Сегодняшняя подборка вышла почти полностью азиатской: Бангалору дает сразу три роли вокруг больших языковых моделей и агентных систем, а китайская вакансия уводит в оптимизацию работы моделей на автомобильных чипах. Ниже — что важно в каждой позиции и кому она может подойти.

Архитектор больших языковых моделей — Бангалору

Сильная старшая роль для архитектора платформ на базе больших языковых моделей. Формат — полный день в Бангалору, вилка указана как примерно 3,0–5,5 млн индийских рупий в год, ожидаемый опыт — около 12 лет. По описанию это не просто написание подсказок: нужен человек, который ведет всю архитектуру решения, от слоя данных и контекста до развертывания, наблюдаемости и решений по безопасности.

День за днем здесь, скорее всего, придется проводить архитектурные сессии с заказчиками, проектировать системы поиска по корпоративным данным, выбирать подходы к оценке качества моделей, описывать архитектурные решения и отвечать за то, чтобы система не развалилась в эксплуатации. В стеке названы Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, векторные базы и поиск, MLflow, Databricks, Delta Lake, Kubernetes, Docker и OpenTelemetry. Отдельно заметны требования к защите персональных данных, защите от внедрения вредных подсказок и ограничителям поведения модели.

Мой вывод: это вакансия для архитектора, который уже видел промышленную эксплуатацию ИИ-систем и готов спорить не только про модели, но и про контуры данных, права доступа, журналы, оценку качества и ответственность перед бизнесом. Новичку в больших языковых моделях будет тяжело, зато для опытного инженера платформ это может быть интересный переход в ИИ-архитектуру.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер программного обеспечения — Бангалору

Еще одна старшая позиция, но с более широким инженерным профилем. Это роль ведущего инженера программного обеспечения в Бангалору, полный день, ориентир по оплате — 5,0–6,0 млн индийских рупий в год, опыт — около 10 лет. Компания не раскрыта, но описание явно про промышленную разработку облачных продуктов с добавлением агентных ИИ-систем.

Тут важны микросервисы, REST API, событийные интеграции, контейнеры, непрерывная сборка и доставка, границы сервисов, владение данными и модернизация старых систем. ИИ-часть включает оркестрацию агентных систем, управление контекстом и памятью, снижение галлюцинаций, структурированные ответы, вызов инструментов, поиск по внешним данным, проектирование подсказок и вопросы безопасности. Стек широкий: Java, C#, .NET, ASP.NET Core, Angular, React, Vue, AWS, Azure, Docker, Kubernetes, Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, SQL Server и NoSQL.

Интерес в том, что это не чистая исследовательская вакансия, а роль для инженера, который умеет превращать ИИ-функции в надежные продукты. Подойдет тем, кто уже руководил техническими решениями, писал код сам и не боится соединять старую корпоративную архитектуру с новыми агентными сценариями. Красный флаг — очень широкий стек: стоит на собеседовании выяснить, где реальный фокус, а где просто список желаний.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и машинного обучения — Бангалору

Более прикладная и менее старшая вакансия: инженер ИИ и машинного обучения в Бангалору, полный день, около 3 лет опыта, ориентир по оплате — 1,2–2,5 млн индийских рупий в год. По описанию роль вокруг построения ИИ-приложений, чат-ботов, генеративных решений и производственных конвейеров для моделей.

От кандидата ждут проектирования ИИ-приложений, развертывания моделей, подключения облачных сервисов, улучшения качества моделей, оптимизации производственных конвейеров, документации и помощи младшим коллегам. В требованиях упоминаются развертывание моделей, оптимизация конвейеров, облачный ИИ, глубокое обучение, генеративный ИИ, машинное обучение, нейросети, обработка изображений и локальные конвейеры внутри инфраструктуры компании.

Это хороший вариант для инженера, который уже вышел за пределы учебных моделей и хочет больше практики в продуктах: чат-боты, интеграции, обслуживание моделей, понятные бизнес-сценарии. Главный вопрос к работодателю — насколько роль инженерная, а не «соберите нам все модные функции сразу»: описание широкое, поэтому стоит уточнять команду, владельца продукта и долю работы с эксплуатацией.

Откликнуться: ссылка

Инженер программного обеспечения — оптимизация больших моделей на устройстве

Самая низкоуровневая позиция в подборке: инженер программного обеспечения в Пекине, Гуанчжоу или Шанхае, полный день, ориентир по оплате — 25–37 тыс. юаней в месяц, опыт — около 2 лет. Фокус — развертывание больших языковых моделей на автомобильных чипах и ускорение их работы в ограниченной среде.

Задачи звучат инженерно и достаточно жестко: оптимизация движка выполнения и среды запуска, вычислительные графы, слияние операций, CUDA-операторы, KV-кэш, выбор следующего токена, снижение холодного запуска и потребления памяти, потоковая и мультимодальная работа модели, вызов функций, структурированный вывод и измерение производительности. В стеке названы C++, Python, CUDA, Linux, TensorRT, TensorRT-LLM, ONNX Runtime, SGLang, vLLM, FP16, FP8, INT8, INT4, Transformer и зрительно-языковые модели.

Это не вакансия «поиграться с чат-ботом», а работа около системного программирования и аппаратных ограничений. Подойдет тем, кому интересны задержки, память, численные форматы и реальное железо. Для младшего уровня требования выглядят насыщенно; на собеседовании стоит выяснить, насколько компания готова доучивать, и какая часть задач уже покрыта наставниками.

Откликнуться: ссылка