Свежая подборка с aijobs.com сегодня особенно хорошо показывает, как быстро рынок разводит роли по разным уровням ответственности: где-то нужен человек, который своими руками собирает агентов и автоматизацию, где-то — стратег, который не даёт крупной компании утонуть в хаосе инициатив, а где-то — аккуратный аналитик для тяжёлых данных и госзаказа. Ниже четыре вакансии, которые выглядят наиболее предметно.

Прикладной AI-инженер — ProTek Partners

Самая сильная вакансия в этой четвёрке по деньгам и по степени свободы. В Хьюстоне ищут прикладного инженера по ИИ для конфиденциального клиента с компенсацией 180–225 тысяч долларов в год. Смысл роли очень прикладной: находить ручные и перегруженные программами процессы, быстро собирать для них рабочие прототипы, связывать большие языковые модели, API, базы данных и внутренние системы, а потом обсуждать решения напрямую с руководством.

По описанию это позиция для человека, который умеет не только писать код, но и быстро видеть, где автоматизация даст реальный выигрыш бизнесу. Просят сильный Python и/или TypeScript, опыт с API больших языковых моделей, агентами, поиском с опорой на внутренние данные и системное мышление. Интересный сигнал здесь в том, что компания явно готова меньше смотреть на формальный стаж и больше — на способность быстро доводить идею до рабочего контура. Это хорошая роль для сильного билдера, которому комфортно в неформальной среде и задачах уровня специальных поручений руководства.

Откликнуться: ссылка

Советник по AI — Accenture Federal Services

Accenture Federal Services открыла удалённую вакансию советника по AI для работы с федеральным заказчиком в Suitland, Maryland. Здесь ждут не столько чистого разработчика, сколько советника, который умеет оценивать новые возможности ИИ, подсказывать подходящую инфраструктуру и инструменты, помогать с развитием команды и доводить инициативы до внедрения.

Базовые требования выглядят внятно: от пяти лет опыта в AI, машинном обучении или анализе данных, уверенный Python или R, Tableau либо Power BI, опыт с обработкой текста и машинным обучением. Дополнительным плюсом считаются десять и более лет опыта, магистратура или PhD, а также навыки инженерии данных. Такая роль подойдёт тем, кому интересно работать на стыке стратегии, аналитики и практической доставки решений в госсекторе, где особенно важно уметь разговаривать с руководством и переводить технические идеи в понятный рабочий план.

Откликнуться: ссылка

Продуктовый стратег по AI — VML

VML ищет в Детройте продуктового стратега по AI для команды WPP x Ford. Формально это не инженерная роль в узком смысле, но именно такие позиции всё чаще становятся центром больших корпоративных внедрений: нужно собирать требования у команд продаж, медиа, производства и креатива, разбирать текущие процессы, превращать разрозненные запросы в общую архитектуру и дорожную карту, а главное — не дать AI-инициативам расползтись в набор параллельных и плохо связанных экспериментов.

Формат гибридный: в среднем четыре дня в неделю из офиса. Вакансия выглядит особенно интересной для людей, которым уже тесно только в роли исполнителя и хочется влиять на то, как крупная компания вообще собирает свои AI-проекты в единый контур. Если вам близка продуктовая стратегия, операционные процессы и согласование между несколькими командами, это одна из самых содержательных ролей в сегодняшнем наборе.

Откликнуться: ссылка

Младший специалист по данным — Professional Solutions Delivered

Professional Solutions Delivered набирает младшего специалиста по данным в Арлингтоне, Virginia, для поддержки USMC MCICOM G-9 Directorate. В карточке указана вилка до 85 тысяч долларов в год. Несмотря на начальный уровень, задача не выглядит учебной: нужно сопровождать установку и обновления COLS framework, заниматься интеграцией и проверкой данных, улучшать автоматизированные финансовые конвейеры и работать в средах вроде Databricks, Advana и Workspace Data Platform.

Это скорее ранняя прикладная позиция на стыке анализа данных и инженерии данных внутри оборонного контура. От кандидата ждут аккуратности в работе с финансовыми и операционными данными, умения замечать тренды и аномалии, а также превращать анализ в практические выводы для решений по финансированию. Для специалиста, который хочет рано получить опыт в серьёзной инфраструктурной среде, вакансия может быть хорошим входом, хотя формат работы на месте и привязка к оборонной теме заметно сужают круг подходящих кандидатов.

Откликнуться: ссылка