Сегодня в очереди пять свежих индийских вакансий вокруг ИИ. Выпуск получился почти полностью корпоративным: банки, консалтинг, финтех, автоматизация разработки и крупная сервисная компания. Главная линия — работодатели всё чаще ищут не исследователей в вакууме, а людей, которые умеют доводить генеративный ИИ до рабочих процессов, контроля качества и производственной инфраструктуры.

Ведущий инженер машинного обучения для ИИ и науки о данных в Deloitte

Deloitte ищет Machine Learning Lead AI and Data Science Engineer II в Хайдарабаде; в карточке также указано, что та же вакансия доступна в пяти локациях. Формат — полный день в офисе, оценка вилки — 60,2–79,5 тысячи долларов в год.

По сути это роль руководителя небольшой инженерной команды для клиентских проектов по генеративному ИИ. В описании ждут 10–15 лет опыта в генеративном ИИ, глубоком обучении или обработке языка, несколько завершённых проектов от идеи до внедрения и опыт управления группой из 3–5 человек. День за днём это похоже на смесь архитектуры, клиентских интервью, подготовки предложений, руководства инженерами данных, инженерами машинного обучения и специалистами по промптам, а также доведения моделей до реального использования.

Стек широкий: Python, CUDA, SQL, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI GPT-3.5/4, AWS Bedrock, LLaMA 3.0, RAG, агентные рабочие процессы, облака AWS, Azure, Google Cloud и Oracle, Copilot, Vertex AI, Neo4J, графовые базы, Docker и Git. Вакансия сильна для сеньора, который хочет вести корпоративные внедрения и не боится консалтинга. Слабое место тоже очевидно: помимо инженерии здесь будет много клиентской работы, предпродаж и согласований.

Откликнуться: ссылка.

Разработчик генеративного ИИ уровня Assistant Vice President в Citi

Citi ищет Gen AI Developer уровня Assistant Vice President в Бангалоре. Формат — полный день в офисе, оценка вилки — 59,0–72,3 тысячи долларов в год. Это не витринная роль про чат-бота, а старшая инженерная позиция для внедрения агентных систем в крупном банке.

От кандидата ждут 8–10 лет опыта в разработке программного обеспечения, значимый опыт с крупными внедрениями ИИ и профильное образование. В описании отдельно выделены архитектуры автономных агентов, эксплуатация агентных систем, управление агентами, наборы проверок, наблюдаемость, трассировка, работа с продуктовыми дорожными картами и взаимодействие с командами риска, права, соответствия требованиям и бизнеса.

По технологиям упомянуты большие языковые модели, RAG, LangChain, векторные базы, AutoGen, Python, Google ADK, графы знаний, серверные API, LangFuse, Kubernetes, MLOps и глубокое обучение. Самый интересный слой — работа с агентами внутри регулируемой финансовой среды: тут важны не только ответы модели, но и журнал действий, контроль рисков и объяснимость. Компромисс — офисный формат и тяжёлая корпоративная среда.

Откликнуться: ссылка.

Инженер автоматизации ИИ в Cloudsufi

Cloudsufi ищет AI Automation Engineer в Нойде. Формат — полный день в офисе, оценка вилки — 80,7–102,4 тысячи долларов в год. Вакансия привязана к поставке для программы Google Flutter, поэтому это скорее инженерия инструментов разработки и автоматизации, чем абстрактная исследовательская работа.

Требования: 6+ лет в разработке, автоматизации тестирования или DevOps и минимум 2 года с инструментами разработки на базе ИИ, интеграциями больших языковых моделей или рабочими агентами. Задачи включают умную сортировку ошибок, помощников для проверки запросов на изменение кода, интеграцию статического анализа, автоматический запуск регрессионных проверок, отслеживание обновлений зависимостей, тестирование Dart и Flutter, проверки на устройствах и создание повторно используемых шаблонов автоматизации.

В стеке видны большие языковые модели, агентный ИИ, промпт-инжиниринг, Flutter, Dart, GitHub Actions, Google Cloud Build, GitLab CI, статический анализ и Firebase Test Lab. Кому подходит: инженеру, который хочет строить внутренние инструменты качества и ускорять разработку. Что проверить заранее: офисный формат и сервисный характер роли, где приоритеты может задавать внешний заказчик.

Откликнуться: ссылка.

ИИ-инженер в Finzly

Finzly ищет AI Engineer в Пуне. Формат — полный день в офисе, оценка вилки — 25,3–39,8 тысячи долларов в год. Компания работает в финтехе: банковская трансформация, платежи и торговые системы. По описанию это не чистая роль исследователя ИИ, а скорее сильная серверная разработка с интеграцией ИИ-возможностей.

От кандидата ждут 3+ года опыта в полной или серверной разработке и техническое образование. Основные задачи: писать сервисы на Java и Spring Boot, проектировать микросервисы, добавлять возможности больших языковых моделей через MCP-серверы и промпты, поддерживать тесты и документацию, разбирать производительность и участвовать в архитектурных решениях.

В стеке указаны Java 17+, Spring Boot, микросервисы, Python, Claude, AWS Bedrock, MCP-серверы и Cursor. Вакансия может подойти бэкенд-разработчику, который хочет перейти в прикладной ИИ без отрыва от продакшен-инженерии. Важная оговорка: название звучит как AI Engineer, но значительная часть дня, вероятно, останется финтех-бэкендом.

Откликнуться: ссылка.

AI Lead L1 в Wipro

Wipro опубликовала вакансию AI Lead L1 в Бангалоре. Формат — полный день в офисе, оценка вилки — 28,9–42,2 тысячи долларов в год. В таблице роль отмечена как позиция на 5–8 лет опыта в генеративном ИИ.

Публичных деталей меньше, чем у Deloitte или Citi, поэтому здесь лучше быть осторожным с ожиданиями. По сигналам это корпоративная роль в крупной сервисной компании: скорее внедрение и клиентская поставка, чем собственный продукт или академическое исследование. Название Lead L1 намекает на лидерство, но диапазон опыта выглядит ближе к среднему или раннему старшему уровню, а не к архитектурной позиции на 10+ лет.

Кому может подойти: инженеру с опытом генеративного ИИ, который хочет получить лидерский титул в большой компании и работать в Бангалоре. Что спросить на интервью: конкретный стек, тип клиентов, долю управления людьми, ожидания по поставке и то, насколько роль действительно техническая.

Откликнуться: ссылка.