Свежая вакансия в ИИ
Инженер по искусственному интеллекту — Epsilon / Publicis
Epsilon, структура Publicis, ищет инженера по искусственному интеллекту в Ирвинге, штат Техас. В объявлении сразу указана зарплатная вилка: 73 500–136 500 долларов в год. Формат выглядит как полноценная инженерная роль внутри крупной корпоративной среды, где нужно не просто показывать прототипы, а доводить системы до устойчивой работы в продукте и клиентских сценариях.
По описанию это позиция на стыке прикладного машинного обучения и производственной разработки. Команда ждёт человека, который умеет проектировать и развёртывать модели, работать с генеративным ИИ, агентными контурами, поиском по внутренним данным с подстановкой в ответ, настройкой подсказок и полным циклом оценки качества. Отдельно подчёркнуты мониторинг, сопровождение после запуска и взаимодействие с продуктовыми и платформенными командами, так что вакансия подойдёт тем, кому интересен именно боевой контур, а не изолированные эксперименты.
Техническая база достаточно широкая: просят 4+ года опыта с производственными ИИ- или системами машинного обучения, сильную подготовку в статистике и разработке, уверенный Python, опыт с PyTorch, TensorFlow или JAX, а также практику работы в AWS, Azure или GCP. Плюсом будут генеративный ИИ, эксплуатация моделей, наблюдаемость, автоматизация сборки и выкладки, а также продуманная инженерная дисциплина вокруг жизненного цикла модели.
Что делает вакансию интересной: Epsilon говорит о масштабе в сотни миллиардов потребительских действий в день, то есть здесь можно получить опыт на реальных больших данных и увидеть, как ИИ встраивается в крупную маркетинговую и продуктовую машину. Из приятных условий перечислены гибкий отпуск, 15 оплачиваемых праздников, семейные льготы, медицинские программы, 401(k) и обучение. Из возможных сложностей — это, похоже, не место для узкого исследователя: здесь нужен инженер, который одинаково уверенно чувствует себя и в модели, и в выкладке, и в поддержке после запуска.
Кому подойдёт: инженеру, который уже проходил путь от эксперимента до рабочей системы и хочет расти в корпоративной среде с понятной зарплатой и большим объёмом данных. Если вам нравится строить полезные ИИ-сервисы, а не только демонстрации, вакансия выглядит крепко.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Здесь показательно, что крупная группа ищет не исследователя, а человека под рабочий контур: модели, выкладка, мониторинг и генеративные сценарии в одной роли. Для бизнеса это сигнал, что рынок всё чаще покупает не эксперименты с ИИ, а ответственность за результат после запуска — и за такие роли готовы платить заметно больше.