные, и продакшен.

Почему вакансия интересна: это шанс попасть в ИИ-роль, где много настоящей инженерной работы, а не только разговоров про модели. Кому подойдёт: тем, кто любит надёжные сервисы, данные и интеграции. На что обратить внимание: продукт работает с чувствительными исследовательскими данными, поэтому аккуратность с приватностью и согласиями здесь будет не формальностью, а частью ежедневной работы.

Откликнуться: ссылка