Сегодняшняя подборка — про прикладной ИИ в очень разном контексте: от внутреннего корпоративного помощника и клиентских внедрений до медицинской диагностики и больших систем поддержки. Ниже — пять свежих ролей, где важны не только модели, но и умение доводить их до рабочего продукта.

Инженер по прикладному ИИ — SOCOTEC

SOCOTEC работает на стыке архитектуры, строительства и энергоэффективности зданий. Здесь ищут инженера, который будет усиливать внутреннюю программу чат-ботов и другие ИИ-сервисы компании, то есть речь не о лабораторной роли, а о прикладной работе для внутренних пользователей с понятным бизнес-контекстом.

По обязанностям это полный цикл: подготовка данных, разработка и внедрение моделей, настройка качества и скорости, интеграция с серверными командами и сопровождение всего решения в рабочей среде. Из стека и требований прямо названы Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, GitHub и облака AWS/GCP/Azure; нужен опыт с обработкой текста и чат-ботами, а также примерно 4–7 лет в профессии. Формат — работа из офиса в Нью-Йорке четыре дня в неделю, зарплата $157–200 тысяч. Хороший вариант для инженера, которому интересен не абстрактный ИИ, а внедрение моделей в большой прикладной бизнес.

Откликнуться: ссылка

Инженер по клиентским внедрениям ИИ — AvePoint

AvePoint продаёт платформу для защиты данных, управления доступом и устойчивости облачной инфраструктуры в экосистемах Microsoft, Google и Salesforce. Эта роль ближе всего к инженерному консалтингу высокого уровня: нужно разговаривать с заказчиками и руководителями по безопасности, помогать им формулировать сценарии применения ИИ, а затем своими руками собирать рабочие решения.

В повседневной работе ожидаются разбор потребностей клиента, проектирование архитектуры, оценка рисков, подготовка рабочих планов и затем реализация агентов, систем поиска с подстановкой фактов, интеграций с Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic и инструментами вокруг MCP. Требуют 5+ лет в разработке, архитектуре решений или консалтинге и минимум 2 года реального продакшен-опыта с современными ИИ-системами; важны Python, C#, TypeScript, LangChain и Semantic Kernel. Вакансия базируется в Арлингтоне, штат Виргиния, предполагает около 40% поездок и даёт вилку $180–230 тысяч. Это сильная роль для инженера, которому нравится быть ближе к клиенту и отвечать за внедрение целиком, а не только за один компонент.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения в команде поддержки — Airbnb

Airbnb ищет старшего инженера машинного обучения в команду, где уже строят помощника для чата, голосового помощника и инструменты для живых агентов поддержки. Это одна из самых содержательных ролей в подборке для тех, кто хочет работать с агентными системами на действительно большой пользовательской базе.

Компания прямо перечисляет, чем предстоит заниматься: предварительное обучение и дообучение больших моделей, обучение на примерах и обратной связи, поиск с подстановкой фактов, оценка качества моделей, защитные механизмы, многоагентные схемы, использование инструментов, планирование и память. Нужен кандидат с магистратурой или кандидатской степенью и 6+ годами опыта, способный вести инициативы от идеи до рабочего запуска и координироваться с продуктом, дизайном и инженерией. Формат — удалённо по США, базовая зарплата $196–227 тысяч, дополнительно возможны бонус, доля и компенсация поездок. Если интересны зрелые ИИ-сервисы в продакшене, это один из самых сильных вариантов дня.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения — Digital Diagnostics

Digital Diagnostics делает автономные ИИ-системы для медицины, а их продукт LumineticsCore уже одобрен регулятором США для выявления диабетической ретинопатии прямо в точке оказания помощи. Здесь ищут сильного старшего инженера машинного обучения под исследования и развитие алгоритмов компьютерного зрения.

Работа включает создание новых моделей, эксперименты по качеству, улучшение текущих систем, поддержку исследовательской инфраструктуры и ревью кода. Требования серьёзные: либо кандидатская степень, либо магистратура с опытом, либо 5+ лет в индустрии; нужны TensorFlow или PyTorch, глубокое обучение для компьютерного зрения, Python или C++, а плюсом будут OpenCV, ITK, SageMaker, ZenML, сегментация, поиск объектов и опыт с медицинскими устройствами. Вакансия удалённая по США, но компания сразу предупреждает, что не нанимает вне США и не обещает визовую поддержку. Это хороший выбор для тех, кто хочет делать клинически значимые модели, а не очередной маркетинговый чат-бот.

Откликнуться: ссылка

Старший ИИ-инженер — Rightway

Rightway строит цифровую платформу для навигации по медицинским услугам и фармацевтическим льготам. В этой роли компании нужен старший инженер, который сможет быстро доводить ИИ-функции до рабочего продукта и при этом уверенно чувствовать себя в обычной полнофункциональной разработке.

Стек назван довольно конкретно: Node.js, React, TypeScript, Ruby, GraphQL и Postgres, а в плюс идут опыт с продакшен-ИИ, настройка больших моделей и понимание требований HIPAA. Компания ищет человека с 5+ годами опыта, которому комфортно одновременно строить ИИ-возможности и платформенные части продукта. Формат — удалённо по США, компенсация $175–215 тысяч плюс бонус и доля. Для инженера, который хочет совмещать прикладной ИИ и зрелую продуктовую разработку в области медицины, это очень крепкая позиция.

Откликнуться: ссылка