Сегодняшняя подборка компактная: четыре свежие роли из карточек вакансий. Важная оговорка: по этим позициям в исходных карточках не видно зарплатных вилок и долей, поэтому ниже делаю упор на формат, уровень, продукт и возможные риски.

Ведущий инженер машинного обучения — Cisco, Сан-Хосе

Cisco ищет ведущего инженера машинного обучения в группу платформы ИИ. Формат — гибрид в Сан-Хосе, Калифорния. По описанию это не узкая исследовательская роль: человек должен вести разработку ИИ-решений, общаться с заказчиками, находить операционные боли и превращать их в масштабируемые прототипы.

Кому подойдёт: очень опытному инженеру, которому интересны корпоративная инфраструктура, архитектура прикладного ИИ и путь от клиентской проблемы до платформенного решения. Здесь, судя по карточке, важны не только модели, но и способность говорить с заказчиками, быстро проверять идеи и делать прототипы, которые выдержат переход в промышленную систему.

На что смотреть: зарплата не указана, а гибридный формат сильно сужает аудиторию. Перед откликом стоит уточнить, насколько роль действительно инженерная, а не в основном предпродажная поддержка и демонстрации.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и машинного обучения — Lingaro, удалённо из Польши

Lingaro нанимает инженера ИИ и машинного обучения для удалённой работы из Польши. Задача — развивать ИИ-возможности в продуктах для строительного программного обеспечения: проектировать производственные ИИ-системы, готовить технические материалы и работать вместе с продуктовыми командами над общими возможностями платформы.

Это выглядит как прикладная роль для инженера, который хочет делать не лабораторные демонстрации, а функции внутри отраслевого продукта. День за днём там, вероятно, будут проектирование, внедрение моделей, обсуждение требований с продуктом, документация решений и доведение ИИ-функций до надёжной эксплуатации.

На что смотреть: зарплата не раскрыта. Ещё стоит заранее выяснить, какой именно технологический набор используется, сколько там данных из строительной отрасли и насколько зрелая инфраструктура для вывода моделей в работу.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер машинного обучения — RYZ Labs, удалённо из Аргентины

RYZ Labs ищет ведущего инженера машинного обучения в Аргентине, формат — удалённый. В карточке роль описана как работа в основной инженерной команде над ИИ-платформами нового поколения для международных клиентов. Указан очень высокий уровень опыта: примерно 12–15+ лет в разработке программного обеспечения.

Это скорее платформа и архитектура, чем одиночная работа с моделью. Кандидату, вероятно, понадобятся опыт промышленной разработки, понимание платформ машинного обучения, сильная архитектурная база и умение превращать расплывчатые запросы клиентов в работающие ИИ-системы.

На что смотреть: зарплата и доля не указаны. Формулировка про международных клиентов может означать много контекстных переключений и консультационной нагрузки, так что стоит проверить, сколько времени уйдёт на разработку, а сколько — на согласования и клиентские встречи.

Откликнуться: ссылка

Прикладной инженер машинного обучения — fal, Сан-Франциско

fal нанимает прикладного инженера машинного обучения в Сан-Франциско. Компания занимается инфраструктурой для генеративных медиа, а роль связана с технической разработкой моделей, которые питают инструменты для создания ИИ-продуктов и медийных генеративных нагрузок. Удалённый формат в карточке не обозначен.

Кому подойдёт: инженеру прикладного машинного обучения, которому интересны генеративные медиа, инструменты для разработчиков и поведение моделей в реальных продуктах. Это может быть хорошая точка входа в инфраструктуру вокруг изображений, видео или других медийных сценариев, если хочется влиять не только на модель, но и на то, как ею пользуются разработчики.

На что смотреть: не указаны зарплата, доля и уровень роли. Перед откликом стоит уточнить, насколько роль про исследование моделей, а насколько — про продуктовую интеграцию, производительность и обслуживание пользовательских нагрузок.

Откликнуться: ссылка