Три роли для разных инженерных траекторий: производительность моделей, создание приложений и фундаментальные исследования. На момент сбора AI Hiring Board отмечала вакансию Reddit как опубликованную день назад, Pinecone — восемь часов назад, Recursion — одиннадцать часов назад. Это отметки доски вакансий, а не независимое подтверждение даты исходного объявления. Голоса и рейтинги не приведены, поэтому порядок редакционный.

Reddit: старший инженер ускорения машинного обучения

Базовая зарплата в США: 216 700–303 400 долларов в год. В отдельных случаях предусмотрены акции и дополнительные выплаты. В заголовке объявления указана удалённая работа из США, а текст допускает США или Канаду. Возможность трудоустройства из Канады и местную оплату нужно уточнять отдельно.

Команда эффективности рекламных моделей Reddit помогает ускорять обучение и обработку запросов, сокращать вычислительные расходы и безопасно выпускать изменения в системах ранжирования. Повседневная работа — искать узкие места, измерять расход памяти и загрузку процессоров и ускорителей, улучшать пакетную обработку и выявлять ухудшения производительности. Важны и скорость, и сохранение численной корректности.

Главный фильтр — подтверждённый опыт ускорения реальных систем машинного обучения и глубокая специализация хотя бы в одном направлении производительности. Нужны Python, системное программирование, уверенное профилирование и знание промышленных средств обучения моделей. Среди преимуществ перечислены PyTorch, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA, Triton, LLVM/MLIR, распределённое обучение и рекомендательные системы. Написание собственных вычислительных ядер и глубокая специализация на компиляторах прямо названы необязательными.

Фиксированного требования к стажу в годах нет. Это интересная позиция для инженера инфраструктуры моделей, который умеет показывать измеримый результат оптимизации, а не только собирать приложения с помощником. Указаны программы поддержки семьи, профессионального развития и рабочего места; визовые условия в собранных сведениях не раскрыты.

Откликнуться: вакансия Reddit.

Pinecone: инженер прикладного ИИ

190–270 тысяч долларов в год и доля в компании. Доска относит роль к среднему уровню и указывает Нью-Йорк и удалённый формат. Перечень разрешённых стран и часовые пояса не раскрыты: считать эту удалёнку всемирной нельзя.

Pinecone развивает инфраструктуру знаний и векторного поиска для ИИ. По собранному описанию, её продуктами пользуются более 10 тысяч клиентов и миллион разработчиков. Инженеру предстоит создавать эталонные приложения целиком: от пользовательского интерфейса и серверной части до API, обработки данных и подключения языковых моделей. Среди сценариев — поиск по собственным материалам, агенты и их память.

Нужен опыт выпуска работающих приложений, Python или TypeScript, React или Next.js, облачная инфраструктура и базы данных. Важны практическая работа с языковыми моделями и векторным поиском, самостоятельность и способность понятно общаться с клиентами. Проверять придётся не только качество ответов, но и задержки и стоимость; наблюдения пользователей нужно передавать продуктовой команде.

Это вариант для разработчика, которому нравится одновременно строить продукт и разбираться в задачах других разработчиков. В льготах перечислены медицинское страхование, пенсионная программа, гибкий отпуск, оплачиваемый отпуск родителям, ежегодная встреча команды и компенсация домашнего рабочего места. Конкретный набор зависит от страны трудоустройства; визовая поддержка не уточнена.

Откликнуться: вакансия Pinecone.

Recursion: главный исследователь ИИ

Удалённо из США; более десяти лет передовых исследований ИИ. Зарплата, доля в компании, визовая поддержка и требования к часовым поясам в изученном описании не названы.

Recursion разрабатывает лекарства с помощью ИИ, объединяя биологические, химические и клинические данные в Recursion OS. Собственные автоматизированные лаборатории дают экспериментальные данные для моделей. Исследователь будет работать над биомедицинской моделью мира, связывающей представления виртуальной клетки и пациента, и участвовать в применении моделей для поиска и проектирования лекарств.

Требуется докторская степень по машинному обучению, обработке языка или компьютерному зрению либо сопоставимый практический опыт. Кроме исследовательского стажа, нужны работа с крупными данными и междисциплинарными проектами и сильная письменная и устная коммуникация. Биомедицинский опыт полезен, но не обязателен; готовность изучать предметную область обязательна. Конкретные языки программирования и средства разработки не перечислены.

Это позиция для очень опытного исследователя, а не обычного разработчика приложений с языковыми моделями. Её привлекательность — связь исследований с собственной экспериментальной базой и обратной связью от биологов и врачей. Главный вопрос перед откликом — насколько ваш исследовательский опыт соответствует масштабу задачи.

Откликнуться: вакансия Recursion.