Три позиции для опытных специалистов, которые хотят доводить ИИ до работающих продуктов. По собранным материалам, карточки площадки AI Hiring Board были отмечены как опубликованные за последние один-два дня и проверены 20 октября 2026 года. Это возраст карточек площадки, а не независимо подтверждённая дата первоначального объявления работодателем. Сопоставимых голосов и оценок нет, поэтому порядок редакционный.

Reddit: старшие и ведущие инженеры машинного обучения для Answers

Удалённо из США. Базовый годовой оклад — 216 700–322 000 долларов, дополнительно акции. Диапазон охватывает несколько уровней: верхняя граница не означает предложение каждому кандидату.

Answers помогает искать полезные ответы в обсуждениях сообществ Reddit. Инженерам предстоит работать над извлечением и ранжированием обсуждений, их числовыми представлениями и генерацией ответов с опорой на найденные данные. В обязанности также входят оценка качества и защита от вредоносных инструкций в обрабатываемом содержимом. Это работа над массовым поисковым продуктом, где важны и полезность ответа, и устойчивость всей системы.

В требованиях указаны:

  • От четырёх до двенадцати лет промышленного опыта в зависимости от уровня.
  • Python и TensorFlow, PyTorch либо Hugging Face Transformers.
  • Тестирование и наблюдение за работой моделей.
  • Опыт в части перечисленных направлений: знать всё сразу не обязательно.
  • Go как дополнительное преимущество.

Среди льгот — медицинская страховка, пенсионная программа с взносами работодателя, гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск для родителей. Позиция интересна тем, кому ближе поиск и качество ответов, чем разработка отдельных показательных прототипов. Главное ограничение для международного кандидата — удалённость только в пределах США.

Откликнуться: официальная вакансия Reddit.

Deepgram: ведущий специалист по прикладным исследованиям голосового ИИ

Удалённо из США. Указанный диапазон оплаты — 150–250 тысяч долларов. Deepgram разрабатывает распознавание и синтез речи, а также голосовых агентов. Эта позиция относится к прикладным исследованиям; её не следует путать с отдельной вакансией инженера дообучения компании.

Повседневная работа начинается с конкретных проблем клиентов: неверно произнесённого имени, ошибки в числе, нового языка или голоса, который трудно отделить от шума. Исследователь превращает проблему в измеримую цель, готовит данные, дообучает модель и доводит результат до внедрения. Компания описывает темп, при котором результаты должны попадать в продукт за недели.

Что потребуется:

  • Глубокий опыт обучения и оценки нейросетей.
  • Python и PyTorch.
  • Подтверждённый опыт внедрения моделей.
  • Опыт речевых систем и распределённого обучения будет преимуществом.
  • Публикации и открытые проекты также считаются плюсом; конкретный диплом не обязателен.

Это привлекательная роль для исследователя, которому важно видеть результат в действующем сервисе. Но компания прямо предупреждает о быстро меняющихся задачах: работа не рассчитана на человека, которому нужны строго заданные обязанности и традиционный график. Условия стоит оценивать вместе с оплатой, а не после неё.

Источник: карточка вакансии Deepgram.

Откликнуться: форма Deepgram.

Databricks: старший инженер клиентских внедрений данных и ИИ

Удалённо из Индии, с поездками к заказчикам примерно 20% времени. Зарплата и доля в компании не раскрыты. Речь о старшей инженерной позиции по внедрению платформы Databricks у корпоративных клиентов. Статистику рынка, размещённую рядом с объявлением, нельзя считать оплатой этой вакансии.

Работа сочетает самостоятельную разработку и ответственность перед заказчиком: проектирование загрузки данных, внедрение моделей и пользовательских приложений, архитектурные решения, согласование объёма и сроков. Часть результатов нужно превращать в повторно используемые решения для следующих проектов.

Основные требования:

  • От девяти лет опыта в разработке или платформах данных.
  • Python, Scala, JavaScript или TypeScript.
  • Знание не менее двух облачных экосистем с углублённой экспертизой в одной.
  • Глубокое знание Apache Spark.
  • Автоматизированная поставка изменений, эксплуатация моделей и корпоративные внедрения.
  • Сертификация Databricks, указанная в требованиях.

Позиция подойдёт сильному инженеру данных, который умеет обсуждать решения с клиентами и отвечать за сроки. Внедрения оплачиваются заказчиками как проекты: это клиентская инженерия, а не изолированная исследовательская работа. Командировки и ограничение удалённости Индией — существенные условия, которые стоит учесть до подачи заявки.

Источник: карточка вакансии Databricks.

Откликнуться: официальная вакансия Databricks.