Инженер прикладного ИИ для стартапов в Anthropic, Лондон

Anthropic ищет инженера прикладного ИИ для направления стартапов в Лондоне. Это гибридная роль вокруг платформы Claude для разработчиков: нужно помогать быстрорастущим компаниям проектировать агентные решения, разбирать архитектуру, строить прототипы, настраивать оценки качества и превращать обратную связь клиентов в улучшения продукта.

Факты по вакансии сильные: вилка 225–255 тысяч фунтов в год, офисный гибрид в Лондоне, примерно 4+ года опыта в разработке, роли основателя или инженерии у клиентов. Нужны Python, опыт промышленных систем на больших языковых моделях, контекстная инженерия, агентные архитектуры и подходы к оценке качества. Отдельно ценится умение работать с разными отраслями, от здравоохранения до финансовых технологий.

Мой вывод: это роль для инженера, который не хочет просто писать внутренние функции, а готов стоять рядом с клиентом и доводить ИИ-сценарии до рабочего внедрения. Риск тоже понятный: много общения, много неопределённости и почти наверняка частые переключения между разными стартапами.

Откликнуться: Anthropic.

Инженер прикладного ИИ для корпоративных клиентов Anthropic, США

Вторая роль Anthropic похожа по сути, но ориентирована на крупных технологических клиентов в США. Инженер будет вести техническое обследование, советовать архитектуру, делать пилоты и прототипы, собирать наборы оценки качества, проводить семинары, проверять код и помогать внедрять агентные шаблоны вокруг Claude API.

Формат — гибрид с тремя днями в офисе в Сан-Франциско, Нью-Йорке или Сиэтле. Зарплатная вилка — 200–320 тысяч долларов в год. Требуются примерно 4+ года опыта в разработке, продуктовой инженерии, техническом управлении продуктом или работе у клиента, а также уверенное владение Python или TypeScript. В описании отдельно перечислены промышленные внедрения больших языковых моделей, продвинутые подсказки, агентные фреймворки, оценки качества, анализ диалогов, протокол подключения инструментов и развёртывания на масштабе. Визовая поддержка возможна, но не гарантирована.

Мой вывод: это хорошая вакансия для инженера, который умеет одновременно писать код, спорить об архитектуре и объяснять клиенту, почему агент должен быть проверяемым, а не просто «умным». Слабое место для кандидата — высокая плотность клиентских задач и поездки: интроверту, который хочет спокойно пилить ядро продукта, будет тяжело.

Откликнуться: Anthropic.

Ведущий инженер прикладного ИИ в Bolt.new / StackBlitz, удалённо

Bolt.new от StackBlitz ищет удалённого ведущего инженера прикладного ИИ для команды, которая развивает браузерный конструктор приложений. Это не рядовая интеграция внешней модели: кандидату предлагают задавать архитектуру ИИ-агентов, управлять контекстом, строить оркестрацию рабочих процессов, выбирать стратегию нескольких моделей OpenAI, Anthropic и Google, проектировать интерфейсы инструментов, оценки качества и методику наборов данных.

Сильная сторона вакансии — удалённый формат и высокий технический уровень: степень в университете и жизнь в США не обязательны, важнее опыт промышленных систем на больших языковых моделях, лидерство в инженерии подсказок, архитектура программного обеспечения, понимание агентов для разработки, работа с измеримыми оценками и сильный английский для общения.

Мой вывод: это одна из самых интересных ролей выпуска для инженера, который уже строил агентные системы и хочет влиять на продуктовый контур, а не только чинить отдельные подсказки. Смотреть стоит на зрелость команды оценки качества: если её нет, роль может превратиться в бесконечное тушение странного поведения модели.

Откликнуться: StackBlitz.

Фронтенд-инженер ИИ в G-P, удалённый формат по США

G-P нанимает фронтенд-инженера ИИ для удалённой команды в США. Продуктовый фокус — G-P Gia, ИИ-агент для глобального кадрового соответствия требованиям. В ежедневной работе нужно строить веб-приложения с ИИ-функциями, связывать пользовательский опыт с моделями, работать с API больших языковых моделей и доводить решения до промышленного развёртывания.

Вилка базы — 117 600–147 000 долларов в год плюс переменная часть. По стеку ожидаются React, Next.js или TypeScript, сильное чувство интерфейса, API OpenAI, Anthropic или Bedrock, векторные базы данных, серверная разработка на Python, Node.js или Go, программные интерфейсы, конвейеры непрерывной интеграции и доставки, а также AWS или похожее облако. Плюсом будет опыт с обработкой юридического и делового текста.

Мой вывод: вакансия подойдёт инженеру, который хочет оставаться близко к интерфейсу, но уже умеет встраивать генеративный ИИ в настоящий продукт. Здесь важнее не эффектная демонстрация, а аккуратная работа с юридическим контекстом: ошибка в кадровом соответствии требованиям может стоить дороже, чем обычный сбой помощника.

Откликнуться: G-P.