Старший инженер ИИ в GE Vernova, Ченнаи

GE Vernova нанимает опытного инженера ИИ в подразделение Power Conversion & Storage в Ченнаи. Это работа на стыке энергетики, промышленных процессов и прикладных моделей: компания строит решения для перехода энергетических систем к более устойчивой инфраструктуре, поэтому роль не похожа на игрушечные демонстрации вокруг чата.

По требованиям вакансия рассчитана примерно на 8+ лет общего опыта и 2–4 года в ИИ, машинном обучении, науке о данных или программной инженерии. Нужна магистратура в инженерии, информатике, науке о данных, прикладной математике или близкой области. В ежедневной работе придётся проектировать генеративные ИИ-решения, модели машинного обучения, нейронные сети и алгоритмы оптимизации, выбирать подходы к моделированию, собирать наборы данных, определять метрики, проводить оценку качества и доводить модели до промышленного использования.

Технологический набор широкий: Python, C++, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, градиентный бустинг, анализ временных рядов, оптимизация, облачные службы Azure, векторные базы данных и поиск с добавлением внешнего контекста. Зарплатная вилка указана как 48–59 лакхов рупий в год.

Мой вывод: это самая сильная вакансия выпуска для инженера, который хочет применять ИИ не в рекламной оболочке, а в сложной промышленной среде с реальными ограничениями и данными. Подойдёт кандидату, который уже умеет не только обучать модель, но и договариваться с бизнесом о метриках, качестве и внедрении.

Откликнуться: ссылка.

Инженер генеративного ИИ и машинного обучения в goML, удалённо по Индии

goML ищет удалённого инженера на полную занятость в Индии для разработки корпоративных платформ и сервисов генеративного ИИ. Вакансия выглядит практично: нужно не просто собрать опытный образец, а провести систему через обучение, развёртывание, наблюдение и поддержку.

От кандидата ждут 3–5 лет опыта в генеративном ИИ, машинном обучении или близких областях, сильный Python, понимание архитектуры больших языковых моделей, опыт поиска с добавлением внешнего контекста, производственные конвейеры данных, развёртывание и сопровождение моделей, оценку качества ИИ-систем, Git, Docker, Linux и службы машинного обучения в AWS. В обязанностях — проектирование генеративных систем, дообучение предварительно обученных моделей под предметные области, сбор конвейеров для обучения и работы модели, сравнение качества и поддержка промышленных процессов.

Зарплатная вилка указана как 20–31 лакх рупий в год. Формат удалённый, что делает вакансию особенно интересной для инженеров в Индии, которым нужна работа с настоящими корпоративными сценариями без обязательного переезда в офис.

Мой вывод: роль хороша для сильного инженера середины уровня, который уже пробовал большие языковые модели в деле и хочет отвечать за полный путь от прототипа до работающего сервиса. Риск здесь обычный для корпоративного ИИ: много интеграций, оценки качества и поддержки, меньше чистого исследовательского блеска.

Откликнуться: ссылка.

Инженер ИИ и машинного обучения в Sandisk, Бангалор

Sandisk ищет инженера ИИ и машинного обучения в команду данных и ИИ в офисе Bangalore Cosmos. Формат гибридный, полная занятость. По содержанию это роль для тех, кому интересны модели в производстве, цепочках поставок и контроле качества, а не только интерфейсы для конечного пользователя.

Требования начинаются от 3+ лет в науке о данных, машинном обучении или продвинутой аналитике; также нужна магистратура в науке о данных, информатике, статистике, математике или близкой количественной области. В работе будут модели для производства, снабжения и качества продукта, исследовательский анализ данных, циклы улучшения подсказок для больших языковых моделей, повторно используемые базы знаний, конвейеры с разбором документов, разбиением текста, векторизацией и смысловым поиском, а также онтологии, таксономии, агентные процессы, стандарты качества данных, проверка, наблюдение после запуска и отслеживание дрейфа.

В стеке перечислены Python, SQL, промышленные практики машинного обучения, MLflow, непрерывная сборка и развёртывание для моделей, Tableau, Power BI, векторные базы, вложения смысла, облачные платформы, Databricks и Lakehouse. Зарплатная вилка — 22–35 лакхов рупий в год.

Мой вывод: Sandisk предлагает более «земную» вакансию, где ИИ должен помогать большим операциям и качеству, а не жить отдельно от бизнеса. Она подойдёт инженеру, которому нравится соединять данные, модели, наблюдение и производственные процессы; тем, кто ищет чистую исследовательскую лабораторию, роль может показаться слишком прикладной.

Откликнуться: ссылка.