За последние дни на YouTube вышла сильная подборка роликов про голосовых помощников, новые сценарии для ChatGPT и Gemini, а также большое интервью с президентом OpenAI Грегом Брокманом. Собрал пять свежих видео, которые стоит посмотреть, если хотите быстро понять, куда движутся голосовые интерфейсы и повседневная работа с ИИ.
Google тихо отредактировал рекламу Gemini для Супербоула после того, как модель приписала гауде 50–60 процентов мирового потребления сыра. История показательная: если AI пишет даже маркетинговый текст, проверка фактов всё равно нужна человеку.
В новом выпуске — десять человеческих историй о том, как люди с помощью ИИ запускали свои продукты, меняли карьеру и превращали личные проблемы в рабочие инструменты: от приложения для письма и менеджера строки меню macOS до карьерного помощника, бота для Slack и сервиса для подготовки к собеседованиям.
Google открыла стабильный доступ к Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite через Gemini API. Это важное обновление для команд, которым нужны более дешёвые и быстрые модели для кода, агентных сценариев и массовой автоматизации без жизни на предварительных версиях.
На этой неделе в русскоязычном YouTube особенно заметны четыре свежих ролика: от большого эксперимента с моральными решениями ИИ-моделей до разбора дорогих подписок ChatGPT, новостного выпуска про ИИ и ролика о том, вытеснят ли нейросети начинающих специалистов. Собрали самое интересное с понятными ссылками на источник.
Сегодня в центре внимания — не одна модель, а последствия AI-гонки для музыки, площадок, чипов, управления компаниями и отношений США с Китаем. От Deezer и Reddit до TSMC, OpenAI и Google — видно, как AI всё сильнее меняет экономику платформ, политику и устройство самого рынка.
В новостях по моделям сразу несколько заметных движений: Alibaba усиливает голосовое направление и обновляет флагманскую открытую MoE-модель, Google удешевляет рабочую лошадку для агентных сценариев, а Poolside пытается ворваться в верхнюю лигу программирования с длинным контекстом. Если коротко, борьба уже идет не только за рекорды в тестах, но и за цену, удобство внедрения и готовность к реальной продакшн-нагрузке.
В нескольких срезах LMArena за один день появились заметные перестановки: модель Meta muse-spark-1.1 закрепилась на шестой позиции в сложных англоязычных запросах, qwen3.7-max-preview вошла в топ-10 по длинным запросам, Claude Opus 4.8 Thinking поднялась до шестого места в экспертной категории, а Gemini 3.6 Flash пробилась в десятку по творческому письму.
Google DeepMind ищет в Маунтин-Вью старшего исследовательского инженера и учёного для направления Gemini Post-Training с вилкой 207–301 тыс. долларов в год. Роль про качество и поведение модели после обучения: конвейеры данных, реальные оценки, новые способы проверки, оптимизация моделей и наставничество команды.
