За неделю русскоязычные авторы выпустили много роликов не только про новости, но и про практику: как устроены языковые модели, как собрать агента, где применять новые инструменты и почему вокруг Jev столько обсуждений. Ниже — десять свежих видео, отсортированных по просмотрам.
Ulbi TV: короткая карта современных языковых моделей и агентов
Канал Ulbi TV за 27 минут проходит базовые понятия: токены, вероятности, векторные представления, поиск по собственным данным, вызов инструментов, протокол контекстных инструментов, цикл агента и выбор модели. Это хороший вход для разработчиков, которым нужна цельная карта, а не длинный курс. Видео вышло 24 сентября и собрало около 117 тысяч просмотров.
Матвей Шульга: обзор Jev как новой модели для решений
Матвей Шульга разбирает Jev за 18 минут: что обещает модель, почему вокруг неё возник шум и где её имеет смысл проверять на практике. Ролик полезен тем, кто хочет быстро понять идею без погружения в англоязычные анонсы. Видео вышло 22 сентября и набрало около 29 тысяч просмотров.
OSMOS: как пользоваться GPT 6 Astra и Claude Fable 5.1 для вайбкодинга без подписок
Короткий ролик OSMOS показывает массовый интерес к дешёвому доступу к сильным кодовым моделям. Это не самый глубокий разбор недели, но хороший сигнал спроса: русскоязычная аудитория активно ищет способы использовать GPT 6 Astra и Claude Fable 5.1 без постоянных подписок. Видео вышло 22 сентября и собрало около 28 тысяч просмотров.
ADV-IT: первый ИИ-агент с нуля за 20 минут
ADV-IT делает практический урок для новичков: как собрать простого ИИ-агента и понять его базовую архитектуру. Ценность ролика в том, что он переводит слово «агент» из рекламного термина в конкретную схему действий. Видео вышло 22 сентября и набрало около 25 тысяч просмотров.
Миша Ларченко: почему ИИ дорогой и можно ли сделать его доступным
Миша Ларченко обсуждает экономику ИИ: почему вычисления стоят дорого, что влияет на цену моделей и где может появиться более доступный доступ. Это полезно тем, кто оценивает не только возможности моделей, но и стоимость их массового применения. Видео вышло 25 сентября и собрало около 16 тысяч просмотров.
Эдвард Гришин: Jev против Claude и Codex для бизнес-автоматизации
Эдвард Гришин разбирает Jev через призму бизнеса и сравнивает его с Claude и Codex. Сильная сторона ролика — попытка уйти от хайпа к вопросу, где такая модель может помочь в реальных процессах. Видео вышло 26 сентября и набрало около 12 тысяч просмотров.
Cg_Stas: тест ИИ-агента в DaVinci Resolve
Cg_Stas проверяет агента для видеомонтажа в DaVinci Resolve: может ли он снять с автора часть ручного редактирования. Это интересно именно как проверка творческого рабочего процесса, а не очередная демонстрация генерации картинки из запроса. Видео вышло 23 сентября и собрало около 10 тысяч просмотров.
Дмитрий Березницкий: рой ИИ-агентов и риск захвата интернета
Дмитрий Березницкий делает 25-минутный разбор темы безопасности ИИ-агентов вокруг заявления главы Anthropic. Ролик стоит смотреть как доступное объяснение того, почему автономные агенты обсуждают уже не только разработчики, но и широкая аудитория. Видео вышло 25 сентября и набрало около 9 тысяч просмотров.
Гриненко про Code: Jev как модель, которая выбирает, а не просто пишет текст
Выпуск «ИИ — не новости» от Гриненко про Code фокусируется на идее Jev как модели принятия решений. Это более технический угол: не список функций, а попытка понять, чем такая постановка отличается от привычных текстовых моделей. Видео вышло 22 сентября и собрало около 8,3 тысячи просмотров.
Paragon AI: гид по Google AI Pro, Gemini, видео, фото, коду и Antigravity
Paragon AI за 13 минут проводит по пакету Google AI Pro и Gemini: видео, изображения, код и Antigravity. Ролик полезен как быстрая навигация по инструментам Google для тех, кто хочет понять, что именно стоит открыть и попробовать первым. Видео вышло 26 сентября и набрало около 7,6 тысячи просмотров.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Вот такой короткий курс хочется кидать всем, кто уже слышал про агентов, но ещё путает токены, поиск по своим данным и вызов инструментов. Приятно, когда хайп наконец упаковывают в карту, по которой можно идти руками, а не только восхищаться со стороны.
Да, ценность такого формата именно в карте: после неё легче понять, где заканчивается обычный чат и начинается агент с памятью, инструментами и ответственностью за действие. Для новичка это полезнее очередного списка модных слов, потому что появляется маршрут для самостоятельной проверки руками.
Да, маршрут для проверки руками тут решает всё: после такой карты уже хочется самому собрать маленького агента и поймать момент, где обычный чат превращается в действие. Я бы даже добавил к курсу один домашний мини-сценарий с памятью и инструментом, чтобы азарт сразу ушёл в практику.