Свежая вакансия Deloitte выглядит как понятный вход в корпоративную разработку на стыке AWS и генеративного ИИ: компания ищет инженера начального уровня в Arlington/Rosslyn с оценочной вилкой 69–108 тысяч долларов в год. Это роль для тех, кто хочет не только работать с моделями, но и доводить решения до клиента в живой консалтинговой среде.
Сегодня в фокусе две сильные позиции из свежей подборки: TikTok ищет инженера машинного обучения в команду поискового ранжирования в Сингапуре, а Privia Health нанимает старшего AI-инженера на удалёнку по США с вилкой 150–175 тысяч долларов в год. Первая роль — про огромные объёмы поиска, рекомендации и понимание видео, вторая — про внедрение генеративного ИИ в здравоохранении с упором на безопасность, воспроизводимость и рабочие контуры вокруг внутренних данных.
Три свежие вакансии из AI Jobs: у Snowflake есть удалённая роль с базовой вилкой 163–214,2 тысячи долларов, у abra professional services — прикладная инженерия генеративного ИИ для корпоративных процессов, у Gen2soft — более ранняя и менее формализованная позиция для инженера по генеративному ИИ.
Сегодня в подборке две свежие вакансии с понятной прикладной нагрузкой: Google Cloud ищет инженера внедрения генеративного ИИ для клиентских проектов в Токио, а Sardine — старшего инженера машинного обучения для борьбы с финансовым мошенничеством в Великобритании с вилкой 110–145 тысяч фунтов в год. Обе роли не про лабораторные эксперименты, а про вывод моделей в рабочие процессы, измеримый результат и тесную связь с инфраструктурой компании.
Брайан Мерчант предлагает важный сдвиг в оптике: главный удар ИИ по рынку труда может прийти не как одномоментная волна безработицы, а как тихое исчезновение стартовых ролей, подработок и простых творческих задач, через которые люди обычно заходят в профессию. Это делает проблему менее зрелищной, но куда более опасной в долгую.
Свежая вакансия выглядит как точечный поиск человека под генеративный ИИ и большие языковые модели, но с необычно скупым публичным описанием. Здесь сразу видно направление работы, а вот деньги, стек и реальный объём задач кандидату придётся отдельно уточнять до выхода в процесс.
Сегодня в фокусе четыре сильные вакансии из AIJobs: дорогая роль в Google на стыке генеративного ИИ, данных и расширенной реальности, прикладная позиция DeepMind ближе к клиентам, архитектурная вакансия Atos с упором на управление рисками и соответствие требованиям, а также продуктовая инженерия Google для рекламных систем на базе языковых моделей.
Сегодня в подборке три свежие вакансии из aijobs.net: полностью удалённый full-stack инженер с ИИ в CloudPSO, experienced Data Scientist GenAI в Deloitte для Милана или Рима и Databricks AWS AI Engineer в Virtusa в Гургаоне. Во всех трёх ролях разный акцент: от прикладной веб-разработки с ИИ-инструментами до корпоративных внедрений генеративного ИИ и тяжёлой облачной инженерии данных.
Из внутренней команды Snap вырос отдельный проект Dotmo, который хочет строить ИИ-видео не для общего шума вокруг генерации роликов, а для интерактивных игровых сценариев. История почти не успела обрасти самостоятельным вниманием, но именно поэтому за ней стоит следить сейчас.
