В подборке сегодня четыре свежие вакансии из aijobs.net: телеком и data science в Великобритании, зрелая GenAI-разработка в Индии, стажировка по прикладному AI в Мумбаи и enterprise-автоматизация процессов разработки в Венгрии. Ниже — по делу о том, что делает компания, какой стек нужен, какие условия видны из листинга и кому такая роль подойдёт.

Data Science & AI Specialist — BT Group

BT Group ищет специалиста на стыке аналитики данных и прикладного ИИ для телеком-направления. По описанию это не академическая роль, а позиция ближе к прикладной инженерии: нужно проектировать, обучать, тестировать и выводить в рабочий контур прогнозные модели и AI-решения, а также вместе с data engineers встраивать их в действующие конвейеры обработки данных. Отдельно упоминаются задачи по улучшению сетевой производительности, клиентского опыта и операционной эффективности, так что работа, вероятно, будет завязана на реальные метрики бизнеса и сети.

По стеку ждут Python, SQL, MLOps, AWS, Google Cloud, generative AI, большие языковые модели и прогнозное моделирование. На доске указана вилка около 28 тысяч фунтов в год, формат — полная занятость. Из условий отмечены частная медицинская страховка, пенсионная схема, скидки на продукты компании, возможность докупить отпуск и оплачиваемый отпуск для ухода за близкими. Это вариант для человека, которому интереснее внедрять модели в крупную инфраструктуру, чем собирать лабораторные прототипы. Стоит лишь внимательно проверить фактический формат работы: сторонние упоминания по точному названию роли указывают на гибридный режим в Ипсвиче или Лондоне.

Откликнуться: ссылка

Sr. ML Engineer — Chennai

Эта senior-вакансия в Ченнаи выглядит как крепкая позиция для инженера, который умеет не просто подключать модель, а доводить GenAI-продукты до устойчивой эксплуатации. Основной фокус — поисково-генеративные пайплайны, оценка качества больших языковых моделей, настройка метрик вроде обоснованности ответа и релевантности, улучшение извлечения данных и повторного ранжирования, а также перевод бизнес-задач в рабочие архитектурные решения.

В стек входят Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, векторные базы, поиск по векторам, эмбеддинги, наблюдаемость, Semantic Kernel и инструменты оценки качества таких систем. Вилка указана на уровне 3–4 млн индийских рупий в год. Помимо технической глубины, из описания видно ожидание лидерского уровня: ревью кода, наставничество и выстраивание инженерных стандартов. Среди условий перечислены гибкий режим работы, страхование жизни, родительские льготы, длительный отпуск и поддержка ментального здоровья. Это хороший вариант для тех, кто хочет заниматься не показной демонстрацией AI, а инженерной надёжностью GenAI-сервисов в рабочем контуре.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — Mumbai

Здесь уже не senior-рельсы, а стажировка для начинающего AI Engineer в Мумбаи. Вакансия подойдёт сильному junior-специалисту, который хочет быстро набрать практический опыт на реальных задачах: в описании смешаны большие языковые модели, разработка AI-приложений, серверная часть, REST API, интеграции со сторонними сервисами, автоматизация рабочих процессов и оценка моделей.

По стеку перечислены Python, Django, FastAPI, Flask, SQL, Git, базы данных, тестирование программ и развёртывание. Указанная зарплата на доске — около 6 млн индийских рупий в год, но она помечена как оценочная, поэтому воспринимать её как твёрдую вилку не стоит. Из плюсов работодатель обещает наставничество, рекомендательное письмо, сертификат о стажировке и шанс перейти в долгосрочную занятость. Для старта в AI-инженерии это звучит интересно, но важно помнить, что стажировка почти наверняка потребует широкого набора обязанностей и высокой самостоятельности уже с первых недель.

Откликнуться: ссылка

AI Engineering Workflow Developer — T Cloud Public

Одна из самых прикладных ролей в этой подборке: senior-позиция в Венгрии для инженера, который будет строить AI-поддержанные процессы разработки внутри enterprise-среды. Вакансия завязана не на абстрактные демо, а на автоматизацию реальной инженерной рутины: генерацию документации, связку Git-репозиториев с трекерами задач и базами знаний, анализ журналов сборки и конвейеров CI/CD, подготовку материалов для передачи проектов и проверку качества ответов кодовых моделей.

Стек очень конкретный: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Helm, Jenkins, API GitHub и GitLab, API больших языковых моделей, LangChain, LlamaIndex, поисково-генеративные схемы, Linux и разбор журналов. Работать можно удалённо внутри Венгрии; среди городов указаны Будапешт, Сегед, Печ и Дебрецен. На aijobs.net вилка оценена примерно в 12–20,474 млн венгерских форинтов в год. Это хороший вариант для инженера, которому нравится пересечение AI и внутренней платформенной разработки: много интеграций, много процессов, много требований к аккуратности и качеству, зато влияние на повседневную работу команд может быть очень заметным.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на всю четвёрку вместе, самый приземлённый и бизнес-близкий вариант — BT Group, самый зрелый по требованиям к качеству GenAI — Sr. ML Engineer в Ченнаи, самый быстрый вход в профессию — стажировка в Мумбаи, а самый интересный для любителей внутренних платформ и developer tooling — роль в T Cloud Public. Хорошая мини-подборка для тех, кто ищет не просто слова про ИИ в вакансии, а реальные инженерные задачи вокруг моделей, данных и автоматизации.