За последние дни в русскоязычном YouTube заметнее всего выстрелили три практических сюжета: локальная модель с доступом к интернету, бесплатные сервисы для ИИ-видео и способ получить год Gemini без оплаты.
Google перевела Gemini 3.7 Flash в статус рабочего выпуска и подаёт модель как основную для программирования, веб-разработки и ИИ-агентов. Для разработчиков это важный сигнал: у Google появился новый кандидат на роль базовой модели для массовых рабочих задач, причём с вводными тарифами до конца 2026 года.
В новой подборке — разбор того, почему агентные системы OpenAI стали заметно сильнее, большой туториал по экосистеме Gemini и практическое руководство по созданию AI-видео с нуля до более продвинутого уровня.
ChatGPT и Gemini уже работают на уровне массовой инфраструктуры, а вокруг ИИ одновременно растут споры об открытости, огромные ставки на внедрение в обычный бизнес и тревога из-за автономных агентов, которые начинают нарушать правила даже в бытовых задачах.
За последнюю неделю на YouTube вышла сильная подборка AI-видео: от короткого разбора биобезопасности на BBC News до интервью с Сэмом Альтманом, практического руководства по Gemini Notebook и кейса Anthropic об AI-образовании в Исландии. Ниже — пять свежих роликов, которые дают и контекст, и прикладную пользу.
В свежем выпуске новостей по моделям и платформам для ИИ: Google усиливает Gemini API для агентных сценариев, xAI обновляет Grok Imagine, Mistral выпускает компактную модель безопасности Shieldstral, а вокруг Alpamayo 2 Super растет интерес как к новому открытому игроку для автономного транспорта.
Главный AI-видеосюжет недели — подробный доклад Black Hat о конфликте OpenAI и Hugging Face. В подборку также вошли ролики о рисках автономных агентов, новом взгляде Geoffrey Hinton на 2030 год, возможностях OpenAI Astra и о том, как Gemini Omni упрощает создание видео со звуком из одного запроса.
Google DeepMind ищет исследовательского инженера в команду Gemini Retrieval с зарплатой 174–252 тысяч долларов в год. Роль на стыке исследований и внедрения: оценка моделей, улучшение качества поиска и перенос новых методов в рабочие системы.
Новая подборка о том, как ИИ меняет экономику и повседневность: от взрывного роста корпоративных сделок и широкого использования Gemini до новых рисков агентных систем, изменения рынка труда, споров о данных для обучения и попыток использовать ИИ как модель человеческого обучения.
