В исходных материалах три карточки TopGenAIJobs отмечены как опубликованные сегодня. Это отметка агрегатора: дата первичного объявления работодателя независимо не подтверждена. Полностью удалённой работы в этой тройке нет. Голосов и рейтингов не приведено, поэтому порядок редакционный: сначала платформа, затем интеграции и прикладная работа с данными.

Hewlett Packard Enterprise: опытный инженер частного облака ИИ

Бангалор, полная занятость, в среднем два дня в неделю в офисе; от десяти лет опыта. В подразделении гибридных облаков предстоит развивать HPE Private Cloud AI. Здесь основная работа связана с надёжной инфраструктурой для ИИ, а не с обучением новых моделей.

В обязанности входят автоматизация развёртывания и сопровождения, мониторинг, подключение языковых моделей и поиска по собственным данным, испытания производительности. Придётся разбирать клиентские неисправности на стыке серверов, сетей и хранения — полезный сигнал о заметной доле эксплуатационной работы.

Нужно владеть хотя бы одним из Python, Go, Java или C++, иметь опыт API, автоматизации, Kubernetes, Linux и распределённых систем. Ansible, Terraform, Helm, виртуализация и ускорение вычислений на видеокартах будут преимуществами. В перечне образования указаны бакалаврская и магистерская степени, но неясно, требуются ли обе.

Оплата: 78,3–90,4 тысячи долларов в год по оценке площадки. Это не подтверждённый диапазон работодателя. Доля в компании, визовая поддержка и дежурства не раскрыты. Роль стоит рассматривать опытному инженеру облачной платформы, который хочет работать с ИИ, сохранив инфраструктурную специализацию; гибридный график не означает возможность работать из любой страны.

Откликнуться: карточка Hewlett Packard Enterprise.

IBM: консультант по встраиванию ИИ в корпоративные приложения

Бангалор, офис, полная занятость; 7–9 лет опыта. IBM Consulting ищет специалиста, который поможет превращать прототипы в безопасные рабочие системы. По содержанию это инженерная интеграционная роль с участием заказчиков, архитекторов и специалистов по данным.

Предстоит создавать соединители и поиск по документам, настраивать запросы и ограничения поведения моделей, связывать ИИ-сервисы с API и бизнес-процессами. Отдельно названы наблюдение за системой, скорость и контроль стоимости: сделать демонстрацию недостаточно, её нужно довести до устойчивой эксплуатации.

Нужны практический опыт интеграций, автоматизации процессов и событийных систем, понимание эксплуатации языковых моделей и требований корпоративной среды. Конкретный язык программирования и облачный поставщик не названы. Бакалаврская и магистерская степени перечислены без пояснения, обязательны ли обе.

Оплата: 31–40 лакхов рупий в год — оценка агрегатора, не обещание IBM. Лакх означает сто тысяч. Доля, визовая поддержка и конкретные льготы не раскрыты. Подходит инженеру интеграций, которому интересно не только писать соединители, но и согласовывать их работу с процессами заказчика. Главные ограничения для кандидата из другой страны — офисный формат и отсутствие сведений о переезде.

Откликнуться: карточка IBM.

Cyient: старший инженер ИИ и машинного обучения

Хайдарабад, офис, полная занятость; 5–8 лет опыта. Работа охватывает путь от подготовки данных до промышленного внедрения. В центре — компьютерное зрение, обнаружение объектов, распознавание и разбор документов, извлечение информации. Конкретный продукт или отрасль проекта не названы.

В наборе технологий перечислены Python, C++, SQL, Elasticsearch, LiteDB, Azure, Azure ML, Databricks, TensorFlow и PyTorch; Azure предпочтителен. Практика языковых моделей, поиска по документам и составления запросов к моделям будет преимуществом. Потребуются завершённые самостоятельные проекты, отладка систем и работа с международными коллегами.

Помимо разработки и подключения API, есть автоматизация проверок и выпуска моделей, наставничество, проверка кода и разбор жалоб клиентов. Поэтому роль особенно интересна специалисту, который умеет не только получить результат на данных, но и сопровождать его после запуска.

Оплата: 41–60,2 тысячи долларов в год по оценке площадки, без подтверждения работодателем. Визовая поддержка, доля и льготы не указаны. Перед откликом стоит оценить готовность к офисной работе и клиентскому сопровождению: это существенная часть описания, а не чисто исследовательская позиция.

Откликнуться: карточка Cyient.