Google подаёт Gemini 3 Deep Think как режим рассуждения для науки, исследований и инженерной работы. Это ещё один шаг в гонке за модели, которые соревнуются уже не только удобством для массового пользователя, а качеством на сложных профессиональных задачах.
MIT Technology Review пишет, что главная перемена в ИИ для науки — уход от узких специализированных систем к более универсальным агентам, способным брать на себя части исследовательского процесса. Это важно не только для лабораторий, но и для того, как будут распределяться деньги, кадры и влияние в научной сфере.
Два новых сигнала из гонки ИИ: Anthropic продолжает переманивать заметных исследователей из Google, а OpenAI показала свой первый специализированный чип вместе с Broadcom, пытаясь снизить зависимость от Nvidia.
В этой подборке не просто сбои моделей, а два показательных провала вокруг ИИ: у xAI спор о газовых турбинах и загрязнении воздуха уже дошёл до федеральной защиты под предлогом военной необходимости, а Google судится с сетью мошенников, которая поставила Gemini на поток для массового обмана пользователей. Оба случая напоминают, что настоящие проблемы ИИ часто начинаются не в демо, а там, где исчезают ограничения и ответственность.
Google открыла доступ к Gemini 3 Flash — новой модели, которая стоит меньше четверти цены Gemini 3 Pro, работает быстрее Gemini 2.5 Pro и получает более высокие лимиты запросов. Это важный шаг для команд, которым нужна не только дешёвая модель, но и достаточно сильная для массовых рабочих нагрузок с кодом, изображениями и агентными сценариями.
Google выпустила обзор майских AI-обновлений и свела их вокруг двух главных линий: Gemini 3.5 как семейства моделей для длинных многошаговых действий и Gemini Omni как модели, которая соединяет рассуждение с созданием видео из смешанных входных данных. По сути компания показывает, что делает ставку уже не на отдельные демонстрации, а на связанный слой моделей, поиска, устройств и пользовательских сценариев.
Сегодня в фокусе четыре сильные вакансии из AIJobs: дорогая роль в Google на стыке генеративного ИИ, данных и расширенной реальности, прикладная позиция DeepMind ближе к клиентам, архитектурная вакансия Atos с упором на управление рисками и соответствие требованиям, а также продуктовая инженерия Google для рекламных систем на базе языковых моделей.
Google запустила семейство Gemini 3.5 и начала с Gemini 3.5 Flash — быстрой модели, которую компания продвигает как основу для инструментов, рабочих процессов и длинных многошаговых задач.
На саммите G7 тема искусственного интеллекта вышла за рамки разговоров о технологиях: лидеры стран обсуждали доступ к ключевым моделям вместе с руководителями OpenAI, Anthropic и Google.
