Три позиции для опытных специалистов: две инженерные и одна управленческая. По исходной проверке AI Hiring Board 27 октября карточки были открыты и опубликованы несколько часов назад. Голосов и оценок для ранжирования нет, поэтому начнём с инженерной позиции с самой высокой верхней границей базовой зарплаты. Удалённая работа здесь не означает возможность работать из любой страны.

Pinterest: ведущий инженер машинного обучения для уведомлений

Pinterest ищет специалиста по персонализации: команда отвечает за выбор содержимого уведомлений и его соответствие интересам пользователя. Задачи включают многоступенчатое ранжирование, генерацию и оценку текста, работу с рекомендательными системами. Это роль технического лидера, который продолжает самостоятельно строить модели, проводить сравнительные эксперименты и отвечать за обучение, признаки, оценку и мониторинг. Также предстоит определять техническое направление нескольких команд и помогать коллегам.

Условия: базовая зарплата 189 308–389 753 доллара в год, дополнительно акции. Работать можно из любой точки США, но один-два раза в квартал нужно приезжать в офис. Помощь с переездом не предоставляется.

Требуются минимум восемь лет инженерии машинного обучения и последипломное образование в информатике либо смежной области. Нужны крупные рекомендательные системы реального времени, трансформерные модели поведения, глубокие сети ранжирования и рекомендации на основе языковых моделей. Важны опыт высоконагруженных систем с ограниченной задержкой, контроль стоимости и надёжности, наставничество, публикации и патенты. Конкретные языки программирования и визовая поддержка в переданных материалах не указаны.

Позиция интересна специалисту, который уже доводил персонализацию до промышленного масштаба и хочет влиять на несколько команд. Высокая вилка сопровождается столь же высокой планкой опыта; для кандидата за пределами США описанный формат не подходит.

Откликнуться: вакансия Pinterest.

Reddit: руководитель машинного обучения для рекламного ранжирования

Команда Reddit строит базовые модели, от которых зависит подбор рекламы: представления пользователей, обучение на графах и последовательностях поведения, перенос знаний из крупных моделей в меньшие и калибровка предсказаний. Руководителю предстоит определять техническую стратегию, отвечать за качество и надёжность, нанимать и развивать сотрудников. Работа связана с командами отбора рекламных кандидатов и прогнозирования кликов, покупок и других целевых действий.

Условия: 230 000–322 000 долларов базовой зарплаты в год, дополнительно акции с ограничениями. Работа удалённая, только из США. В материалах отмечено, что для некоторых должностей возможна комиссия, но считать её гарантированной частью именно этого предложения нельзя. Предусмотрены медицинские программы, пенсионная программа с участием работодателя, поддержка семьи, гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск для родителей.

Нужны минимум год управления командами машинного обучения, шесть лет создания и масштабирования моделей и четыре года практики TensorFlow либо PyTorch. Требуется понимание полного пути от обучения и оценки до промышленного внедрения. Опыт рекламных систем будет преимуществом. Обязательные часовые пояса, дежурства и визовая поддержка не заявлены.

Это подходящий переход для специалиста по рекомендациям, который уже руководил людьми и хочет отвечать за направление. Начинающему руководителю без нужного инженерного опыта или разработчику простых чат-ботов такая роль, судя по требованиям, не подойдёт.

Откликнуться: вакансия Reddit.

CVS Health: главный инженер ИИ для Aetna Technology

В медицинской группе CVS Health главный инженер будет задавать архитектуру и лично внедрять генеративные модели и агентов для коммерческого подразделения Aetna Technology. Помимо разработки, предстоит заниматься стоимостью эксплуатации, мониторингом, защитными ограничениями и аудитом. Существенная часть работы — согласование решений с юридическими и клиническими командами: здесь нельзя отделить качество системы от требований регулируемой отрасли.

Условия: полная занятость, базовая зарплата 144 200–288 400 долларов в год, программа премирования и целевое вознаграждение акциями. Указаны домашние рабочие места в Техасе, Вашингтоне, Коннектикуте и Нью-Йорке; международная удалённая работа не обещана. Предусмотрены медицинская страховка, отпуск и пенсионные программы. Ожидаемое закрытие приёма заявок — 26 ноября.

Нужны от десяти лет разработки и от пяти лет проектирования систем, микросервисов и работы с Amazon Web Services либо Google Cloud. Обязательны сильный Python, промышленный опыт агентов, поиска по корпоративным данным и векторных баз, а также безопасность и аудит. Среди технологий перечислены Bedrock, Vertex AI, Node.js, TypeScript и Java; желательны Terraform, Kubernetes и инструменты оценки моделей. Визовая поддержка и обязательные часовые пояса не указаны.

Эта позиция ближе к практикующему архитектору, чем к исследователю моделей. Она интересна кандидату, умеющему доводить сложные системы до эксплуатации в регулируемой среде; географическое ограничение стоит проверить до подготовки отклика.

Откликнуться: вакансия CVS Health.