Свежая видеоподборка дня: сильнее всего выстрелил разбор того, как Apple меняет свою стратегию вокруг ИИ, а рядом — интервью о сборке агентных продуктов без технического бэкграунда, ролик Bloomberg про ставку Google на поиск с ИИ, короткий учебный разбор Python для ИИ, почти трехчасовой ключевой доклад Databricks и двухминутная выжимка инструментов Google для разработчиков.
Sarvam получила $234 млн на развитие индийских языковых моделей и инфраструктуры, а Google подала иск против китайской сети, которая использовала ИИ для массового мошенничества. Две новости показывают, как ИИ одновременно становится инструментом национальной стратегии и оружием для преступников.
Google представила DiffusionGemma — экспериментальную открытую модель на 26 млрд параметров с архитектурой смеси экспертов и лицензией Apache 2.0. Главное в этой новости не только сам релиз, но и попытка проверить другой способ генерации текста, который может заметно ускорить работу больших моделей.
Google запустила Gemini 3.5 Live Translate — почти мгновенный перевод живой речи для Google AI Studio, Google Translate и Google Meet. Это важный сдвиг: Gemini продвигают уже не только как текстовую модель, а как голосовой слой для разговоров и встреч в реальном времени.
Google перевела Gemini 3.1 Flash Image и Gemini 3 Pro Image в общий доступ, добавила генерацию изображения из видео для Flash Image и назвала дату отключения предварительных версий — 25 июня. Для разработчиков это важное обновление: теперь можно переходить на рабочие модели с понятным сроком миграции.
Google обновила официальную страницу цен Gemini API: добавила понятную схему с предоплатой и оплатой по факту, опубликовала рабочие лимиты для продакшена и отдельно выделила пакетный режим со скидкой 50%. Для разработчиков это важный ориентир: теперь проще заранее считать бюджет и планировать нагрузку уже не на уровне экспериментов, а для реального запуска.
Google представила новый тариф Google AI Ultra за 100 долларов в месяц, одновременно снизила цену верхнего уровня с 250 до 200 долларов и изменила механику лимитов в приложении Gemini. Для пользователей это важно потому, что теперь расходы и доступный объём работы сильнее зависят не от числа сообщений, а от фактической вычислительной нагрузки.
Сегодня в центре внимания две новости от Google: Gemini Omni объединяет рассуждение и создание видео в одной модели, а Gemma 4 12B усиливает рынок локальных мультимодальных моделей, которые можно запускать на обычном ноутбуке.
Google официально представила Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash — два новых ИИ-продукта с акцентом на мультимодальность, генерацию по видео и более быстрые агентные сценарии.
